1月4日，在第五届数据资产管理大会上，由中国信息通信研究院携手爱数等公司合作编写的《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》（以下简称：白皮书（6.0版））正式发布。
《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》在5.0版的基础上，结合2022年数据资产管理领域政策和行业动向，持续跟踪各行业典型方法和实践案例，更新了数据资产管理的理念和方法。白皮书总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点，提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制五大数据资产管理保障措施，提倡企业体系化开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式，引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据资产价值释放。最后，对数据资产管理领域的发展现状和趋势进行了总结，有助于企业了解自身所处的发展阶段，更好的拟定下一步建设思路。
DataOps：敏捷协同的一体化数据资产管理
传统的数据资产管理建设往往由多个分散的管理活动和解决方案组成，造成数据资产管理各个环节之间的脱节（包括开发与管理、管理与运营）的脱节，使得数据从生产端到消费端的开发效率降低。
中国信通院认为，DataOps倡导协同式、敏捷式的数据资产管理，通过建立数据管道，明确数据资产管理的流转过程及环节，采用技术推动数据资产管理自动化，提高所有数据资产管理相关人员的数据访问和获取效率，缩短数据项目的周期，并持续改进数据质量，降低管理成本，加速数据价值释放。
DataOps：敏捷协同的一体化管理
来源：《数据资产管理实践白皮书6.0》
AnyFabric全域数据资产管理平台，基于领域认知智能和Data Fabric实现架构创新
据白皮书（6.0版）介绍，Data Fabric 是一种新型、动态的数据架构设计理念，是综合利用元数据、机器学习和知识图谱等技术， 打造一个更加自动化、面向业务、兼容异构的企业数据供应体系，以支撑更加统一、协同、智能的数据访问， 有分析师称之为将“恰当”的数据在“恰当”的时间提供给“恰当”的人。
爱数AnyFabric全域数据资产管理平台，基于领域认知智能和Data Fabric架构思想，帮助组织整合数据孤岛，简化数据治理，高效赋能业务。AnyFabric以业务域为单位，通过业务调研，梳理出业务域的主干业务流程，基于主干业务流程进行业务域建模。业务域建模分为四个维度：业务流程、业务对象、业务指标、业务术语。AnyFabric帮助客户通过向导式标准步骤结构化拆解业务及其数据，同时与 AnyDATA Framework 2 领域认知智能框架无缝集成，通过AI/ML算法自动构建领域业务知识网络，实现业务与数据的连接，以业务为中心管理和运营数据资产，助力客户实现数据驱动的城市数字化转型。
爱数在智慧城市领域落地，Data Fabric架构以及实践
某城市数据大脑已形成海量数据资源池，但数据的质量问题突出，数据融合困难，难以满足城市各种场景快速、多变的数据服务需求。最大的问题其实是业务与数据脱节、业务与业务脱节带来的，核心点是数据的“理解“。只有从多维度的业务视角，理解业务表达的含义、关系和趋势，理解业务可以服务的对象、范围，才能清晰的理清数据与业务、业务与业务之间的关系，进而以业务为中心来指导数据的归集、治理以及提供数据服务、推理分析。
基于上述现状，爱数通过与客户共创，提出智慧城市认知智能框架及方法论，基于业务认知模型来理解数据，自动构建数据与业务、业务与业务的领域知识网络，并基于此知识网络通过认知智能解决数据汇聚、数据应用的核心需求，简化数据治理，提升数据质量，提升数据应用开发和融合效率。其次是围绕业务及其关系来实现业务的推理分析，实现业务流程和场景的智能化提升。
《数据资产管理实践白皮书》是中国信通院大数据技术标准推进委员会在数据资产管理领域的系列研究报告，从2017年开始已连续6年发布，成为了国内数据资产管理的“风向标”。
此次，爱数参与编写，不仅是展现爱数多年来实践的成果，更是行业权威机构对爱数产品及服务能力的认可。未来，爱数将充分发挥自身技术优势，不断强化产品能力，助力更多企业建立完善的数据资产管理体系，释放数据价值。
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