一、 概念库：认知服务的底层语义支撑
概念库是一个用于存储和组织概念与关系的知识资源，用于表示各种领域的概念、定义、属性、关系和推理规则等信息。概念库是知识推荐、智能问答等多种认知服务的底层语义支撑。
目前，AnyDATA Framework 2概念库中包含了现有词库功能，并新增了本体库功能。词库用于在语义维度对概念定义，而本体在数据结构维度对概念进行定义。
本体库为用户提供了便捷的本体模板管理功能，用户可以轻松地进行编辑、保存、查看、导入导出等操作。通过本体库，用户可以将有价值的本体保存为本体模板，并轻松地在多个环境间进行导入导出，使本体管理变得更加简单和高效，同时实现知识高效复用。

图1 本体库功能

【重大价值特性优化】

二、 认知搜索服务：洞悉意图，轻松问答
1、支持配置意图识别
认知搜索服务引入全新的意图识别配置功能，让用户能够灵活选择合适的意图池进行配置。借助这一功能，认知搜索服务将为用户提供更智能、准确的搜索体验，快速捕捉用户真实搜索意图，助力用户更有效地获取所需信息。

图2 配置意图识别

2、支持配置图谱问答
认知搜索服务新增图谱问答配置功能，在基础功能之上，还支持配置答案返回Top值、最低得分和同义词属性。通过这一功能，用户搜索体验更加直接和便捷，无需繁琐的查询语言或复杂的搜索条件，只需用自然语言进行询问，即可获得简明易懂的回答。

图3 图谱问答示例

三、 知识网络生成之知识图谱构建：知识抽取升级与图谱数据写入支持
1、 知识抽取新增使用SQL抽取方式
知识抽取新增“使用SQL抽取”方式，用户可自行编写SQL语句，将SQL查询结果作为数据文件。通过这项功能，用户无需自行维护数据同步机制，而是在AnyDATA Framework 2产品内部实现数据处理，节省时间，提高处理效率。

图4 使用SQL抽取

2、 支持通过REST API写入图谱数据
新增REST API接口，开发者可以通过该接口根据图谱ID实时将实体和关系的数据写入到Opensearch和Nebula中，而不是局限于通过图谱构建写入数据。这一更新让图数据处理更加开放和灵活。

图5 新增接口说明文档

四、 图分析：图计算增强与实体样式扩展
1、图计算：新增环检测
在图计算中，新增“图特征检测-环检测”功能，让用户轻松检测图中存在的环。这一功能将帮助用户更好地理解和分析图数据中的环结构。

图6 环检测效果

2、实体样式：新增菱形样式
用户可以将特定实体样式设置为菱形，使图数据的展示更加多样化，可视化效果更强。

图7 菱形样式效果

3、其他优化
（1）支持返回值类型的数据和图计算的临时计算结果，使用户能够灵活地处理和分析这些不在画布上的实体和关系数据，提升图分析的深度和广度。
（2）加快了画布载入速度，优化了返回大量关系和实体时的展示效率。
（3）对画布展示和结果展示进行了调整，增加了「结果添加方式」的配置项，使结果展示更灵活和可定制。
（4）修复了搜索范围为“当前画布”时的搜索问题，现在用户搜索时支持查找全部属性范围，提升了搜索的便捷性和准确性。
（5）在PC网页嵌入中，新增了查询参数搜索框的选配功能，让用户能够自主选择是否显示搜索框。同时，新增欢迎语的配置选项，用户进入页面时能够看到个性化的欢迎语。

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