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数据驱动型组织通过体系化的方法构建全域数据能力,实现数据驱动运营,重塑组织生产力
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目前,绝大部分企业已经开展数字化转型,具备了一定的转型意识并且有进一步发展的需求,但89%的企业仍处于探索阶段。近年来,爱数深入企业行业一线,助力客户进行数据驱动型组织的建设,积累了大量数字化转型实践案例与经验。
在某制造行业集团的数字化运营项目中,客户希望一方面通过智能制造突破生产制造质量、效率的瓶颈,另一方面通过数字化运营提升研发、服务、运营的效率,提升客户服务质量并降低成本。通过与客户的沟通,爱数与客户制定了以数据驱动的业务监控与优化运营架构,以流程优化、效率及瓶颈定位分析满足客户的业务流程和风险可视化需求,围绕业务推进体系文档、生产过程内容管理,进行业务经验知识化治理,远期计划推动数据资产入表,面向投资者披露数字化竞争力。
在某集团智能运营中心与数据治理项目中,建设标准化、可视化、智能化的智能运营中心是客户关注的重点,而其核心关注点在于如何以业务为中心进行数据治理和资产管理。基于客户的需求,爱数将业务对象作为连接业务和IT的关键桥梁。在天辰产业情报分析与管理项目中,爱数助力客户建立了产业情报知识网络与专业知识网络,从研发、市场营销、工程工服、实业、战略与决策等方面聚焦客户需求,融合内外部数据,建立天辰化工产业本体模型,构建知识网络。
《数据安全法》、数据二十条等一系列政策陆续发布,企业数字化转型正步入“深水区”,已不仅是单纯的数据平台、数据中台建设,更为重要的是数据与业务的融合治理,数据要从业务中来,到业务中去,使运营效率提升、运营风险降低,并能够辅助全局决策,洞察市场先机。同时,数据资产的管理和运营是一体化的,企业要将业务数据化、数据资产化,最后把企业大量的数据资产通过服务化的形式进行盘活利用,对内将数据业务化,对外将数据货币化。