传统知识管理企业落地的痛点:与业务脱节,落地成本高
业务侧
- 知识管理与业务脱节:强调人力资源主导的通用知识管理,真正与业务场景结合的极少;
- 价值量化难:依靠专人或部门进行知识运营,设计知识管理的制度规范、运营措施、激励考核方法,投入高,运营成效有限。知识管理的业务价值难以量化(比如节省了多少客户服务时间,提升了多少客户满意度);
技术侧
- 知识组织成本高:传统知识管理需要人工构建知识分类体系,手动进行知识的加工、打标、入库,投入大量人力成本;
- 知识挖掘成本高:依靠领域专家做知识编目、标签,识别、评审高价值知识,造成知识挖掘效率低,成本太高,无法执行;
- 知识查找利用难:如何高效、精准的找到合适的知识是知识利用的关键挑战。
传统知识管理企业落地的痛点
与业务脱节,落地成本高
业务侧
- 知识管理与业务脱节:强调人力资源主导的通用知识管理,真正与业务场景结合的极少;
- 价值量化难:依靠专人或部门进行知识运营,设计知识管理的制度规范、运营措施、激励考核方法,投入高,运营成效有限。知识管理的业务价值难以量化(比如节省了多少客户服务时间,提升了多少客户满意度);
技术侧
- 知识组织成本高:传统知识管理需要人工构建知识分类体系,手动进行知识的加工、打标、入库,投入大量人力成本;
- 知识挖掘成本高:依靠领域专家做知识编目、标签,识别、评审高价值知识,造成知识挖掘效率低,成本太高,无法执行;
- 知识查找利用难:如何高效、精准的找到合适的知识是知识利用的关键挑战。
爱数智能知识管理
指标驱动知识管理,精准赋能业务和人
爱数智能知识管理
指标驱动知识管理,精准赋能业务和人
指标驱动的智能知识管理,精准助力企业降本增效
客户服务智能知识管理场景
基于客户满意度、项目准交率的指标分析
- 自动挖掘和沉淀服务工单经验知识
- 项目交付案例知识沉淀
- 服务过程中工单经验知识精准推荐
- 基于客户满意度、独立工单解决率等精准知识推荐
销售智能知识管理场景
基于销售业绩的指标分析
- 精准推荐产品及解决方案相关知识
- 精准推荐相关项目案例、经验
- 精准推荐销售政策相关知识
研发智能知识管理场景
基于研发人员版本质量及发布周期指标分析
- 精准推荐研发标准、技术归档、工程规范相关知识
- 精准推荐领域专家
- 精准推荐知识主题
产品智能知识管理场景
基于市场营销人员MQL\SQL转化指标分析
- 精准推荐产品知识
- 精准推荐市场洞察、营销素材
- 精准推荐客户案例
指标驱动的智能知识管理
精准助力企业降本增效
客户服务智能知识管理场景
基于客户满意度、项目准交率的指标分析
- 自动挖掘和沉淀服务工单经验知识
- 项目交付案例知识沉淀
- 服务过程中工单经验知识精准推荐
- 基于客户满意度、独立工单解决率等精准知识推荐
销售智能知识管理场景
基于销售业绩的指标分析
- 精准推荐产品及解决方案相关知识
- 精准推荐相关项目案例、经验
- 精准推荐销售政策相关知识
研发智能知识管理场景
基于研发人员版本质量及发布周期指标分析
- 精准推荐研发标准、技术归档、工程规范相关知识
- 精准推荐领域专家
- 精准推荐知识主题
产品智能知识管理场景
基于市场营销人员MQL\SQL转化指标分析
- 精准推荐产品知识
- 精准推荐市场洞察、营销素材
- 精准推荐客户案例
三大核心特性支持业务场景落地
三大核心特性支持业务场景落地
知识库的组织与管理
知识统一管理
-
知识库
基于业务场景建立主题知识库,权限体系及知识生命周期管理规范。
- 知识库分类:按照企业业务与需求,分类管理,保证企业知识资产有序可控
- 知识安全共享与访问:基于权限体系,面向企业内部、外部安全共享,实现知识高效、安全传播
-
知识发布
为知识库建立发布流程模版,明确相关权限。
- 知识发布流程:基于各级知识库建立知识发布流程,明确审核着、标签及分类
- 知识版本自动关联:明确知识的最新版本、历史版本、及其关联关系,新版本发布时,历史版本自动归档并建立关联关系
-
知识主题
基于特定领域、主题或业务需求高效聚合专家、文档、信息和资源。
- 内置主题:基于文档知识模型的自动发现,自动将主题与相关文档关联
