11月9日，爱数出席大湾区CIO走进广汽活动。习近平总书记曾于今年四月到广汽埃安、广汽研究院考察。他强调，中国是个大国，要重视实体经济，走自力更生之路，关键核心技术要立足自主研发。为此，广东省CIO联盟、广东省数字化联盟、广东省工信两化融合发展中心组织本次活动，邀请众多CIO跟随习近平总书记的步伐，见证广汽数字化转型的新风采。
活动现场，广东省数字化联盟邀请爱数出任第二届理事会副理事长单位，爱数副总裁李基亮进行了主题演讲，分享企业数字化转型中对于数据资产化与智能化的思考与探索。
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大模型时代的企业数字化转型
AGI时代，企业数字化转型迎来新的变革。逐业务域数字化，实现数据赋能业务，知识赋能人成为转型的主线，AGI带来的革命性的影响成为关键变量，大模型在企业中的应用具有巨大的潜力空间。然而，企业在使用大模型时面临着效率低下、风险产生和成本高等问题，DATA+AI模式（RAG检索增强生成模式）成为解决这些问题的途径，企业需要将自己的数据与大模型结合，以实现数据赋能决策和提升人的能力，利用大模型简化数据和知识工程，基于数据、知识、场景的结合，充分发挥大模型归纳推理、生成报告的潜能，帮助企业大幅提升效率，构建企业认知大脑，全面实现智能化升级。
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企业数据与智能体系建设
在此背景下，未来企业需要在原有的数据中台之上，集成大模型的认知能力，构建企业认知中台，以领域认知智能驱动数据资产化和业务智能化。企业认知中台的核心要点包括：
1. 数据资源化：整合和管理包括结构化数据（如销售数据、客户数据等）和非结构化数据（如文档、图片、音频等），并进行统一管理和标准化；
2. 数据知识化：企业认知中台可以将企业的专业对象进行建模和表达，讲业务模型、规则与数据结合起来形成知识网络；
3. 业务智能化：利用大模型和知识计算技术，对企业的数据和知识进行深度分析和挖掘。提供智能化的数据分析、预测和推荐功能，帮助企业发现潜在的商机和问题，实现业务智能化；
4. 认知助手化：通过业务认知助手实现数据赋能业务，通过员工知识认知助手，实现知识赋能人。
全域数据资产是大模型与企业业务结合的基础，体系化的梳理业务、治理数据（包括结构化和非结构化数据）是实现企业数字化和智能化的必由之路，对于企业而言，实现全域数据资产管理和运营必不可少。此外，大模型的核心数据是非结构化数据，打造企业内容管理平台，挖掘海量非结构化数据的价值是“数智”的核心动力。
数据资产化与货币化
此外，伴随着国家对数据要素的重视，未来企业数据三化除了数据业务化和数据资产化，还需要考虑数据要素化。企业的数据战略不仅包括企业内部的一体化数据运营体系，还需要构建外部数据资产管理体系。数据资源、服务和产品的交易与使用，需要建立一个完善的记录和体现价值的系统，当前数据资源入表成为资源的难点在于其如何价值化。针对这方面，爱数在北方大数据中心的运营实践中进行了探索，通过打造一体化、智能化的数据基础设施，实现基于区块链的数据及活动信息的全生命周期记录，基于爱数AnyDATA产业认知助手，能够很好地帮助内外部数据产品化流通交易。
多年来，爱数与广汽集团一直保持着全面而深入的合作，向集团、研究院及旗下的广汽乘用车、广汽本田等品牌和多个分子公司提供了基于结构化数据和非结构化数据的全域数据管理解决方案。未来的企业数字化转型必然是共创的过程。爱数始终坚持着“以数据重塑生产力，共创智能世界”的愿景，积极通过数字伙伴计划，与客户共创数据驱动型组织。
