爱数新闻

随着企业规模扩大，业务模式更新，云计算、大数据、人工智能等新技术不断成熟，作为一种全新的数字化运维能力，也是数字化转型的必备能力，智能运维能力已在科技、互联网、金融、电信等行业逐步落地应用，并呈现出多样化的发展趋势。

由中国信通院牵头、爱数等公司合作参与编写的《中国 AIOps 现状调查报告》梳理了中国 AIOps 产业发展脉络，为广大关注 AIOps 的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的数据支撑。该报告的亮点内容如下：

1、AIOps 能力建设情况

国内 AIOps 发展势头正盛，科技、互联网、金融、电信行业是 AIOps 落地应用效果最显著的行业。

2、AIOps 场面应用场景

现阶段 AIOps 能力大多集中在以系统辅助分析，帮助人工进行决策和操作为主，部分企业已经开始向数据分析和算法模型分析进行探索。

3、AIOps 发展趋势剖析

面对智能运维过程中的挑战和困难，不断优化现有场景能力、持续探索智能运维新场景并加强人员与技术方面投入是未来主流趋势。

此外，该报告还针对运营商、银行证券业、服务提供商的典型智能运维案例，进行了详细解读和分析。

近年来，爱数在智能运维领域不断深耕，打造了一系列的智能运维解决方案。面对智能运维的发展趋势和挑战，爱数 AnyRobot 凭借其基于机器数据的场景化运维平台，以智能运维中台、智能灾备运维、云基础设施运维等针对性方案，提升 IT 运维生产力，助力企业数字化转型。

1、智能运维中台方案：以可观测性能力实现数据驱动运营

打造以混合数据湖、领域认知智能为核心技术的融合式智能运维中台方案，加速 DevOps 交付效率、提升IT 服务水平、改善客户旅程的全流程体验，提升用户体验。

2、智能灾备运维方案：增强组织的灾难恢复能力，提高备份系统可运维性

灾备体系的建设成效无法评估、无法评估业务系统的备份数据是否可恢复、多个厂商的备份系统无法统一管理和运维…… AnyRobot 智能灾备运维方案旨在解决上述数据灾备体系中所遇到的挑战，通过一个平台统一分析各类灾备系统的 RPO/RTO，实现灾备资源预测、备份任务异常原因分析等不同角色需求。

3、云基础设施运维方案：降低 IT 成本，提升运维效率

在混合云的大环境下，IT 基础设施比以往任何时候都更加多样化和分散。AnyRobot 云基础设施运维方案的核心思想是通过降低基础设施的浪费来减少成本，提升基础设施运维的效率，在一个界面中实现多云异构环境下的数据洞察。