爱数新闻

2022年以来，国家先后出台《关于加强数字政府建设的指导意见》《关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》《数字中国建设总体布局规划》等顶层文件，规划推动数字技术与数字经济、数字政务、数字社会等重点领域融合发展。各地方、各行业落实有关决策部署，积极推进一体化政务大数据体系建设，“全国一盘棋”的政务数据建设总体格局初步形成，呈现出“纵向一体化、横向标准化、服务全面化、管理规范化”总体发展态势。

然而，数据要素的市场供给亟需政府侧构建高效的数据运营体系，为数据要素市场提供高质量、高价值的数据。当前政务数据的运营过程中存在的突出问题归纳为以下几点：

政务信息化建设的过程中数据孤岛林立，政务数据资源目录梳理需要投入大量人力进行繁琐的手工编目等工作，但因业务理解不深入、数据资源盘点不全面等因素导致政务数据目录始终不完整，未能做到“应编尽编”。

各地区各部门产生政务数据所依据的技术标准、管理规范不尽相同，数据标准不统一、数据统计口径不同、数据质量参差不齐导致数据不好用不敢用，无法支撑跨部门数据协同和业务协同工作。

一是不理解数据，缺乏业务与数据关联、数据与数据关联、数据质量情况的探查分析和深入洞察，数据代表的业务语义和数据使用场景不理解，导致无法使用数据。二是查找数据难，数据平台仅支持通过目录查找数据，导致数据使用方难以找到自己想要的数据。三是使用数据难，业务数据分析的需求越来越频繁和多样化，数据运营人员和开发人员难以快速响应，业务人员期望直接实现简单数据查找和自助式分析。

一是数据运营流程线上和线下交织在一起，线下的协调和协同工作占据大量时间和精力。二是数据平台缺乏一体化能力，无法以业务为牵引，实现数据运营全流程的高效闭环运转。

 

爱数 AnyFabric Family 2 驱动数据协同和高效运营，赋能数字政府三融五跨

采用 Data fabric 的架构，以业务为中心来去编织数据，将业务和数据进行关联起来，形成业务知识网络。并且结合领域认知智能的技术对政务数据管理和运营各个阶段进行赋能。

1、在业务梳理阶段厘清业务架构，以业务模型指导数据治理，识别核心数据资源，在数据的梳理阶段，厘清数据架构，定义业务对象，实现数据资源有序归集分类，通过业务知识网络业务语义智能补全，提升数据资源编目效率。并以 AnyFabric 数据探测提升数据理解效率，实现数据的理解。

2、在治理阶段通过业务知识网络进行标准的智能推荐，利用数据的关联关系来构建质量稽核的模型、融合加工的模型，简化数据治理。

3、在管理的层面通过业务知识网络来构建业务和数据的资产的全局统览并以运营项目为中心实现全链路一体化协作。

4、在数据使用阶段基于业务进行智能化的搜索和推荐，基于 AnyFabric 认知助手实现快速找数用数。

5、在评估阶段可以进行业务成熟度、系统成熟度和数据成熟度的评估从而以评促改，提升数据运营成效。

 

AnyFabric Family 2 价值屋

爱数作为领先的全域数据能力服务商，围绕数据产业链先后打造 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA、AnyFabric 多款产品，为政府部门提供数据资源化到数据业务化的全域数据能力，实现数据从管理到交易的闭环，最大化释放数据价值，助力政府数字化转型和数据要素市场发展。

爱数数据全产业链能力


此次，爱数参与编写，不仅是展现爱数多年来实践的成果，更是行业权威机构对爱数产品及服务能力的认可。未来，爱数将充分发挥自身技术优势，不断强化产品能力，推进一体化政务大数据体系建设，释放数据价值。