
扫码关注
爱数技术支持中心公众号

·知识文档分布散乱
·知识整理耗费大量资源
·定期需要对知识进行更新
增量构建
更多数据,发现更多知识
添加业务数据
业务关联,增加知识相关性
添加行业术语或关键词
领域知识,提升知识网络适应性
添加知识抽取模型
不同模型,适应不同场景
技术优势 1
多数据源连接
多数据源连接
技术原理
·不同数据源,分别抽取知识
·根据实体关系,连接多源知识
应用价值
·多维度知识挖掘,打破知识壁垒
·提升知识应用效果,如知识搜索
技术优势 2
内置领域模型
技术优势 2
技术原理
·基于领域数据,持续优化模型
·生成领域模型,内置于 AnyDATA
应用价值
·内置领域模型,用户可直接使用
·无需自行训练,降低用户使用复杂度
内置领域模型
技术优势 3
新词发现
新词发现
技术原理
·基于分词模型,获得基础分词结果
·基于 N-Gram 模型,发现新词
应用价值
·通过AI发现知识,降低知识运营者的门槛
·理解用户意图,实现精准知识搜索
·通过知识间的关联关系,实现知识推荐
技术优势 4
概念解释抽取
技术优势 4
技术原理
·基于算法,训练规则树
·发现并筛选知识的概念解释
应用价值
·自动化概念发现
·便于使用与学习
概念解释抽取
·自动化知识积累和更新,提高知识管理效率
·AI发现隐性知识,弥补人为知识遗漏
·通过模型关联业务,知识来源于业务
·知识服务于实际业务,提升业务价值
知识主题生成
·面对海量文档知识,需要人工整理、分类、打标签
·人工误差,且耗费大量人力物力财力
·自动汇聚业务系统以及内外部知识内容
·自定义知识分类,自动摘要、自动标签
文档和知识主题自动关联
·需对海量文档内容进行标注,以获取知识
·需要专业人士制定文档分类,并将文档存放到指定目录下,耗费大量时间进行操作
·相同文档存储在多个分类下,占用空间
·自动汇聚业务系统以及内外部知识内容
·自定义知识分类,自动抽取知识,并将知识与文档进行关联
精准知识搜索
·检索结果根据关键词出现频率排序,无法准确找到需要的内容
·只知道一个范围,不知道具体的内容,无法搜索到内容
·降低搜索的难度,快速获取知识
·基于实体识别,理解用户搜索意图
·通过知识关联,扩充搜索结果
个性化推荐
·缺少关联推荐,很难找到想要的内容
·相同、相关知识,需要重复搜索
·基于用户静态画像,智能推荐感兴趣及用户信息相关知识主题
·根据用户行为信息,推荐相关性知识主题和知识文档