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全域数据方案赋能制造企业持续创新

讲座上，爱数顾问线副总裁王震龙分享了以“全域数据方案赋能制造企业持续创新”为主题的演讲。他表示，尽管有国家政策、数字化技术以及企业自身发展需求的推动，先进制造企业数据管理仍旧存在诸多痛点。如何实现从研发设计域、生产域、营销域、供应域到管理域的数据管理问题，打破数据孤岛，实现业务智能，确保企业持续经营……这些都已成为先进制造企业亟待解决的问题。

多年来，爱数深耕制造行业，以创新的产品与技术平台为客户提供整合、治理、洞察与保护的全域数据能力，赋能制造业数字化转型，在先进制造领域积累了丰富的实践经验。爱数推出的全域数据方案，正在赋能越来越多的制造企业向智能化转型。

爱数先进制造行业非结构化中台解决方案

实际上，先进制造业的非结构化数据管理面临着数据量庞大、分散，业务系统数据孤岛、信息泄密风险高、知识采集难等诸多挑战。

爱数先进制造企业非结构化数据中台解决方案对行业需求进行了深入研究和充分考虑，集文档管理体系、内容赋能体系、知识创新体系、以数据为中心的安全治理于一体，持续赋能先进制造企业增长，共创数据驱动型组织。

这套方案在实践中获得了良好的效果，将企业信息化转化为业务数字化，通过数据协助人进行实时决策。以数据资产为中心构建的文档管理体系，极大地提高了非结构化数据实际效率。

爱数制造业先进分析解决方案

智能时代已经到来，工业将全面拥抱智能化。针对先进制造业更深层次的智能化需求，爱数推出制造业先进分析解决方案。

这套基于AnyDATA 认知智能框架打造的行业认知智能解决方案，以领域知识网络为基石，提供开放框架赋能认知智能应用开发，并且能够赋能上层业务领域场景。通过汇聚企业内外部数据，构建制造企业知识网络，更高效地协助人工操作和决策。在诸如设备和产品制造失效分析、供应和客户合同关联分析以及企业内部专业知识管理等场景，均能实现应用。

爱数先进制造行业数据灾备体系解决方案

爱数在网络安全、数据安全领域，积累了先进的技术实力和丰富的行业经验，针对先进制造业面临的业务连续性挑战，爱数推出的数据灾备体系解决方案，面向客户具体场景，可提供防勒索病毒整体解决方案、数据中心分级保护解决方案、两地三中心灾备解决方案、智能灾备运维解决方案等针对性方案，为先进制造业的数据和业务连续性保驾护航。

以某先进制造企业两地多中心数据灾备体系建设为例，一方面要结合企业数据资产安全的长远规划，实现深圳和上海两地多中心PB级业务数据统一集中备份体系化管理；另一方面要应对IT架构混合多元化，对多种虚拟化环境、数据库、文件系统等实现在线热备份和恢复。通过完善灾备和业务连续性的规划、建设与运营，爱数的方案帮助企业实现了三大效益：

• 统一两地多中心集群多活架构建设，并通过统一灾备运营管理平台提供可视化大屏，实现全国多备份域的集中监控和管理；

• 一套方案实现本地备份、异地灾备、以及灾难恢复演练，确保数据可恢复性、可靠性；

• 1.8PB+数据保护，1000+备份任务执行，且支持历史数据长期归档到磁带库，满足合规性要求。