





HDM 具备多源数据采集汇聚、分层经济存储、元数据治理、透明化数据访问、长期合规保障及 AI 供数等核心能力,为企业历史数据的合规管控与价值挖掘提供全方位支撑。

通过数据主动采集与被动接收,将多源异构平台的数据汇聚至 HDM,建立企业级、唯一可信的“副本数据湖”,让数据在全局层面可见、可联、可用;同时,数据自动化采集大幅降低人力成本,显著提升运维效率。


HDM对外提供完全兼容的S3对象接口、标准的HTTP/HTTPS协议以及FTP等通用访问方式。
现有的业务应用、分析工具、备份软件无需任何改造,即可像访问普通对象存储或文件服务器一样,直接访问HDM中管理的所有历史数据。

通过一致性校验和数据冗余设计确保数据的完整性和可靠性,防止意外导致的数据不可用。
通过 WORM 支持和不可变存储机制,有效防止数据被恶意篡改或删除,保障业务连续性。
采用原生格式保存和多版本管理,确保数据在长时间内可读可用,经得起时间考验。
完整记录数据操作日志,实现追踪审计和日志集中化管理,确保操作留痕、有迹可循。


构建智能、高效、低成本的数据全生命周期管理体系;分析 → 保护 → 归档 → 分层 → 检索,五步闭环,一湖统管。

推动数据从“生产副产品”向“核心战略资产”转型,既能满足合规管理与数据追溯的刚性要求,更是驱动质量提升、成本管控、效率优化与持续创新的核心引擎。

贯穿智能制造 AI 落地的“数据采集→数据处理→模型训练”三大核心环节,AI 训练数据归档管理可确保:数据资产不丢失、模型行为可解释、AI 系统可持续演进。

构建精准高效的遥感数据管理体系;覆盖 “接收→预处理→归档→调用” 全流程闭环,一库统管多源数据。既满足遥感数据高精度管理与回溯需求,更助力资源监测等场景实现决策精准、作业提效。

构建合规智能的档案管理体系;涵盖 “数字化→标引→归档→智检” 全环节闭环,一网统管异构档案。既满足档案合规安全需求,更助力档案高效利用、业务协同提效。
| 规格 | 单机版 | 分布式版 | 软件版 |
|---|---|---|---|
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| 形态 | 2U/4U 机架式 | 2U/4U 机架式 | 软件 |
| CPU 个数 | 双C | 双C | - |



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