数据孤岛将成为释放数据价值的关键障碍

数据孤岛是存在数十年的难题,在数字化战略深化到数据驱动的阶段,
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一

数据孤岛是存在数十年的难题,
在数字化战略深化到数据驱动的阶段,
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一

 多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍

 多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍

仅 45% 的结构化数据
应用于业务

仅 45% 的结构化数据
应用于业务

不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用

不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用

多达 68% 的数据
未被分析

多达 68% 的数据
未被分析

什么是数据孤岛?

由于部门、应用、架构、多云环境等导致的数据孤岛,

致使数据无法互通、共享、被利用

源自部门的数据孤岛

不同部门中的数据无法互联互通,导致数据仅限于本部门,无法被共享,无法被利用


源自应用的数据孤岛

数据仅限于本应用,无法被共享,无法被利用



源自架构的数据孤岛

数据孤立在不同系统中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务


源自多云的数据孤岛

混合云或多个公有云的普遍采用,数据分布在不同的云基础设施中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务

阻止数据孤岛蔓延,实现数据驱动

打破非结构化数据、机器数据、备份数据孤岛,实现数据的共享与利用

打破非结构化数据、机器数据、备份数据孤岛,

实现数据的共享与利用

非结构化数据

统一内容管理:打通非结构化数据孤岛,实现跨桌面数据、业务数据的统一内容管理

统一知识管理:打通知识孤岛,实现文档管理到知识管理的进阶,实现统一知识管理

统一搜索:AI驱动实现跨平台、跨系统、跨应用的统一数据智能搜索


机器数据

统一机器数据管理:打通日志、指标、链路数据孤岛,实现机器数据统一采集与管理

统一搜索:自动关联分析,加持机器数据统一搜索

备份数据

测试数据管理:

备份数据再利用,打破备份数据孤岛

打破非结构化数据孤岛,以内容改变生产力

组织内近 80% 的数据为非结构化数据,然而仅有不到 1% 的非结构化数据被分析或使用

打破机器数据孤岛,释放运维生产力

通过机器数据统一采集与管理,实现智能运维

打破备份数据孤岛,释放备份数据价值

通过备份数据进行开发测试,实现备份数据再利用

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