AnyRobot Family 5.0.2.3 版本发布
本次发布 AnyRobot Family 5.0.2.1 版本，具体发布内容如下：
图 1 AnyShare用户反馈分析
1、亮点功能：支持从节点、请求响应、JVM等维度，对ZooKeeper的节点数、运行时间、运行状态、发送包速率、接收包速率、请求响应延迟、Znode数、临时Znode数、Watch数、连接数、堆积请求数、GC次数、GC耗时、堆内存、非堆内存等指标进行统计分析，来帮助管理员快速定位业务性能瓶颈、排查系统故障、优化数据库性能，提升运维工作效率和业务系统的运行稳定性。
图 2 ZooKeeper总览
图 3 ZooKeeper监控
图 4 ZooKeeper JVM监控
三、新增Linux应用存储空间分析：
1、亮点功能：支持从主机、应用、挂载点等维度对Linux服务器中关键应用的已用存储、存储占比、挂载点总空间、挂载点剩余空间、挂载点空间利用率等指标进行分析，来帮助运维管理员快速定位Linux服务器中占用存储空间较高的应用，提升运维工作效率。
图 5 Linux应用存储空间分析
四、可观测性模板优化：
1、亮点功能：对MariaDB、Oracle Database、Elasticsearch、Etcd、MongoDB、OpenSearch、Kafka、Windows等可观测性模板中的仪表盘图表进行优化，新增总览视图，合并多个单指标趋势图为一个多指标模型，便于管理员从整体上掌握监控对象的运行情况。
图6 可观测性模板仪表盘优化
1、亮点介绍：
数据视图是虚拟化出的一个逻辑数据集，供查询数据使用，充当了隔离业务查询场景和多用户之间的数据隔离层。它从数据源中选择所需的数据，并支持对选定的数据进行读取时的转换和加工。数据视图可以提供灵活性和便利性，使用户能够针对特定的查询需求进行数据选择和加工，使得数据查询和分析变得更加高效和可重复，同时保护了原始数据源的完整性和安全性。
图 7 点击进入数据视图
图 8 数据视图详情
数据视图支持用户自定义数据集，以便通过API查询获取数据内容，满足与AnyData对接并进行知识抽取的场景。
图 9 数据视图支持用户自定义数据集
六、新增数据字典—维度表：
1、亮点介绍：
数据字典可以助力用户根据数据之间的关系进行相关查询和分析，从而扩展原始数据的信息，实现更复杂场景下的数据处理和应用，促进数据的关联性和可用性。
图 10 点击进入数据字典
数据字典增加维度表，支持多行多列的场景（多个key，多个value），以满足解析时数据富化的需求。
图 11 数据字典增加维度表
七、数据虚拟化能力优化-指标模型：
1、亮点介绍：
① 指标模型增加分组管理，以提高指标模型的可理解性、可维护性和可扩展性。
图 12 指标模型增加分组管理
② 指标模型实现函数dict_labels、dict_values，支持利用数据字典实现对指标维度和指标值的扩展。
③ 指标模型实现算子 left_join，支持两个指标序列做加减计算时，忽略右端序列不存在的情况。
④ 指标模型支持以分组方式整体导出，以支持对包含大量指标模型的单个场景应用的导出需求。
图 13 指标模型支持以分组方式整体导出
八、新增数据虚拟化-事件模型：
1、亮点介绍：
事件模型是在数据虚拟化模块中负责事件数据产生、存储和对外查询的信息模型，主要包括基础属性(名称，类型，标签等)，检测规则，聚合规则，持久化配置四个模块。
事件模型的具体应用场景类型可分为三类：第一类是异常的检测(包括定时或实时)；第二类是对异常事件的分组和聚合，从而进行异常事件的聚合，根因和告警通知；第三类是为业务异常的关联搜 索分析等应用提供反查溯源、下钻等具体功能。
通过事件模型，可实现对应用系统的指标，日志等机器数据进行异常感知，从而增强系统的异常监控能力。
图 14 点击进入事件模型
① 事件模型支持原子事件定义，对机器数据进行异常检测，数据类型支持指标模型，异常检测算法支持静态阈值检测，满足各类针对业务指标进行异常监控的场景。
图 15 事件模型支持原子事件定义
