传统数据库复制容灾方案面临的挑战
容灾数据不完整
- 受逻辑复制技术限制，部分对象数据 无法同步 至容灾库
- 高仿库无法 100%还原 生产库
- 高并发场景下，数据同步易出错、易遗漏
实施运维不简单
- TB级数据库的全量数据搬迁 费时费力
- 生产库的结构性变动，迫使 容灾库重构
- 容灾库运维复杂，数据风险敞口大
生产数据找不回
- 无法按时间点恢复数据
- 无法抵御勒索病毒
传统数据库复制容灾方案面临的挑战
容灾数据不完整
- 受逻辑复制技术限制，部分对象数据 无法同步 至容灾库
- 高仿库无法 100%还原 生产库
- 高并发场景下，数据同步易出错、易遗漏
实施运维不简单
- TB级数据库的全量数据搬迁 费时费力
- 生产库的结构性变动，迫使 容灾库重构
- 容灾库运维复杂，数据风险敞口大
生产数据找不回
- 无法按时间点恢复数据
- 无法抵御勒索病毒
“隐患” 伴随 “隐没” 而来
隐
患
患
Cluster：造成簇表相关的DDL操作失败，相应业务数据丢失。容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Dimension：缺失导致物化视图性能降低
Operator：导致引用该对象的对象无法正常使用，容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Restore Point：若备端切换后需要进行还原，可能会有业务数据层面的影响，造成容灾端数据丢失或者错乱
DataBase: 影响datafile相关配置，涉及到数据文件大小配置、表空间增减数据文件。导致备端日志和数据空间不足的问题
“隐患” 伴随 “隐没” 而来
隐患
Cluster：
造成簇表相关的DDL操作失败，相应业务数据丢失。容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Dimension：
缺失导致物化视图性能降低
Operator：导致引用该对象的对象无法正常使用，容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Restore Point：
若备端切换后需要进行还原，可能会有业务数据层面的影响，造成容灾端数据丢失或者错乱
DataBase:
影响datafile相关配置，涉及到数据文件大小配置、表空间增减数据文件。导致备端日志和数据空间不足的问题
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案技术优势
- 副本数据管理技术
- 实时复制生态技术
- 自动编排及容灾切换技术
原生格式捕获数据
- 利用原生备份接口构造具有一致性、高可用性保障的容灾数据
- 永久增量备份提高备份效率，降低备份窗口
- 容灾库复用备份存储，提升灾备建设投资回报率
分钟级挂载恢复
- 快速搬迁全量数据，最大程度减轻对生产库资源的占用
- 降低维护容灾库的成本
- 减小数据风险敞口
数据“零”丢失
- 以事务为单位，保证交易完整性和一致性
- 完善的容错能力，且可断点续传
- 节点故障重启，可自动恢复同步
数据全自动修复技术
- 全自动检测数据一致性
- 全自动数据修复
自动化编排调度任务
- 自动化衔接备份与容灾任务
- 双容灾副本机制，提升数据保护能力
- 提供一键切换能力
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案技术优势
-
副本数据管理技术
-
实时复制生态技术
-
自动编排及容灾切换技术
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案演示Demo
数据复制
一键切换
×
×
数据回迁
DRM容灾编排完整业务流程
×
×
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案演示Demo
数据复制
×
×
一键切换
×
数据回迁
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DRM容灾编排完整业务流程
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案应用场景
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案应用场景
