爱数新闻

在2023世界人工智能大会上，爱数成功举办了主题为"大模型时代的领域认知智能"的论坛。论坛上，爱数宣布全面升级其智能内容管理平台AnyShare，并推出了AnyShare认知助手和AnyShare大模型一体机，以释放认知智能的内容生产力。此外，他们还提出了领域认知中台方案，旨在解决行业客户在数据治理、数据运营和内容管理方面的挑战，推动业务智能化发展。



作为数据能力提升的倡导者，爱数始终专注于为客户提供整合、治理、洞察和保护全域数据能力，从而共同打造数据驱动型组织。近年来，爱数在人工智能领域持续投入大量研发力量，并推出了一系列数据智能产品。借助领域知识图谱和领域大模型，爱数在领域认知智能方面进行全面升级，提高了产品的智能化水平。同时，他们还推出了领域认知中台方案，与客户共同助力业务智能化的实现。

爱数积极拥抱大模型的到来，将全域数据能力和领域认知智能相结合，加速数据资产化、数据知识化、数据服务化和数据要素化的进程，助力客户实现业务智能化。他们认识到大模型宣告了人工通用智能（AGI）时代的到来，并将其视为实现领域认知智能的关键条件。

在领域认知智能方面，爱数推出了基于领域大模型和领域知识图谱的AnyShare认知助手。该助手提供智能搜索、智能问答、辅助创作、辅助阅读等认知能力，实现了内容管理的智能化体验，从而进一步释放内容生产力。此外，为解决大模型部署的成本和安全隐患问题，爱数推出了经济性和安全性更好的领域大模型一体机AnyShare AS19000，实现了私有化部署和智能内容管理的一体化体验。

为了实现业务智能化，爱数推出了领域认知中台方案。该方案以业务数字化为核心原则，通过统一的业务模型，理解业务目标、流程、标准、规则和指标。基于领域知识网络和领域大模型，实现数据知识化，并通过AnyFabric智能运营中心和AnyShare知识中心等载体，推动业务智能化的实现。爱数领域认知中台覆盖全业务域，同时拥有完善的安全保障体系，确保数据安全和运维的安全性。

爱数产品副总裁李基亮在接受媒体采访中表示，他们与行业生态伙伴合作，共同推动领域认知智能的发展。他们在系统架构中采用模型接口中立的方式，确保与不同大模型厂商的合作，并致力于打造更好的领域大模型。此外，他们还在不断优化模型的复杂性和性能之间的平衡，并努力克服性能瓶颈和计算资源限制的挑战。

对于垂直领域的应用，李基亮表示模型的解释性和可解释性非常重要。通过与领域知识网络结合（包括领域知识图谱，领域规则知识库，领域概念知识库和其他算法模型等），确保垂直领域大模型的可解释性，并使其成为可信赖的工具。此外，爱数还注重大模型与现有系统的兼容性，他们在软件和硬件层面进行优化，并与业务层面的架构解耦合，确保大模型的顺利应用于实际场景。

爱数基于领域认知智能的行业实践已取得多项成果。面向智慧城市，爱数通过领域认知智能实现“三融五跨”，三融包括业务、数据和技术的融合，五跨覆盖跨地域、跨层级、跨部门、跨系统、跨业务，助力智慧城市转型升级；面向化工行业，爱数围绕客户的业务领域，通过领域认知智能实现从工程设计域到运营管理域的全流程数字化 ；面向企业行业，爱数基于领域认知智能打造数据智能，通过建立数字化闭环框架，逐业务域实现数据运营监控、分析，提升业务效率和质量，管理异常和风险，赋能全业务域数字化运营和知识化。



在未来的发展中，爱数将继续着重于智能制造、政府行业、金融行业、能源行业和教育行业等领域的布局。特别是在教育领域，他们通过AnyShare在教学过程中的内容管理智能化和AnyFabric在学校数字化方面的应用，为教育行业带来了新的发展机遇。他们相信大模型在教育行业的应用前景广阔，将通过其领域认知智能产品和方案的落地，为教育领域带来更高效的创作、阅读和知识管理体验。