行业： 公司规模： 成立年份：
消费与服务业 400+合伙人 1992年
关键场景：
知识库
问答社区
案件信息查询
合作交流平台
关键模块：
AnyShare Enterprise 7
元数据服务
Knowledge Center 7
AnyDATA 智能知识搜索与分析模块
51种
知识分类
10倍
查找效率提升
30%
协作运营提升
100%
知识复用
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100%
知识复用
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问答社区
案件信息查询
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关键模块：
AnyShare Enterprise 7
元数据服务
Knowledge Center 7
AnyDATA 智能知识搜索与分析模块
挑战：
- 知识分散在IMS、官网、公众号、企业微信、个人终端中，缺乏统一的知识文档存储平台；
- 知识查询困难：业绩新闻、专业文章、交流活动、入库客户等，无法灵活按照律师需求进行查询使用；
- 每个合伙人相互之间存在一定的知识隔断，缺乏律师社区圈子，缺乏个性化、智能化的知识社区；
- 知识交流受限：没有知识讨论、问答平台，合伙人相互了解合作受限，缺乏讨论问答平台；
成果：
- 改变过往任务式知识学习方式，杜绝一年用一次的浪费。按岗位和流程来归纳静态和业务动态知识，结合主动和被推荐的方式做自我提升。强大知识搜索引擎让“内部百度”成为可能。让知识来解决业务问题，让知识来提高企业效益；
- 识别并梳理出关键知识，通过构建专家体系和管理办法，督促专家从自身特长领域出发归纳总结各种经验知识。最后结合知识的内容以及适用的岗位和场景，对知识以图文、视频、音频等方式表现；
- 构建内部律师的知识社区，提供合作人交流的平台，促进项目的进展和隐性知识的沉淀；
挑战：
- 知识分散在IMS、官网、公众号、企业微信、个人终端中，缺乏统一的知识文档存储平台；
- 知识查询困难：业绩新闻、专业文章、交流活动、入库客户等，无法灵活按照律师需求进行查询使用；
- 每个合伙人相互之间存在一定的知识隔断，缺乏律师社区圈子，缺乏个性化、智能化的知识社区；
- 知识交流受限：没有知识讨论、问答平台，合伙人相互了解合作受限，缺乏讨论问答平台；
成果：
- 改变过往任务式知识学习方式，杜绝一年用一次的浪费。按岗位和流程来归纳静态和业务动态知识，结合主动和被推荐的方式做自我提升。强大知识搜索引擎让“内部百度”成为可能。让知识来解决业务问题，让知识来提高企业效益；
- 识别并梳理出关键知识，通过构建专家体系和管理办法，督促专家从自身特长领域出发归纳总结各种经验知识。最后结合知识的内容以及适用的岗位和场景，对知识以图文、视频、音频等方式表现；
- 构建内部律师的知识社区，提供合作人交流的平台，促进项目的进展和隐性知识的沉淀；
如何帮助其实现
- 部署多个AS10000节点，提供底层海量数据的存储和保护。
- —套Knowledge Center 7,包含自定义知识门户，知识主题，知识文档，知识问答和知识专家。
- AnyDATA ONE，帮助构建知识网络、知识网络管理、图搜索与分析计算等。
如何帮助其实现
- 部署多个AS10000节点，提供底层海量数据的存储和保护。
- —套Knowledge Center 7,包含自定义知识门户，知识主题，知识文档，知识问答和知识专家。
- AnyDATA ONE，帮助构建知识网络、知识网络管理、图搜索与分析计算等。
爱数AnyShare有效的帮助金城同达解决律所知识沉淀，知识交流的问题，激活了律所的活力，通过数字化手段帮助律所快速的进行经验复制，助力金城成为最富活力的律师事务所。
—— 金诚同达律所合伙人
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—— 金诚同达律所合伙人
