爱数新闻

此次神盾会，爱数特邀了知名公众号“高端存储知识”创始人西瓜哥，西瓜哥作为行业专家，会上基于产业趋势的深度剖析分享了数据管理的相关见解。

• 多云加剧数据管理复杂性：多云已成为诸多组织的青睐之选，但同时也导致了愈加复杂的数据管理难题，持续蔓延的数据孤岛、更多且更复杂的数据管理方案、更大的数据安全合规挑战。

• 从数据保护到数据管理，将是大势所趋：原因在于绝大多数企业只有一套备份系统，更易于集中控制；备份系统是天然的业务数据汇集之地，有利于解决数据孤岛问题；与勒索病毒防御、测试数据管理等其他功能更易集成；适应多云战略，有利于降低管理复杂性。但同时也给数据存储、数据管理、数据服务等能力提出了更高要求，需要更多的技术创新将挑战化为机遇。

数据作为重要生产要素，不仅安全愈加重要，其价值的释放也将成为业务快速发展的重要驱动力。然而，爆炸性增长的数据、更多的数据孤岛、更大的安全合规挑战都将给数据管理带来巨大挑战。

海量数据给数据备份、存储和恢复造成巨大压力，不仅如此，肆虐的勒索病毒也早已将备份数据作为攻击目标之一，数据安全更加岌岌可危。为保障数据安全，组织往往需要进行定期的灾难恢复演练，然而传统方案依赖于人工操作，高复杂度、高成本，且易出错，无不让组织望而却步。

出于应对合规审查或业务开展等需求，诸多组织往往需要查询历史备份数据，但却找不到数年前的备份数据，无法知晓备份了哪些数据，备份后存在哪里等问题。

高质量测试数据直接关系到产品能否按质按量上市，然而实际工作中，测试数据的获取却面临着准备周期长、对生产系统影响大、隐私数据安全隐患等诸多难题。

政府、金融等行业客户往往需要基于大数据平台从生产系统抽取海量数据进行科学分析。然而数据孤岛的存在，将导致数据采集不完整、历史数据无法采集到、数据抽取困难等挑战。

过去16年，AnyBackup 持续夯实高端数据保护技术，护航海量数据安全合规。今年，新一代产品 AnyBackup Family 8，携核心技术架构备份数据湖，开启数据管理新征程。AnyBackup 从数据保护升级到数据管理，只为助力客户释放数据价值。

备份数据湖作为 AnyBackup Family 8 的核心技术架构，以300+创新技术支撑灾难恢复、备份数据资产管理、测试数据管理、数据科学等4大应用场景。

300+技术创新，构筑安全、高效、开放的备份数据湖

集300+创新技术于一身的备份数据湖，致力于实现安全的数据存储、高效的数据管理、开放的数据服务。

• Proplyd 分布式存储：作为备份数据湖的关键技术组件，从数据、元数据、索引到搜索服务，均采用分布式架构设计，可支撑百PB级数据的高效保护、存储与管理。

• 体系化的勒索病毒防御技术：为进一步保障数据安全，抵御勒索病毒攻击，AnyBackup 全新升级了勒索病毒防御黑科技，通过不可变存储、强制数据保留、Air-Gap、杀毒演练、WORM 属性等5大核心技术，全面实现备份数据的逻辑安全和物理安全，为勒索病毒防御构筑坚固防线。

• 自动化流程编排：AnyBackup 通过流程编排引擎自定义任务执行流程，可基于策略自动执行，减轻人力成本，不仅如此，还可自动生成合规报告，提升灾难恢复及演练、数据利用等流程中的管理效率。

• 隐私数据合规： AnyBackup Family 8支持敏感数据自动发现，不仅可自动识别备份数据或副本数据中的敏感数据，还可在数据利用前进行自动化数据过敏，在数据利用后的副本镜像也会进行安全回收或销毁，全流程保障隐私数据安全合规。

• 丰富的数据挂载协议：为释放备份数据价值，将备份数据赋能于各种业务场景，AnyBackup 支持 APIs、NFS、S3、SAN、HDFS、CSI 等多种存储协议互通，以实现高效的数据利用。

4大应用场景，以备份数据赋能业务

AnyBackup 基于备份数据湖打造了丰富的场景方案，只为解决广大客户的数据管理难题，以数据驱动业务，实现持续增长和创新发展。

• 灾难恢复：层出不穷的勒索病毒攻击、误操作等数据安全事件，一次次给数据安全敲响警钟。部署安全高效的灾难恢复方案，将是数字化时代下组织的明智之选。灾难时，AnyBackup 可自动化执行编排流程，从而快速接管业务，最大化降低宕机损失。不仅如此，AnyBackup 支持数据级、应用级、业务系统级恢复，全面护航数据安全。

• 备份数据资产管理：基于备份数据湖打造的备份数据资产管理方案，将会对备份数据进行全面治理。首先梳理业务与数据的关系，再通过备份完成数据的分级分类，并通过层层的数据治理梳理出信息资源目录，为客户的长期经营发展提供海量的历史数据管理和治理能力。

• 测试数据管理： AnyBackup 提供的测试数据管理方案，基于隐私数据发现以及自动化流程编排等众多黑科技，将实现从数据备份、数据副本的虚克隆，到数据脱敏后形成数据镜像、数据分发进行开发测试使用，再到数据回收与销毁的全流程自动化，极大提升研发交付效率。

• 数据科学：备份数据湖可存储所有历史时间点的数据，不仅能应对数据采集不完整、数据抽取困难等各类难题，还能将备份数据提供至大数据平台进行分析、处理、共享等，以应用到欺诈识别、风险建模、个性化营销等数据科学场景中。