
在监管要求强、数字化发展深入、大模型加快普及等趋势下,金融科技需要利用新兴技术,不断创新,提升数字化韧性,满足业务快速发展及安全合规需求,并推动大模型在企业场景的价值落地,助力业务创新增长。

方案简介
提供模型工厂,创建运维分析智能体,通过运维知识图谱创建和自然语言提问的方式,实现智能事件收敛、CMDB数据质量评估、ITSM工单助手、个人机器人助手、智能化巡检、自然语言查询、多轮对话、多智能体协作的运维分析功能,覆盖多种场景。
核心价值
帮助用户实现智能化运维分析:

方案简介
通过DATA+AI架构以知识增强大模型,以数据智能体赋能业务场景,在信贷、营销、投研、服务、风控、普惠等业务领域实现降本增效,助力金融机构数智化转型。
核心价值
保障业务效率、提高用户体验、确保金融业务准确落地:

方案简介
重点围绕金融机构文档存储成本高、管理散乱、协作低效及安全合规难题,提供私有化部署、全栈支持国产化、细粒度权限管控等能力,支持多格式预览、高速传输与备份恢复,满足金融行业的强安全合规要求。
核心价值

方案简介
结合行业洞察与最佳实践,实现合理且先进的目标设计、体系化的顶层设计与路径规划,并结合先进的AnyBackup工具以及专业的灾备服务能力、持续运营能力,提升灾备服务水平。
核心价值
确保灾备建设的有用性和有效性,帮助客户解决灾备建设过程中的复杂性、突出性和持续性问题,从而提高灾备的综合能力,包括:

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