传统数据库复制容灾方案面临的挑战

容灾数据不完整
- 受逻辑复制技术限制,部分对象数据 无法同步 至容灾库
- 高仿库无法 100%还原 生产库
- 高并发场景下,数据同步易出错、易遗漏
实施运维不简单
- TB级数据库的全量数据搬迁 费时费力
- 生产库的结构性变动,迫使 容灾库重构
- 容灾库运维复杂,数据风险敞口大
生产数据找不回
- 无法按时间点恢复数据
- 无法抵御勒索病毒
传统数据库复制容灾方案面临的挑战

容灾数据不完整
- 受逻辑复制技术限制,部分对象数据 无法同步 至容灾库
- 高仿库无法 100%还原 生产库
- 高并发场景下,数据同步易出错、易遗漏
实施运维不简单
- TB级数据库的全量数据搬迁 费时费力
- 生产库的结构性变动,迫使 容灾库重构
- 容灾库运维复杂,数据风险敞口大
生产数据找不回
- 无法按时间点恢复数据
- 无法抵御勒索病毒
“隐患” 伴随 “隐没” 而来


 
隐
患
患
 
Cluster:造成簇表相关的DDL操作失败,相应业务数据丢失。容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Dimension:缺失导致物化视图性能降低
Operator:导致引用该对象的对象无法正常使用,容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Restore Point:若备端切换后需要进行还原,可能会有业务数据层面的影响,造成容灾端数据丢失或者错乱
DataBase: 影响datafile相关配置,涉及到数据文件大小配置、表空间增减数据文件。导致备端日志和数据空间不足的问题
“隐患” 伴随 “隐没” 而来


 
隐患
 
Cluster:
造成簇表相关的DDL操作失败,相应业务数据丢失。容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Dimension:
缺失导致物化视图性能降低
Operator:导致引用该对象的对象无法正常使用,容灾切换后容灾端无法完全接管业务。
Restore Point:
若备端切换后需要进行还原,可能会有业务数据层面的影响,造成容灾端数据丢失或者错乱
DataBase:
影响datafile相关配置,涉及到数据文件大小配置、表空间增减数据文件。导致备端日志和数据空间不足的问题
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案

AnyBackup 数据库复制容灾联创方案

AnyBackup 数据库复制容灾联创方案技术优势
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案技术优势
-
副本数据管理技术
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实时复制生态技术
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自动编排及容灾切换技术
AnyBackup 数据库复制容灾联创方案演示Demo
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DRM容灾编排完整业务流程

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AnyBackup 数据库复制容灾联创方案应用场景
 
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