唯有创新，才能让企业跟上时代发展步伐，实现基业长青。12月13日，以“穿越周期 创新致胜”为主题的 BDC 首届创新大会在深圳隆重举办，爱数受邀出席大会，围绕“智能体时代，从智能数据管理到决策智能应用”这一主题，分享爱数面向 AI 数据智能管理与应用的创新与实践。
会议现场照片
Agentic AI 时代，占据数据入口即是占据 AI 应用先机。深耕数据行业，历经 23 年积累与战略迭代，爱数聚焦 Data+AI 构建独特优势，集成结构化、非结构化和机器数据等在线数据以及历史数据的全域数据能力，面向 AI 数据智能管理和 AI 数据智能应用提供产品及解决方案。
围绕 AI 数据智能管理，爱数以 AnyBackup、爱数历史数据管理系统（HDM）、AnyShare、AnyRobot 分别实现多云数据、历史数据、非结构化数据、机器数据的管理。以副本数据湖为底座，实现副本和历史数据的管理，从而服务于数据灾难备份恢复、再利用，在实践中帮助金融、制造、政府等行业降本增效；面向非结构化数据，AnyShare 作为安全云盘、内容管理和知识管理平台，实现文档安全共享、统一内容管理与智能知识管理，助力各行各业释放内容价值。
围绕 AI 数据智能应用，爱数推出企业级辅助决策型 AI 应用平台 DIP，围绕数据资源、供应链、人力资源、合同、销售运营、审计等业务场景提供决策智能应用。爱数决策智能平台 DIP 通过深度融合全域数据、数据智能体以及全局业务知识网络，赋能组织在复杂业务场景中形成动态感知到决策再到行动的闭环能力，从而提升决策质量和效率，实现人机协同创新并推动各行业数智化升级。
为了增强 AI 应用的准确性，爱数率先采取基于业务知识网络驱动 RAG 的技术路径，将应用场景所需要的知识按本体模型建模，并映射到数据源端，通过多重检索进行匹配，从而形成可执行的上下文，保障知识结构精确、可编辑、可执行，最终达到构建成本低，检索效率高的效果。业务知识网络能够承载企业动态知识，高效应对知识更新和场景需求的变化，具备适用范围广泛、总体拥有成本（TCO）低、检索效率高的独特优势。
以基于 DIP 的 AI 原生应用——供应链大脑为例，作为基于供应链知识网络的 AI 辅助分析决策系统，供应链大脑基于本体建模，通过数据看现状，通过逻辑做判断，通过 AI 建议人采取行动，实现从看到现状、逻辑判断、决策建议到执行反馈的决策智能闭环，助力供应链从“被动响应”转向“主动预测与防御”，为企业创造可量化的商业价值，可降低 20% 到30% 的库存成本，缩短 15% 到 25% 的交付周期，全方位提升供应链韧性，增强企业竞争力。此外，基于 DIP 的 AI 原生应用——AI 原生的人才分析与辅助决策系统能够融合业务数据，提升人效；智能运维大脑能够利用大模型能力，助力运维降本增效。
