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AnyFabric 认知助手

AI变革数据运营的每一步

在数据运营平台之上结合领域大模型与领域知识网络的能力,实现极速数据理解、精准语义搜索、自助数据分析、平民化数据开发,便捷数据消费。极大提升工作效率,降低使用门槛。

资料下载

改变每个角色的数据之旅

数据管理人员

高效数据管理

高效数据管理

数据自动分类分级,海量数据自动盘点

数据开发人员

敏捷数据开发

敏捷数据开发

低成本、高效率地通过自然语言开发数据应用

业务人员

极简找数用数

极简找数用数

您的私人找数用数助手,通过自然语言获取想要的数据并获取业务洞察

AnyFabric 认知助手赋能多样行业场景

金融行业

赋能银行信贷业务,实现精准营销

根据银行已有贷款客户信息以及活动转化记录,识别有可能贷款的潜在客户,制定活动进行精准营销,以最小的预算提高转化率,降低成本,获取最大的业务收益。

化工行业

辅助项目管理,提升部门人效

某建筑集团部门负责人想分析员工的加班情况,优化人员配置,提升部门人效。

政府行业

赋能市场异常主体监督,优化监管举措

市场监管局需要定期组织专项检查,对纳税零申报原因进行分类,并根据具体情况制定相关举措,进行分类管理和处理,优化营商环境。

功能亮点

快速Get关系网 即刻理解数据

  • 数据自动分类分级

    自动识别并标记数据的类型与敏感程度,无需人工干预,提高数据管理效率并确保数据安全
    >>进入智能数据探测

  • 业务语义自动补全

    利用认知助手理解数据,自动填充表单个字段完整的业务名称或描述,提升工作效率

  • 数据关系快速发现

    快速发现数据表之间的关系,厘清数据关系网,高效数据盘点

秒级精准找数

  • 自然语言找数据资源

    用户用自然语言提问,AnyFabric 认知助手能智能理解意图,快速查找数据,减少数据人员查找数据的时间

  • SQL 可解释

    答案查询逻辑可见,SQL 可解读

  • 多轮对话

    极速找到数据资源,通过多轮对话获取数据资源的表数据信息

对话式数据分析

  • 快速获取指标图表

    通过自然语言提问搜索与分析业务指标,并进一步基于语义生成图表

  • 辅助生成总结

    根据指标现状并生成总结报告,辅助管理者快速理解业务现状、确定根本原因并做出正确决策

  • 业务指标预测分析

    以对话的方式洞察业务指标的变化趋势,通过趋势预测模型洞察未来的发展趋势,业务决策快人一步

AI 驱动平民化数据开发

  • 开发AI原生数据应用

    基于AnyFabric 认知助手(Agent框架),实现零代码数据应用开发,降低数据应用开发成本,高效促进数据要素流通。

  • 问答式的AI原生数据应用体验

    可视化数据应用的思考逻辑,便于业务用户判断对错,预测分析

多行业场景案例 助力组织智能化

数据全局分析洞察 实现产业招引、服务一体化

锂电池产业链招商

数据全局分析洞察 实现产业招引、服务一体化

某市商务局希望通过对锂电池产业链数据的全局分析,以实现产业洞察、招引、服务一体化。

数据开发商能利用AnyFabric 认知助手:快速开发AI原生数据应用——锂电池产业链招商助手,满足商务局对产业链数据洞察和分析的需求,促进更好的招商引资。

AI数据应用加速运营决策

零售行业

AI数据应用加速运营决策

某国内知名日化企业有十余子品牌,上千种细化的SKU,在国内也有多个区域、渠道。一线销售人员无法实时查询相关的销量数据以及价格数据,难以直接指导一线人员的销售。

AnyFabric 认知助手辅助AI数据应用开发,加速零售行业业务运营决策,实现指标平民化消费。

有效应对督学促学,制定考试管理规划

教育行业

有效应对督学促学,制定考试管理规划

某大学需要根据课程的成绩变化针对性的进行督学促学,提高学生的课程成绩及格率;根据考试数据指标制定考试管理规划,根据学生到考、约考情况,调整老师配比。

AnyFabric认知助手能快速实现找数用数全流程,帮助教学事务高效进行,同时提升教学管理的效率。

洞察业务全流程数据 助力电力检修智能化升级

能源(电力)行业

洞察业务全流程数据 助力电力检修智能化升级

某国家电网在电力检修管理方面主要依赖人工和传统的计算方法,这些方法存在效率低下、易出错、难以应对大规模数据处理等问题,检修检测的工作有日益繁重,效率低、成本高等问题。

AnyFabric认知助手可以增强现有数据中台,以AnyFabric 认知助手+领域人模型赋能数据采集、数据治理、数据开发、找数用数全流程,实现数据运营智能化、数据服务平民化

下载《能源(电力)行业增强数据中台解决方案》
智能预测危险品运输趋势 优化运输监管方案

道路运输行业

智能预测危险品运输趋势 优化运输监管方案

某道路运输管理中心产生大量GPS数据,不同数据元之间的数据无法有效整合,难以形成全面的运输态势感知,“两危一客”数据分析结果缺乏深度挖掘与智能意见,难以直接支持决策指定。

AnyFabric认知助手提供自然语言询问指标+运输专业预测小模型+运输专业知识图谱帮助客户对不同维度的危运品运输趋势进行分析,引入智能化决策支持系统,基于全面准确的数据分析结果做出更加科学合理、透明化的决策。

为什么选择AnyFabric 认知助手?

多场景,全流程

覆盖数据运营的全流程,能够协助过程中各类角色提高工作效率

准确率达到 90% 以上

利用大模型及领域知识网络,实现自然语言找数准确率达到 90% 以上

安全、经济

支持百亿级别参数的大模型私有化部署,保证数据安全的同时,降低算力成本

开放性

以 API 或者 web 组件的方式集成到第三方应用

更多资讯

需求助手 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)