数据孤岛将成为释放数据价值的关键障碍
数据孤岛是存在数十年的难题，在数字化战略深化到数据驱动的阶段，
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一
数据孤岛是存在数十年的难题，
在数字化战略深化到数据驱动的阶段，
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一
多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍
多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍
仅 45% 的结构化数据
应用于业务
仅 45% 的结构化数据
应用于业务
不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用
不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用
多达 68% 的数据
未被分析
多达 68% 的数据
未被分析
什么是数据孤岛？
由于部门、应用、架构、多云环境等导致的数据孤岛，
致使数据无法互通、共享、被利用
源自部门的数据孤岛
“67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中，导致诸多数据孤岛。”
——Forrester
不同部门中的数据无法互联互通，导致数据仅限于本部门，无法被共享，无法被利用
“67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中，导致诸多数据孤岛。”
——Forrester
不同部门中的数据无法互联互通，导致数据仅限于本部门，无法被共享，无法被利用
源自应用的数据孤岛
“I&O 领导者应专注于应用现代化，以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。”
——Gartner
数据仅限于本应用，无法被共享，无法被利用
“I&O 领导者应专注于应用现代化，以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。”
——Gartner
数据仅限于本应用，无法被共享，无法被利用
源自架构的数据孤岛
“65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。”
——Forrester
数据孤立在不同系统中，无法互通、共享、被利用，导致无法以数据驱动业务
“65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。”
——Forrester
数据孤立在不同系统中，无法互通、共享、被利用，导致无法以数据驱动业务
源自多云的数据孤岛
“76% 的组织采用多云，然而多云架构和混合 IT 的日益普及，为数据安全带来业务风险和挑战。”
——Gartner
混合云或多个公有云的普遍采用，数据分布在不同的云基础设施中，无法互通、共享、被利用，导致无法以数据驱动业务
“76% 的组织采用多云，然而多云架构和混合 IT 的日益普及，为数据安全带来业务风险和挑战。”
——Gartner
混合云或多个公有云的普遍采用，数据分布在不同的云基础设施中，无法互通、共享、被利用，导致无法以数据驱动业务
阻止数据孤岛蔓延，实现数据驱动
阻止数据孤岛蔓延，实现数据驱动
数据整合与治理
·统一内容管理：高效整合桌面数据、业务数据、NAS数据等非结构化数据，并且在数据生成时便开展即时治理，实现统一内容管理
·统一机器数据管理：以混合数据湖架构、数据虚拟化技术实现机器数据就近存储、统一管理
·多云数据统一保护：基于Your-Data架构，实现多云数据的统一保护与搜索，让数据在云之间自由流动
·测试数据管理：备份数据再利用，打破备份数据孤岛
·数据资产管理：以业务为导向，基于Data Fabric架构和领域认知智能，实现业务与业务、业务与数据的全面连接，形成动态的数据资产图谱
数据驱动运营
·知识运营：基于Your-Data架构，实现文档知识、运维知识的智能搜索、自动聚合和主动推荐，提升运营效率，以数据驱动运营
·IT 运营：以可观测性能力提升IT运营服务水平，实现数据驱动运营
·业务运营：基于客户旅程的用户数据洞察，赋能业务运营分析，驱动业务增长
数据驱动创新
·先进分析：基于领域知识网络和业务场景，实现业务、客户、产品、产业的认知搜索、智能问答、故障定位和根因分析，实现让数据说话，用数据辅助决策，提升业务智能化水平，实现数据驱动创新
数据整合与治理，实现数据与数据、数据与业务的连接
- 统一内容管理
- 统一机器数据管理
- 多云数据统一保护
- 测试数据管理
- 数据资产管理
业务痛点
- 难以高效汇聚桌面数据、业务数据与NAS数据
- 数据治理滞后，存在隐患
- 数据知识化难以实现
- 难以进行统一的数据安全合规管控
业务价值
- 高效整合桌面数据、业务数据、NAS数据，实现数据资产的统一管理
- 即时数据治理，数据生成时已在治理框架下
- 通过知识治理，实现数据资产知识化
- 通过统一的安全合规管控，保障数据安全性
相关产品及方案推荐：
非结构化数据中台
业务痛点
- 集中式数据存储架构难以满足多元化的混合云环境
- 机器数据分散在不同云、不同架构的技术栈，难以统一管理
业务价值
- 以混合数据湖架构实现机器数据就近存储
- 基于数据虚拟化技术实现机器数据统一管理
相关产品及方案推荐：
智能运维中台
业务痛点
- 更复杂的备份方案，运维管理复杂度高
- 数据困于不同云中，数据流动难
- 合规审查时数据搜索难
业务价值
- 多云数据统一保护，简化运维管理
- 基于Your-Data架构实现数据跨云跨地域的自由流动
- 数据统一搜索，合规审查更从容
业务痛点
- 备份数据跨部门流动难
- 敏感数据安全无法保障
- 投入产出不成正比
业务价值
- 降低对生产环境的影响
- 加速数据跨部门流动，提升研发交付效率
- 敏感数据脱敏，安全合规
- 提升投资回报率
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副本数据脱敏
业务痛点
- 数据与业务脱节，数据资产价值低，利用率低
- 传统数据治理，数据质量差
- 数据服务开发复杂，周期长、效率低下
业务价值
- 以业务为中心连接各种数据，自动发现业务和数据关系，挖掘数据潜力
- 业务认知模型和增强数据目录，系统性评估数据资产质量和业务堵点
- 全维度数据资产图谱，360°业务和客户分析，发现运营和创新机会
数据整合与治理，实现数据与数据、数据与业务的连接
-
统一内容管理
-
统一机器数据管理
-
多云数据统一保护
-
测试数据管理
-
数据资产管理
数据驱动运营，以数据能力提升运营效能，降低运营风险
- 知识运营
- IT运营
- 业务运营
业务痛点
- 难以在业务活动中找到各环节所需的知识
- 知识聚合、关联与推荐被动，主要依赖人工操作
业务价值
- 基于Your-Data架构，实现文档知识、运维知识的智能搜索、自动聚合和主动推荐，提升运营效率，以数据驱动运营
业务痛点
- 分散的机器数据导致资源难以统一监控管理
- SLO（服务等级目标）难以评估
- IT费用管理难
业务价值
- 基于统一平台，以可观测性能力，提升资源利用率及服务SLO、精细费用管理，实现降本增效，以数据驱动运营
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智能运维中台
业务痛点
- 数据分散在不同系统，难以有效利用
- 对业务状态及趋势、用户体验等缺乏有效分析
业务价值
- 数据的全量采集与分析
- 基于客户旅程的用户数据洞察，赋能业务运营
- 改善客户体验
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智能运维中台数据驱动运营，以数据能力提升运营效能，降低运营风险
-
知识运营
-
IT运营
-
业务运营
数据驱动创新，以领域认知智能沉淀领域知识，赋能业务
- 先进分析
业务痛点
- 产业规划与分析缺乏数据支撑
- 招商引资方式粗放、单薄
- 产业政策与企业对接不够主动
业务价值
- 产业链精准招商，招商引资更加系统和精准
- 产业链关联分析，全方位洞察产业与经济运行风险
- 智能政策匹配，提升营商环境，政策兑现与企业服务更主动
数据驱动创新，以领域认知智能沉淀领域知识，赋能业务
-
先进分析