基于AnyRobot和听云APM的融合场景

• 业务串联分析

  

  串联场景

  应用日志中包含了大量的业务信息，在做业务逻辑问题排障或应用层问题排障时能够提供很大的帮助。如果原有日志输出中缺少一些关键字段（例如用户 ID 和业务 ID），串联功能可以帮助提取并输出业务标识或用户标识到应用日志中，然后可通过用户标识或业务标识一键检索到相关日志。

  串联价值

  当用户投诉时，无需修改代码，通过投诉用户标识或业务标识检索日志系统，加快问题定位。对于性能相关的用户投诉，通过有机结合带有用户标识或业务标识的日志数据和调用链追踪，可以快速确认性能瓶颈，减少用户投诉。

  串联原理

  通过配置，APM探针可以从代码层提取业务标识或用户标识，然后配合应用的log配置文件修改，APM探针在服务器应用日志中自动插入业务标识或用户标识，并将这些信息连同追踪 ID 一起保存到事务的调用链追踪里，从而达到通过用户标识和用户标识关联日志和APM信息。

• 微服务治理

  

• 全量运维数据可视化

  

  全量运维数据可视化

  Tracing+Metrics+Logs是一体化监控中重要的三个部分，通过把三个系统的数据在一个页面上展示，进行相关性分析和诊断，可以更精确和高效地完成故障定位和根因诊断，提升运维效率，降低故障时间。

  监控价值

  在复杂的应用交付链场景下，任何一种单一监控的数据和视角都是不可或缺和片面的，对许多问题的定位，需要有立体完整的数据支持，这就要求对三个系统的数据进行有效的关联分析，这也是实现快速的故障定位和根因诊断，最终实现 AIOps的必经之路。

  监控原理

  通过APM探针和基础组件探针在日志中输出关联 ID 等信息，以及利用主机名、IP 地址等方式进行关联将 APM 、基础组件监控和日志系统的监控数据进行有机的关联和分析。

• 统一降噪