业务数据激增,您的 MySQL 数据保护机制能否抵御重重挑战?
业务数据激增,您的 MySQL
数据保护机制能否抵御重重挑战?
不同 SLA 要求难以满足
数字化时代生产业务系统日益复杂,合规性要求也愈发严苛,原有数据保护方案不断受挫。如何强化数据安全体系,满足不同的 RTO & RPO 需求,成为主要的数据保护难题。
数字化时代生产业务系统日益复杂,合规性要求也愈发严苛,原有数据保护方案不断受挫。如何强化数据安全体系,满足不同的 RTO & RPO 需求,成为主要的数据保护难题。

业务敏捷性难以提高
生产数据孤岛化、冗余化存储,占用大量存储资源,数据的抽取、处理以及流转效率低,无法及时响应频繁的业务需求。
生产数据孤岛化、冗余化存储,占用大量存储资源,数据的抽取、处理以及流转效率低,无法及时响应频繁的业务需求。

国产化分布式数据库备份难题
受当前国际形式威胁,大量基于 MySQL 开发的国产化分布式数据库被广泛应用,但缺乏有效的备份机制以适应分布式数据库独有特性,并实现数据高效保护。
受当前国际形式威胁,大量基于 MySQL 开发的国产化分布式数据库被广泛应用,但缺乏有效的备份机制以适应分布式数据库独有特性,并实现数据高效保护。


生产数据闪电恢复,保障业务连续性
原生格式捕获
- 原生格式捕获和存储数据,保障数据访问的高效性
分钟级挂载恢复
- 恢复时间缩短至分钟级,保障业务连续性
- 支持异地挂载恢复、任意时间点挂载恢复
数据回迁
- 将数据恢复到原生产机器本地的存储上,保证业务的高效访问

原生格式捕获
- 原生格式捕获和存储数据,保障数据访问的高效性
分钟级挂载恢复
- 恢复时间缩短至分钟级,保障业务连续性
- 支持异地挂载恢复、任意时间点挂载恢复
数据回迁
- 将数据恢复到原生产机器本地的存储上,保证业务的高效访问
实时日志备份,业务数据零丢失
- RPO 趋近于 0:实时备份所有新产生的日志,生产系统宕机,可将 MySQL 数据库恢复至最新状态,业务数据零丢失
- 任意时间点恢复:可以指定任意时间点恢复,可恢复区间为整个备份周期
- 数据备份和日志备份平行进行,互不干扰

实时日志备份,业务数据零丢失

- RPO 趋近于 0:实时备份所有新产生的日志,生产系统宕机,可将 MySQL 数据库恢复至最新状态,业务数据零丢失
- 任意时间点恢复:可以指定任意时间点恢复,可恢复区间为整个备份周期
- 数据备份和日志备份平行进行,互不干扰

国产化分布式数据库保护,满足国产化要求
支持对 GoldenDB 与 TDSQL 等国产化分片式集群数据备份恢复
- 一致性:数据一致性校验,有效保证分片式数据库备份数据的一致性
- 并发备份:各分片组并发备份,提高备份效率
- 细粒度恢复:支持租户级别、表级别恢复
- 恢复位置灵活:支持恢复至原集群/异集群,或者单分片式
国产化分布式数据库保护,满足国产化要求

支持对 GoldenDB 与 TDSQL 等国产化分片式集群数据备份恢复
- 一致性:数据一致性校验,有效保证分片式数据库备份数据的一致性
- 并发备份:各分片组并发备份,提高备份效率
- 细粒度恢复:支持租户级别、表级别恢复
- 恢复位置灵活:支持恢复至原集群/异集群,或者单分片式
创新测试数据管理,提高业务敏捷性
- 生产业务 “ 0 ”影响:备份数据重复利用,无需抽取生产数据,无需影响生产业务
- 效率提升 20 倍以上:分钟级挂载恢复,无数据合并、无格式转换、无数据移动
- 存储开销降低 10 倍以上:通过虚克隆技术产生的多个虚拟副本不占用存储资源
- 灵活挂载:多副本挂载,同一数据副本可同时挂载至多个服务器,满足不同业务需求

创新测试数据管理,提高业务敏捷性

- 生产业务 “ 0 ”影响:备份数据重复利用,无需抽取生产数据,无需影响生产业务
- 效率提升 20 倍以上:分钟级挂载恢复,无数据合并、无格式转换、无数据移动
- 存储开销降低 10 倍以上:通过虚克隆技术产生的多个虚拟副本不占用存储资源
- 灵活挂载:多副本挂载,同一数据副本可同时挂载至多个服务器,满足不同业务需求
覆盖更多 MySQL 数据保护应用场景
覆盖更多 MySQL 数据保护应用场景
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细粒度精准恢复
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灾难恢复演练
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数据长期归档