② 事件模型支持聚合事件定义，对原子事件数据进行查询和聚合，聚合算法支持最高等级映射算法来计算被观测对象的健康度，从而满足系统健康全景观测的场景。
图 16 事件模型支持聚合事件定义
十、仪表盘：指标图表对接事件模型，支持事件模型关联指标模型及事件数据的可视化，以解决指标数据的健康状态和健康等级无法观测的问题。
图 17 指标图表对接事件模型
十一、全景图对接事件模型：支持在业务架构中呈现事件状态及数据信息。
图 18 添加事件配置
图 19 编辑事件模型名称
图 20 显示字段选择
图 21 事件模型概览
图 22 查看事件模型详情
全景图、仪表盘、告警新增基于原子事件或聚合事件的事件信息展示，能够在展示指标数据的同时呈现观测对象对应的健康状态和健康等级信息，并支持基于指标数据的异常检测以及对应异常事件的告警通知。
2、修复异常检测任务编辑模型，已有字段无法显示字段名称的问题；
3、修复基于指标模型ID查询指标数据，rate、increase和changes算子进行即时查询时，当子step数据空缺，会造成空指针异常的问题；
4、修复SuperAgent 自动注册构建包的时候，没有把config配置文件打入到包里面的问题；
5、修复在对象管理>告警，成功导入事件告警规则，审计日志记录 导入失败且新建日志分组成功的问题；
6、修复Cron表达式不生效，配置后不产生告警的问题；
7、修复全景图盒子关联指标模型时，指标模型列表无法展示最新数据；需要保存，再编辑之后，指标模型列表才会更新的问题；
8、修复已存搜索添加到仪表盘中字段过长时展示不友好的问题；
9、修复汇总表不能正确显示异常值的问题。
【AnyShare可观测性】
一、新增用户反馈运营报表：支持从用户类型、用户名、反馈类型、反馈行为、反馈模块等维度，对反馈用户数、反馈模块数、获赞模块数、获踩模块数、取消赞踩模块数等指标进行聚合统计，可以归纳分析认知助手功能的不同模块下的使用反馈，帮助业务人员分析AnyShare中的用户反馈，优化发布内容。图 1 AnyShare用户反馈分析
【系统监控及排障】
二、新增ZooKeeper可观测性：1、亮点功能：支持从节点、请求响应、JVM等维度，对ZooKeeper的节点数、运行时间、运行状态、发送包速率、接收包速率、请求响应延迟、Znode数、临时Znode数、Watch数、连接数、堆积请求数、GC次数、GC耗时、堆内存、非堆内存等指标进行统计分析，来帮助管理员快速定位业务性能瓶颈、排查系统故障、优化数据库性能，提升运维工作效率和业务系统的运行稳定性。
图 2 ZooKeeper总览
图 3 ZooKeeper监控
图 4 ZooKeeper JVM监控
三、新增Linux应用存储空间分析：
1、亮点功能：支持从主机、应用、挂载点等维度对Linux服务器中关键应用的已用存储、存储占比、挂载点总空间、挂载点剩余空间、挂载点空间利用率等指标进行分析，来帮助运维管理员快速定位Linux服务器中占用存储空间较高的应用，提升运维工作效率。
图 5 Linux应用存储空间分析
四、可观测性模板优化：
1、亮点功能：对MariaDB、Oracle Database、Elasticsearch、Etcd、MongoDB、OpenSearch、Kafka、Windows等可观测性模板中的仪表盘图表进行优化，新增总览视图，合并多个单指标趋势图为一个多指标模型，便于管理员从整体上掌握监控对象的运行情况。
图6 可观测性模板仪表盘优化
【机器数据湖】
五、新增数据虚拟化-数据视图：1、亮点介绍：
数据视图是虚拟化出的一个逻辑数据集，供查询数据使用，充当了隔离业务查询场景和多用户之间的数据隔离层。它从数据源中选择所需的数据，并支持对选定的数据进行读取时的转换和加工。数据视图可以提供灵活性和便利性，使用户能够针对特定的查询需求进行数据选择和加工，使得数据查询和分析变得更加高效和可重复，同时保护了原始数据源的完整性和安全性。
图 7 点击进入数据视图
图 8 数据视图详情
