云原生应用可观测性解决方案提供了更强的分析能力
云原生应用可观测性解决方案提供了更强的分析能力
云原生应用可观测性的场景化、一体化、智能化
针对云原生应用，统一关联 Metrics 、追踪 Traces 、日志 Logs 和元数据 MetaData，提升效率、管理质量、保障业务， 同时，促进运维、开发、业务和运营团队的协同工作。
针对云原生应用，统一关联 Metrics 、追踪 Treces 、日志 Logs 和元数据 MetaData，提升效率、管理质量、保障业务， 同时，促进运维、开发、业务和运营团队的协同工作。
提升效率
- 开发效率
- 发布效率
- 交付效率
- 迭代效率
- 测试效率
- 运维效率
- 开发效率
- 发布效率
- 交付效率
- 迭代效率
- 测试效率
- 运维效率
质量管控
- 线上缺陷
- 漏测率
- 上线成功率
- 代码复用率
- 测试代码覆盖率
- 非功能缺陷发现率
- 线上缺陷
- 漏测率
- 上线成功率
- 代码复用率
- 测试代码覆盖率
- 非功能缺陷发现率
业务保障
- 客户满意度
- 事件解决率
- 配置成功率
- 变更成功率
- 部署完成率
- 数据运营能力
- 客户满意度
- 事件解决率
- 配置成功率
- 变更成功率
- 部署完成率
- 数据运营能力
云原生应用可观测性专业服务
针对不同行业客户，由资深领域专家为客户提供定制化的专业服务，包括前期的建设咨询、平台落地和后期的赋能培训，
帮助客户提升业务可用性、改善用户体验和满意度。
- 现状调研
- 风险分析
- 需求总结
- 建设规范
- 蓝图设计
- 行动建议
- 建设范围
- 架构设计
- 方案实施
- 平台交付
- 规范落地
- 风险评估
- 规范赋能
- 平台赋能
- 技术赋能
- 协作赋能
- 精益运营
云原生应用可观测性专业服务
针对不同行业客户，由资深领域专家为客户提供定制化的专业服务，包括前期的建设咨询、平台落地和后期的赋能培训，帮助客户提升业务可用性、改善用户体验和满意度。
- 现状调研
- 风险分析
- 需求总结
- 建设规范
- 蓝图设计
- 行动建议
- 建设范围
- 架构设计
- 方案实施
- 平台交付
- 规范落地
- 风险评估
- 规范赋能
- 平台赋能
- 技术赋能
- 协作赋能
- 精益运营
建设统一的云原生应用可观测性平台
全面开放性架
-
支持各类网络、主机、操作系统、数据库、中间件、应用系统的日志数据、监控指标、Traces 等
-
Super Agent：多元采集，摄取全栈机器数据；统一代理，灵活管理按需部署；使用安全，管控生产环境影响
应用质量建模
-
建立应用质量分析模型
-
SLO 关键性指标梳理
-
服务依赖关联和分析
-
业务场景化分析
统一数据治理
-
保障可观测性分析的准确性
-
统一、开放、高效
-
实现数据虚拟化、实时计算
智能算法
-
开箱即用的机器学习算法模型
-
贯穿整个可观测性过程，加速指标、追踪、日志的分析
-
深度学习的机器学习算法，加速 问题分析
建设统一的云原生应用可观测性平台
全面开放性架
-
支持各类网络、主机、操作系统、数据库、中间件、应用系统的日志数据、监控指标、Traces 等
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Super Agent：多元采集，摄取全栈机器数据；统一代理，灵活管理按需部署；使用安全，管控生产环境影响
应用质量建模
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建立应用质量分析模型
-
SLO 关键性指标梳理
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服务依赖关联和分析
-
业务场景化分析
统一数据治理
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保障可观测性分析的准确性
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统一、开放、高效
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实现数据虚拟化、实时计算
智能算法
-
开箱即用的机器学习算法模型
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贯穿整个可观测性过程，加速指标、追踪、日志的分析
-
深度学习的机器学习算法，加速 问题分析
云原生应用可观测性的客户成功案例
帮助某制造企业建设应用服务平台，为用户提供更佳服务体验
挑战
-
某制造企业云原生应用系统采用内网三节点集群部署，日活跃用户1000+。
-
在使用过程中，由于对于数据分布、分类、热度及各个目录容量等无法清晰地了解，现有的业务系统或文档难以满足用户需求，很多文档长期未使用。
-
有些业务系统对接 时会出现附件调用响应延时，影响用户体验，但目前缺乏预防数据泄露的有效机制
解决方案
-
运营分析报表：通过文档统计、部门活跃度等，辅助业务规划；通过数据分布地图，判断哪些目录的容量是合理的；挖掘热度高的数据价值，下线长期未使用的文档
-
运维分析报表：进行业务系统对接分析和监控告警，再通过链路追踪，快速排障
-
安全审计报表：通过统计用户和目录权限，异地登录、下载量剧增等异常行为进行监控告警，及时发现数据泄露风险
客户价值
-
优化业务性能，提升用户体验
-
快速定位异常，改进服务可用性
-
及时发现系统风险，保障数据安全
-
IT运维人数减少1人
-
分钟级问题定位和原因分析
-
数十倍效率提升
某制造企业云原生应用可观测性管理
云原生应用可观测性的客户成功案例
帮助某制造企业建设应用服务平台，为用户提供更佳服务体验
挑战
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某制造企业云原生应用系统采用内网三节点集群部署，日活跃用户1000+。
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在使用过程中，由于对于数据分布、分类、热度及各个目录容量等无法清晰地了解，现有的业务系统或文档难以满足用户需求，很多文档长期未使用。
-
有些业务系统对接 时会出现附件调用响应延时，影响用户体验，但目前缺乏预防数据泄露的有效机制
解决方案
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运营分析报表：通过文档统计、部门活跃度等，辅助业务规划；通过数据分布地图，判断哪些目录的容量是合理的；挖掘热度高的数据价值，下线长期未使用的文档
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运维分析报表：进行业务系统对接分析和监控告警，再通过链路追踪，快速排障
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安全审计报表：通过统计用户和目录权限，异地登录、下载量剧增等异常行为进行监控告警，及时发现数据泄露风险
客户价值
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优化业务性能，提升用户体验
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快速定位异常，改进服务可用性
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及时发现系统风险，保障数据安全
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IT运维人数减少1人
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分钟级问题定位和原因分析
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数十倍效率提升
