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机器数据无处不在，
通过无数种方式与人类生活交织在一起，
若充分释放其价值，必将改善人们的生产和生活方式。
但，数据爆炸的时代，
机器数据管理与数据价值挖掘的挑战日益凸显:
机器数据多源、多样又异构；
海量机器数据的重复管理；
机器数据分析的多样化用户需求······
AnyRobot Hub 架构应运而生，
以开放的产品架构，实现多源异构数据的统一纳管。
本次研讨会，从纳管 Splunk 实践开始，充分释放海量异构数据价值！
机器数据无处不在，
通过无数种方式与人类生活交织在一起，
若充分释放其价值，必将改善人们的生产和生活方式。
但，数据爆炸的时代，
机器数据管理与数据价值挖掘的挑战日益凸显:
机器数据多源、多样又异构；
海量机器数据的重复管理；
机器数据分析的多样化用户需求······
AnyRobot Hub 架构应运而生，
以开放的产品架构，实现多源异构数据的统一纳管。
本次研讨会，从纳管 Splunk 实践开始，充分释放海量异构数据价值！
强监管要求下，某银行客户选择了AnyRobot，并基于AnyRobot Hub 架构实现对Splunk的纳管，确保Splunk 平台内的历史数据、
新增数据和现有数据的查询、分析和使用，并为业务部门和IT管理人员提供统一的机器数据分析平台，保障客户原有数据分析业务的持续稳定进行，满足用户的多样化需求。
强监管要求下，某银行客户选择了AnyRobot，并基于AnyRobot Hub 架构实现对Splunk的纳管，确保Splunk 平台内的历史数据、新增数据和现有数据的查询、分析和使用，并为业务部门和IT管理人员提供统一的机器数据分析平台，保障客户原有数据分析业务的持续稳定进行，满足用户的多样化需求。
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