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当前人工智能在政企落地面临诸多挑战，主要包括通用大模型不理解行业场景、如何从大模型“回答问题”演进为智能体“解决问题”等。智能化浪潮正在促使每一个组织向 Data + AI 组织迈进，在此背景下，增强大模型成为大势所趋。爱数认为，从大模型推理侧出发，基于业务语义层影响大模型具备时效性、可解释性、安全性、经济性四大显著优势。专注数据 20 余年，历经多年战略演进，2025 年爱数聚焦 Data+AI 开启智能数据基础设施战略，与各行各业共创 Data+AI 组织。

爱数创始人贺鸿富现场演讲照片

爱数的智能数据基础设施致力于通过技术禀赋服务国家战略，具有三大核心特点。一是智能，通过 Data  与 AI 互相赋能；二是数据基础设施，通过标准化产品及全域数据能力覆盖数据业务的全场景；三是中立，致力于解耦云、AI、应用，通过统一架构连接  AI 与应用，服务于千行百业。爱数构建以业务知识网络为核心的大模型推理增强路线，通过丰富语义的业务知识网络，基于 AI for Data（Governance）-Data for AI（Ready）-AI for Data（Scenario）的三阶新范式，由 AI 需求反向驱动数据治理革命，实现数据服务于协作与决策的核心价值。爱数的智能数据基础设施致力于打通私域数据全价值链，全方位赋能组织决策层、业务团队、数据管理团队以及 IT 专业团队，实现 AI 即结果，推动企业智能化转型。

当前，行业数据要素安全保障面临勒索病毒肆虐、传统建设方案成本高昂且成效不足、用数需求激增等挑战，在此背景下，降本增效的建设集约式的统一灾备中心是大势所趋。依托贵州灾备中心产业的区位优势，爱数以多年市场领先的 AnyBackup 多云统一数据管理平台及副本数据湖架构共建行业共享式灾备云，助力全国政府、医卫、金融、教育、企业等行业客户降本增效的保障数据安全，并激活灾备数据价值，帮助客户在 AI 时代打造一个面向历史数据的副本数据湖，为 Data + AI 架构的落地提供数据支撑。

作为数据流通利用的核心枢纽，可信数据空间肩负着构建安全、高效、可信的数据共享生态的重要使命。爱数推出可信数据空间业务方案，以 AI 技术为核心，为数据空间的高效流通与价值创造提供强有力的支持，连接数据消费方和数据需求方，通过 AI 技术全流程赋能，实现数据高效流通，解决数据“供得出”、“流得通”、“用得好”的问题。