- 自定义主题:根据业务需求用户创建的主题
- 主题自动生成:大模型基于主题自动生成主题描述,智能推荐相关领域专家与权威资料,主题创建更便捷
-
知识图谱
基于业务对象定义和更新知识图谱的本体模型。
- 通过本体模型,系统可以自动识别业务流程的关键信息,实现自动分类、分配和路由,减少人工干预
- 将知识库与业务系统集成,根据本体模型自动查找相关知识和解决方案,帮助处理人员快速解决问题
- 通过本体模型,系统可以学习历史业务数据,识别常见问题和解决方案,实现自动推荐和智能提示
- 可以根据用户输入自动生成工单内容,并根据本体模型进行验证和修正,提高工单质量和准确性
-
知识地图
基于员工核心岗位能力及核心业务场景,搭建相关知识地图。
- 按岗位能力:研发新员工学习地图、销售新员工知识地图、人事行政知识地图等等
- 按核心业务场景:企业内部培训与学习、技术服务知识地图、项目知识地图、销售技能知识地图
-
知识门户
基于部门/主题类知识搭建知识门户。
- 企业通识类门户:通过人力资源知识组件、行政制度规范知识组件、IT知识组件、企业文化知识组件、品牌市场知识组件、岗位知识地图组件、热门知识、知识统计数据等组件高效搭建企业通识类门户
- 核心业务门户:基于核心业务KPI、场景业务经验知识、最近热门知识、行业情报知识、专业知识地图等组件搭建核心业务场景相关的主题类知识门户
赋能人
知识统一管理
-
个人知识门户
基于业务指标,精准衡量绩效表现,通过指标反馈,精准推荐相关知识
- 业务指标跟踪:明确关键指标达成情况以及个人绩效完成情况,找到个人能力短板
- 知识推荐:于指标反馈,通过大模型来进行知识内容的推荐,让知识为你所用,有效提高知识获取效率
- 自定义快速访问:打造专属于你工作场景、习惯,让知识唾手可得
-
知识搜索与推荐
智能化的知识搜索,高效获取知识。
- AI提问:基于用户有权限的文档,领域大模型自动生成问题答案,提供答案来源,推荐相关问题,支持多轮追加提问
- 相关文档与专家:构建文档、专家、标签、项目之间实体关联,基于领域知识图谱推荐相关文档
-
智能问答
基于大模型的自然语言问答,简化知识获取过程,提升知识获取效率。
- 搜索时可通过大模型进行内容搜索
- 搜索结果中可以查看大模型回答的来源,以及引用信息
- 大模型回答中点击引用的角标可以查看详细的引用信息,点击自动跳转到原文预览
- 支持深度问答,若用户对大模型的默认回答不满意,可以通过深度问答,获取更深入、更详细的回答
-
辅助阅读
文档概述自动总结、相关知识主动推荐,提升知识利用率。
- 自动总结内容摘要,快速了解内容全貌
- 聚合关键知识主题,文档知识智能推荐
- 相关联问题,提升文档阅读的丰富度
- 知识图谱构建文档、专家、标签、项目之间实体关联
- 利用领域认知智能,实现个性化内容推荐,知识利用率提升20%
-
辅助知识创作
通过大模型智能撰写、辅助续写与扩写,提升个人生产力。
- 智能撰写,提升创作效率
- 内容续写,扩展内容深度
- 辅助内容创作,提升个人生产力,写作效率提高70%
-
专家库
基于业务指标,精准衡量绩效表现,通过指标反馈,精准推荐相关专家。
- 问题发布与求助:用户可向企业内部专家和员工发起提问,并可以向组织架构中的部门提问
- 问答结果一键发布精彩回答,围绕问题沉淀和丰富企业的知识内容
- 支持邀请回答和嵌套回复,任何人都可以邀请相关的专家来解答问题
- 基于智能推荐,进行相似回答推荐
- 向用户自动推荐回答,使得相关知识得到充分利用
赋能业务
知识统一管理
-
知识沉淀
基于大模型和内容自动化实现业务经验知识挖掘和沉淀。
- 与业务流程结合,在处理业务的过程中沉淀知识
- 知识沉淀严格审核,保证知识准确性
- 沉淀的知识与业务相关联,查看业务时自动推荐相关知识
-
知识沉淀
基于业务场景的同类业务经验知识精准推荐/关联,在业务中让知识流转起来。
- 基于业务内容理解的智能知识内容推荐
- 基于业务创建问答Bot,快速发起智能问答
- 业务知识库高效搜索
很荣幸成为优秀组织的选择
很荣幸成为优秀组织的选择
-
某新能源科技公司
-
中国某化工集团