特性价值

提升资源利用率
提供多视角、细粒度资源使用分析,及时发现空闲率较高资源,为管理员优化资源提供数据支撑

优化成本管理
为业务部门提供精细化的成本分摊数据,识别出“僵尸”应用,释放资源

提升运维效率
全面监控、统一告警,及时发现异常,基于业务视角快速定位故障

提升服务质量
建立云服务商考核评估模型,分析云服务商服务质量,辅助管理决策和优化改进
特性价值

提升资源利用率
提供多视角、细粒度资源使用分析,及时发现空闲率较高资源,为管理员优化资源提供数据支撑

优化成本管理
为业务部门提供精细化的成本分摊数据,识别出“僵尸”应用,释放资源

提升运维效率
全面监控、统一告警,及时发现异常,基于业务视角快速定位故障

提升服务质量
建立云服务商考核评估模型,分析云服务商服务质量,辅助管理决策和优化改进
特性场景
特性场景
-
监控和排障
-
云服务质量分析
-
云资源成本分析
-
“僵尸”应用识别
案例分享
GX 大数据发展局
优化政务云资源
- 识别x86政务云环境上的资源浪费:
提供虚拟机/云主机/委办局租户级别的资源使用明细和成本分析,给出资源释放建议; - 资源规划有合理数据支撑:
基于机器学习算法,给出资源使用的趋势,提前识别资源不足,给出规划建议;
MH 大数据中心
识别“僵尸”应用,降本增效
- 识别“僵尸”应用:
通过业务访问量、访问人次和资源使用量等数据,识别“僵尸”应用,为资源优化提供数据支撑,减少无效成本、提升资源利用率; - 提升政务系统排障效率:
通过业务健康度管理,及时识别业务运行风险,快速定位系统故障,变被动运维为主动运营。
案例分享
GX 大数据发展局
优化政务云资源
- 识别x86政务云环境上的资源浪费:
提供虚拟机/云主机/委办局租户级别的资源使用明细和成本分析,给出资源释放建议; - 资源规划有合理数据支撑:
基于机器学习算法,给出资源使用的趋势,提前识别资源不足,给出规划建议;
MH 大数据中心
识别“僵尸”应用,降本增效
- 识别“僵尸”应用:
通过业务访问量、访问人次和资源使用量等数据,识别“僵尸”应用,为资源优化提供数据支撑,减少无效成本、提升资源利用率; - 提升政务系统排障效率:
通过业务健康度管理,及时识别业务运行风险,快速定位系统故障,变被动运维为主动运营。