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数据驱动型组织通过体系化的方法构建全域数据能力,实现数据驱动运营,重塑组织生产力
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访问分支文档数据速度慢:大型组织具有多个跨地域分支,各分支机构出口带宽有限且拥堵,数据传输效率低影响业务的运营开展。特别是跨国分支间的大文件访问,受制于跨国链路的带宽条件,时常发现传输任务中断、发送的文件出错等问题
移动办公远程文档访问体验差:出差员工移动办公,异地访问所属组织文档数据速度慢,用户体验差。此外,无论是海外出差访问国内站点还是回传大文件,总是受限于国内外网络速度。
多分支系统容错性低:传统分布式部署可满足多分支机构间文档数据的共享协作以及组织内上下级间的统一管理,然而该架构存在一个致命问题:总站点单点故障将导致整个系统的瘫痪。如何在满足多分支机构协作与管理需求同时兼顾系统的高容错性?
缺乏数据冗余保护:各分支机构的文档数据只存储于本地站点,如果发生数据丢失将无法找回。故缺少一种保护重要数据资产的冗余机制。
总部统一管控分支机构难度大:对于垂直行业的客户,上级机构对下级机构的管控性比较强,一般要求上下级管理策略一致,而上级机构缺乏统一强制管控的手段,只能通过线下途径统一策略。
多组织独立运营的灵活管理需求:对于大型商业集团的客户,由于实际业务需求不同,总部和分支机构可能独立运营和部署,各自的管理策略差异较大。但各个组织之间又需要一定的数据互通互访。
文档域之间的协作和管理能力是多文档域管理的核心特性。
单个文档域内支持集群化部署或分布式部署:
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