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亿级的非结构化数据,需要高性能、高伸缩性的索引和搜索引擎
文档重复率高、种类繁多,需要提供快速、精准、多终端的搜索体验
整合业务系统的有非结构化数据,并为这些非结构化数据提供搜索能力,需要简化集成复杂度
文档数量庞大,人工进行非法内容监管不仅费时费力,在实施时还面临着内容安全与泄密的两难选择
·内容数据湖架构提供内容分析及检索的底层支撑,用于亿级数据的内容分析、统一检索、合规性管理
·Analysis-on-the-fly 即时分析架构,内容数据汇聚时即可完成分析和索引,实现分析和检索的统一调度
·云原生架构提供微服务化,各个服务之间独立管理,松散耦合,可独立扩展,打破单点瓶颈,实现按需弹性扩展;
·索引池支持容纳标签、摘要、编目等多类型元数据,保证搜索的多维度。
·年会、展会、签约等市场活动产生的各类电子物料、现场照片无需人工去命名、分类,AnyShare 通过 AI 技术,支持自动对图片提取关键信息,生成标签和摘要。
·在图片资料库中搜索图片无需先下载再手动查看,AnyShare 支持智能的以文搜图,图片上传时立即自动提取图片中的对象、人员、动作等信息,搜索图片时实现基于标签和摘要的智能搜索。
·同一篇内容由于用途不一样,很可能被不同的人稍作修改后放在不同的目录下,若仅仅是通过关键字搜索,难免产生大量重复的搜索结果。
·AnyShare 基于文件指纹技术实现相似搜索结果折叠。将关键词搜索出的文档结果,按内容表达语义进行分析,识别出内容描述非常相近的文档,以此让用户可以只看某一篇文档内容后快速掠过与其内容相似的结果。
AnyShare 内容分析及检索服务 的“相似搜索结果折叠”这个技术特性,将关键词搜索出的文档结果,按内容表达语义进行分析,识别出内容描述非常相近的文档,以此让用户可以只看某一篇文档内容后快速掠过与其内容相似的结果。
—— 研发负责人 Jerry
设计的工作涉及大量的图片、视频类媒资文件,这类内容无法通过全文检索或关键词去查找,只能一个个手动翻看哪些是自己需要的素材,耗时耗力。借助 AnyShare 的内容分析及检索服务,通过标签、图片摘要、编目这些信息,就可以快速筛选出我们需要的设计素材。
—— 设计经理 Joan
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