领域智商点亮认知智能！AnyDATA Framework 2正式发布！

6月28日到7月1日，以“与数据共舞”为主题的SMART 2022大会圆满落幕。主论坛上，爱数AnyDATA研发副总裁陈骁为大家带来了“领域智商点亮认知智能“的主题演讲，并发布了全新产品AnyDATA Framework 2。

企业数字化转型中所需关注的事情众多，其中最核心的是数据，如何让数据说话，用数据辅助业务决策。但是，在企业数字化的进程中，数据呈爆炸式增长，以致于难以快速从海量数据中挖掘有价值的知识，并加以利用。

AnyDATA Framework 2，领域认知智能助力企业实现数据驱动创新

机器的认知能力和人类的认知能力是非常接近的，领域智商与人类智商可以做一个类比，都是智力的一种数值化的表达方式。—— AnyDATA研发副总裁陈骁

爱数面向特定领域研发的认知智能，致力于让机器通过认知能力解决领域内的数据生成问题，最终实现数据知识化和业务智能化。基于此，爱数推出了AnyDATA Framework 2，其具有以下三个创新点：

01 领域知识网络

领域知识网络是围绕领域认知模型的知识表示集合，包括领域的领域知识图谱、领域词库、领域语言模型、领域规则库等。

02 领域智商

领域智商即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度；它是领域知识网络的价值量化指标。

03 集成的开发框架

集成的开发框架是指AnyDATA Framework 2集领域知识网络生成与领域认知智能应用开发于一身，用户可以实现端到端的数据知识化和业务智能化。

在这其中，最核心的就是领域智商。领域智商的得分包含两部分：

其一是知识量评估，分为知识储备和知识质量。其中知识储备就是领域知识网络中领域知识的数量，而知识质量会考虑领域知识网络中知识的重复率以及缺失率。

另一部分是认知能力评估，这一部分是为了让领域知识网络更好地适应认知智能应用，主要是测试领域知识网络的理解和推理能力。具体通过一些实际场景中会使用到的认知智能任务，如分词任务、搜索任务、意图理解任务等，判断领域知识网络的认知能力。

通过这两部分的得分结果，可以清晰地确定领域知识网络的价值，了解领域知识网络在知识质量、知识数量、认知能力上的不足之处，在后续对领域知识网络优化的过程中，可以有针对性地补足短板，实现更优质的领域知识网络，提升机器的理解、思考能力，将人类从重复的体力劳动和简单脑力劳动中解放出来。

爱数希望通过领域智商不断优化领域知识网络，带给机器更专业的分析和推理能力，最终促进领域认知智能应用效果的提升，推动领域数字化发展。

认知智能技术成功落地并非易事，不仅仅是需要高质量的开发人才，而且在领域知识网络构建的过程中，还需要较长的周期对知识抽取和分析模型算法进行优化，甚至存在着很大的不确定性。

对于数据知识化这一过程，将AnyDATA Framework 2的可视化知识网络构建流程与实践经验总结成一套成熟的方法论，用于指导企业系统的梳理业务与数据之间的关系，快速构建领域知识网络。

对于业务智能化这一过程，AnyDATA Framework 2中提供一系列成熟的认知智能应用组件，如认知搜索、智能问答、图可视化分析组件，开发者可直接嵌入到应用系统中，节省大量的开发成本，而且降低对开发人才的要求，不再需要专业的人才对算法进行优化。

为了帮助用户更易学、易用AnyDATA Framework 2，爱数将开放产品源代码，并提供使用手册及赋能培训，帮助企业降低认知智能应用开发的复杂度与人才门槛，更便捷地实现认知智能。

爱数希望通过AnyDATA Framework 2的开源，与广大伙伴一起共同推动领域认知智能产业的发展，帮助更多的企业成为数据驱动型组织！

实现数据驱动型组织，最重要的就是实现数据驱动创新，而知识才是创新之源。未来，AnyDATA将继续迭代认知智能框架，与客户和生态伙伴一起共创领域认知智能的美好世界，共享领域知识网络带来的繁荣未来！