注*图片来源于爱分析
传统的中大型制造业、化工企业在进行数字化转型时，普遍存在着数字化战略难以落地到具体的业务、数据无法反映业务现状、数据价值未被充分挖掘等难题。爱数产品副总裁李基亮结合具体实践，详细分享了爱数如何赋能制造业、化工企业实现数字化经营，助力业务数字化转型。
数据赋能业务，知识赋能人
在传统中大型制造企业的数字化实践中，爱数为客户提供整体数字化运营业务方案，逐业务域实现数据运营监控、分析，提升其业务效率和质量，管理业务运营中的异常和风险，助力其达成经营目标。
目标对齐
在数字化运营中心的运营规划板块，对企业战略和目标进行拆解，转化为企业的KSF（关键成功要素），并落地到相应的部门目标和绩效关联。并将执行结果评分与绩效关联分析，运营目标与任务关联分析。
数据监控
在运营监控分析板块，企业可逐业务域地实现数据运营的监控分析。当遇到异常数据或者与预期不符合的数据时，需要定位数据是在哪个环节、什么场景下发生了异常，并分析出异常数据的原因。对异常进行分类分级，判断异常对于目标达成的影响。
任务驱动
在运营调度板块，及时进行异常处置和任务调度派发。对专项运营任务调度派发，比如巡检任务、例行经营分析。对接异常监控板块，实时对运营任务反馈监控。
知识赋能
当企业做异常管理时，发现问题后定位根因，再把经验沉淀、积累下来成为知识，并将知识赋能给管理者、一线运营和执行团队，这是知识赋能人的过程。在整个数字化闭环框架中，通过数字化目标引导人、过程数据辅助人、异常数据提醒人、量化成果激励人，数字化的最终落脚点是人。
以业务为中心，助力企业数据一体化运营
在某工程设计集团数据一体化运营实践中，爱数助力其解决数据和业务脱节的问题。围绕业务，通过情报知识管理、文档知识体系和工程项目内容管理，实现该企业研发域、工程设计域和运营管理域的数字化。
以业务模型为中心，连接全域数据
设计图纸是设计类企业的核心数据。首先，提取设计图纸中的非结构化数据，将其结构化后放到数据资产平台里面来实现统一管理。一方面服务于设计人员找图纸，另一方面服务于设计人员间的协同，实现快速、精准地查找数据。其次，将该企业的业务结构和数据结构做相应关联，以业务模型为中心，让各类数据实现完整串联。
基于统一门户，实现数据与人协同的一体化
爱数希望实现数据的平民化，直接面向终端业务用户。不管是外部的产业情报数据，还是企业内部的知识数据，在有权限的情况下，爱数都能将数据服务资产、最原始的客户数据、项目数据通过统一门户提供给业务部门。让每个用户便利地享受到数据协同和人的协同。
未来，爱数将持续深耕数据领域，深入洞察各行业业务运营场景，将爱数产品创新、解决方案打造与企业实际业务相结合，推动企业的数据资产化，以数据助力其实现数字化转型，提升核心生产力。