数据视图支持用户自定义数据集，以便通过API查询获取数据内容，满足与AnyData对接并进行知识抽取的场景。
图 9 数据视图支持用户自定义数据集
六、新增数据字典—维度表：
1、亮点介绍：
数据字典可以助力用户根据数据之间的关系进行相关查询和分析，从而扩展原始数据的信息，实现更复杂场景下的数据处理和应用，促进数据的关联性和可用性。
图 10 点击进入数据字典
数据字典增加维度表，支持多行多列的场景（多个key，多个value），以满足解析时数据富化的需求。
图 11 数据字典增加维度表
七、数据虚拟化能力优化-指标模型：
1、亮点介绍：
① 指标模型增加分组管理，以提高指标模型的可理解性、可维护性和可扩展性。
图 12 指标模型增加分组管理
② 指标模型实现函数dict_labels、dict_values，支持利用数据字典实现对指标维度和指标值的扩展。
③ 指标模型实现算子 left_join，支持两个指标序列做加减计算时，忽略右端序列不存在的情况。
④ 指标模型支持以分组方式整体导出，以支持对包含大量指标模型的单个场景应用的导出需求。
图 13 指标模型支持以分组方式整体导出
八、新增数据虚拟化-事件模型：
1、亮点介绍：
事件模型是在数据虚拟化模块中负责事件数据产生、存储和对外查询的信息模型，主要包括基础属性(名称，类型，标签等)，检测规则，聚合规则，持久化配置四个模块。
事件模型的具体应用场景类型可分为三类：第一类是异常的检测(包括定时或实时)；第二类是对异常事件的分组和聚合，从而进行异常事件的聚合，根因和告警通知；第三类是为业务异常的关联搜 索分析等应用提供反查溯源、下钻等具体功能。
通过事件模型，可实现对应用系统的指标，日志等机器数据进行异常感知，从而增强系统的异常监控能力。
图 14 点击进入事件模型
① 事件模型支持原子事件定义，对机器数据进行异常检测，数据类型支持指标模型，异常检测算法支持静态阈值检测，满足各类针对业务指标进行异常监控的场景。
图 15 事件模型支持原子事件定义
② 事件模型支持聚合事件定义，对原子事件数据进行查询和聚合，聚合算法支持最高等级映射算法来计算被观测对象的健康度，从而满足系统健康全景观测的场景。
图 16 事件模型支持聚合事件定义
【全息观测】
九、告警通知：告警对接事件模型，支持基于事件模型产生告警通知。十、仪表盘：指标图表对接事件模型，支持事件模型关联指标模型及事件数据的可视化，以解决指标数据的健康状态和健康等级无法观测的问题。
图 17 指标图表对接事件模型
十一、全景图对接事件模型：支持在业务架构中呈现事件状态及数据信息。
图 18 添加事件配置
图 19 编辑事件模型名称
图 20 显示字段选择
图 21 事件模型概览
图 22 查看事件模型详情
全景图、仪表盘、告警新增基于原子事件或聚合事件的事件信息展示，能够在展示指标数据的同时呈现观测对象对应的健康状态和健康等级信息，并支持基于指标数据的异常检测以及对应异常事件的告警通知。
【Proton及部署】
十二、服务端：支持 SUSE 12 PS5 操作系统。
【Bug修复】
1、修复Informix数据采集脚本报错的问题；2、修复异常检测任务编辑模型，已有字段无法显示字段名称的问题；
3、修复基于指标模型ID查询指标数据，rate、increase和changes算子进行即时查询时，当子step数据空缺，会造成空指针异常的问题；
4、修复SuperAgent 自动注册构建包的时候，没有把config配置文件打入到包里面的问题；
5、修复在对象管理>告警，成功导入事件告警规则，审计日志记录 导入失败且新建日志分组成功的问题；
6、修复Cron表达式不生效，配置后不产生告警的问题；
7、修复全景图盒子关联指标模型时，指标模型列表无法展示最新数据；需要保存，再编辑之后，指标模型列表才会更新的问题；
8、修复已存搜索添加到仪表盘中字段过长时展示不友好的问题；
9、修复汇总表不能正确显示异常值的问题。
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