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数字化浪潮席卷全球的今天，数据与人工智能的融合已成为企业发展的关键驱动力。
在此背景下，建立面向未来的 Data+AI 组织，成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。
IDC 预测，全球数据生成量将在 2028 年接近 400ZB，企业数据生成量占总量的 80.5%，已成为主导力量。政策推动数据价值释放，但生成式 AI 价值待发挥，企业面临数据管理与 AI 应用挑战，建立 Data+AI 组织是企业提升竞争力、可持续发展的关键选择。
全球数据生成量将在 2028 年接近 400ZB，企业数据生成量占总量的 80.5%
中国政府出台的相关政策要求充分发挥数据要素的价值
生成式AI⻓期价值潜力巨大，但当前仍没有发挥应有的价值
调研显示，组织在完成数智化转型项目过程中面临的最严重障碍在于安全与⻛险管理
IDC预测，到2027年，65%的新药研发将由生成式AI驱动。 AI将成为新一代组织能力的核心，重塑行业价值与业务运营。
Data+AI 组织是数据与人工智能深度融合的新型形态。数据维度，建立智能数据体系，为 AI 提高质量数据支持；AI 维度，打造可信智能引擎系统，实现与业务流程集成。构建数据智能融合闭环，提升企业业务价值，助力企业决策。
Source: IDC，From AI Return on Investment to Business Value，March 2025
建立 Data+AI 组织需遵循五阶段、三维度方法，包括单点试验、局部推广、扩展复制、运营管理和优化创新，建设过程中，企业需重点关注战略、组织与人才、技术三个维度。 IDC调研显示，近7成中国企业仍处于AI试点与转折阶段。
IDC调研发现，选择建立Data+AI组织的战略技术合作伙伴，需考虑数据治理与安全实践、行业了解等诸多因素。用户倾向的生成式AI合作伙伴类型中，数字基础设施提供商占据榜首。
作为智能数据基础设施领航者，爱数具备五大优势：全域数据融合、价值导向数据工程、安全可信数据治理、智能体与行业场景集成、决策智能平台支持创新能力。
融合结构化、非结构化及机器数据，实现跨系统数据整合，打通数据孤岛，为AI应用提供统一、可信的数据基础
围绕业务价值构建数据模型与知识网络，增强语义理解与数据关联性， 提升数据资产的智能化运营效率
聚焦透明度、安全性和合规性，基于ISF信息安全编织架构，实现数据-知识-模型-智能体-决策全链路的数据安全
提供标准化智能体组件与行业知识模型，灵活集成业务系统，快速实现 AI在金融、制造等行业场景落地
以业务知识网络实现整体业务应用的知识增强，助力企业用户在动态、 复杂的环境中提出决策建议，实现决策智能，提升业务创新能力
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