7月9日，在爱数SMART大会上，总裁Frank发布了爱数认知智能技术战略，阐述爱数的新愿景：以数据重塑生产力，共创智能世界。解决数据带来难题，是爱数过去、现在以及未来会一直坚持的领域和使命，让人工智能在数据管理上发挥作用，以认知智能技术战略，不断推动技术创新，实现数据智能应用。

关于认知智能，爱数将着力打造基于全域数据的认知智能能力，让数据不仅仅是简单安全存储和高效管理，更通过数据+知识网络的结合，构建领域知识网络，赋予数据真正的“智慧”，让数据释放真正的生产力。

大会上AnyShare KnowledgeCenter 7，一款具有认知智能的知识管理产品，正式亮相。它是爱数认知智能技术在非结构化数据领域卓有成效的实践，是赋予非结构化数据智能化的一个创新应用。

AnyShare KnowledgeCenter 7，一款具有认知智能的知识管理产品

区别于传统的知识管理产品，AnyShare KnowledgeCenter 7是一款具有认知智能的知识管理产品，通过构建知识网络，盘活非结构化数据，挖掘内容数据的潜在价值，实现企业知识的自动化沉淀、智能化分享和使用，助力企业打造核心竞争力。

AnyShare KnowledgeCenter 7的创新之处主要体现在主题发现、自动归类、知识搜索、智能推荐和知识卡片等功能上，通过底层的AI技术，颠覆过去传统的知识管理，通过认知智能赋予知识管理的全过程。

• 认知智能应用一：企业知识自动分类，释放80%人力资源

传统的知识管理，过渡依赖人的参与。知识的整理和分类，人工需要耗时几个月甚至一年。AnyShare KnowledgeCenter 7颠覆过去传统方式，借助人工智能技术，可以从知识库、文档库中自动扫描和采集知识分类，无需人工参与。基于NLP机器学习，自动生成业务标签和目录标签，并自动生成知识主题，大大释放了人力资源。

• 认知智能应用二：知识主题发现，提升人工效率40倍

知识主题的整理，同样的1000篇文档，人工绞尽脑汁整理出200个知识主题，AnyShare KnowledgeCenter 7基于自研的语言模型和文档知识模型，自动识别和发现8000多个知识主题，是人工整理的40倍，自动化识别和转化隐性知识，避免人工整理造成的知识遗漏的同时，显著提升人工效率。

• 认知智能应用三：精准知识搜索，真正理解用户意图

过去基于词频的关键字检索，无法提供精准的搜索结果，用户需要耗费大量时间去筛选和整理，挑选出真正想要的内容。AnyShare KnowledgeCenter 7的智能搜索，是一款真正懂得用户意图的智能检索。它基于认知智能算法，推荐相关内容组成并按评分排序，精准理解用户搜索意图，基于用户意图返回最佳答案，实现精准化知识搜索。

• 认知智能应用四：智能知识推荐，让知识找人

面对海量的数据，用户需要不断的搜索，数十遍上百遍的过滤和整理，才能找到想要的知识。AnyShare KnowledgeCenter 7改变了传统人找知识的路径，赋予知识认知智能，实现让知识来找人。

AnyShare KnowledgeCenter 7不仅支持基于用户画像的静态推荐，为不同用户推荐不同的知识主题，同时基于神经网络和协同过滤的算法，不断进行行为训练，基于用户过去查看、关注、点赞、收集等行为，进行实时和定期动态推荐，做到千人千面的知识中心，实现真正的精准推送和学习。

AnyShare KnowledgeCenter 7是爱数认知智能技术战略在非结构化数据领域的典型应用。爱数认知智能战略的落地，不仅仅体现在非结构化数据领域，在结构化数据领域、机器数据领域等都有创新应用，包括在AnyRobot上的智能运维应用，结合各行业特点的智能分析应用等。