爱数新闻

10月20日，爱数大模型与企业数字化转型高峰论坛在云南丽江顺利举行。本次论坛聚焦AGI技术与领域认知智能产品及方案创新，深入行业场景，聚集众多企业CIO面对面交流，携手“以数据重塑生产力，共创智能世界”。



伴随着通用人工智能的突破性发展，生成式语言模型成为发展认知智能的关键技术，通用大模型正在为行业智能化发展带来重大机遇。对于企业市场而言，大模型的首要意义在于智能引擎升级，传统数据驱动、知识驱动或者二者联合驱动的智能引擎，将被全新的大模型引擎重塑。
然而，大模型在领域复杂决策应用场景上仍然存在短板与不足，尚达不到领域专家的能力。因此，以大模型为代表的数据驱动与领域知识图谱为代表的知识驱动相结合的双引擎驱动模式，是实现企业智能化升级的关键所在，包含数据治理、训练优化、认知增强、协同协作等在内的通用大模型的行业优化成为必经之路。
“作为信息技术的一部分，人工智能带来的全新的突破，将催生企业数字化转型中的创新模式发展。国家出台的数据成熟度模型等相关指导，也强调了数字化和信息化的重要性。企业应当拥抱趋势，把握机遇，将人工智能应用到业务场景中去。”

——杭州西奥电梯有限公司CIO王孝全

领域认知智能重塑生产力
在此背景下，领域认知智能在AGI时代面向特定技术或行业领域，基于领域数据对大模型进行预训练或调优，并利用知识工程将私域数据加工成领域知识网络。将两种技术结合，让计算机具备面向特定领域的理解、推理、归纳等认知能力。领域知识网络与大模型的深度结合，为在行业场景中落地领域认知智能提供了条件。
爱数自2010年起开启大数据基础设施的探索之路，抓住数据产业的四大机遇，从0到1打造创新的大数据基础设施。在产品战略的推进过程中，爱数抓住结构化数据、非结构化数据、机器数据、多云环境在内的所有数据入口迭代进化。2023年，爱数推出AnyBackup Family 8，AnyBackup不再仅仅面向数据保护，而是面向业务的数据管理平台；在大模型蓬勃发展的背景下，爱数积极投入领域认知智能的创新，基于“Data+AI”实现产品的全面智能化升级。
爱数的产品战略，基于不同领域、不同类型的私域数据构建领域知识网络，从而实现领域认知智能，再将认知能力反哺到产品中，通过AnyFabric认知助手、AnyShare认知助手、AnyRobot认知助手、AnyBackup认知助手，实现一体化数据运营、企业内容管理、可观测性、多云数据管理，以AI 驱动数据管理，释放数据价值，赋能业务场景。



同时，爱数基于包含混合数据湖架构、领域认知智能框架在内的 ONE 架构统一多产品技术堆栈，从而实现全域数据的自由流动，释放最大化数据价值；为全域数据能力实现一致的用户体验；通过产品之间的深度集成，实现全域数据能力的融合管理。
“ 大模型是基础，小模型是企业进入AI领域的第一步。企业可以建立自己的行业模型，实现应用场景落地。以我们自己为例，我们属于芯片制造业，会通过图像识别检验产品的形状缺陷，相比于以前靠人靠设备去做一个工序来检测，现在使用摄像头和视频分析可以有效实现更快、更有效的缺陷检测，由此可见小模型对企业内部的帮助是非常大的。”

——扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO邓建国

大模型助力企业内容管理与数据运营智能化
实现数据赋能业务，知识赋能人是企业数字化转型的主线目标，然而，来自数据与业务两方面的挑战阻碍企业智能化升级。AGI时代的到来，让数据智能的落地迎来曙光，企业得以基于大模型赋能私域数据智能化、业务场景智能化。认知智能加持私域数据智能化体现在内容管理智能化与数据资产运营智能化，数据智能赋能业务智能化体现在基于AnyShare实现的知识赋能人和基于AnyFabric实现的数据赋能业务决策。
对于AnyShare而言，智能化将释放内容管理的三大生产力，充分挖掘非结构化数据的价值：
• 在管理方面，文档和知识管理的智能化，将促使标签/编目工作量下降100倍；
• 在查找方面，搜索、问答、生成的智能化，将促使内部文档工作效率提升10倍；
• 在审查方面，内容审阅的智能化，将促使业务过程中内容审核效率提升10倍以上。
基于AnyFabric即可实现数据运营智能化，赋能业务运营和决策。数据运营通过运营数据，实现对业务的赋能，真正做到以终为始，将数据给到业务用户，基于大模型，一方面帮助运营工程师编目数据资产、理解数据含义、寻找数据；另一方面帮助业务用户找数据、用数据、探索数据以及智能搜索分析。