AnyFabric Family 2.0.0.8：数据应用开发支持指标问答，结果解析更透明，问答准确率提升
一、【AnyFabric 认知助手】
在快速变化的商业环境中，尤其是消费与服务业等行业，企业正面临数据量的爆炸性增长，这要求必须能够实时监控和深入分析关键业务指标，以便迅速做出决策。借助 AnyFabric认知助手开发的数据应用，利用自然语言处理能力，让用户能够以直观的方式与数据交互，无需复杂的查询语句，就能快速获取和分析数据。
1、数据应用新能力，指标数据轻松问答
新版本的数据应用支持指标问答，用户只需添加相应的指标数据，即可通过自然语言提问。系统将深入理解用户的查询意图，并智能转换为数据指标请求，返回相应的指标结果。
在构建的零售行业销售量分析数据集中，涵盖了销量、目标、达成率和缺口等关键指标。该数据集包含19个字段，数据量151万条，通过148个具体问题进行了全面测试。测试结果表明，指标问答准确率达到80%以上（87.7%）。
2、结果解析升级，大模型思考过程更透明
不仅展示最终结果，还优化了查询结果的展示，让用户不仅能看到答案，还了解答案背后的逻辑，增强数据的可信度。现在，用户可以展示详细的应用“思考过程”，也可点击“查看解析”展示应用查询逻辑，深入理解查询结果。
3、知识网络加持，数据应用回答更准确
通过引入知识网络中的词库和图谱作为背景知识，能够显著提高数据应用回答的准确性和相关性，使用户获得更加精确的信息，确保用户得到更精确的信息。例如，询问“五大区”销售额数据时，系统通过同义词识别自动汇集东、西、南、北、中五区的销售额数据。
4、ReAct模式加持，Agent应用效能飞跃
全新引入ReAct模式，将推理与行动紧密结合，显著增强了Agent应用的灵活性与效率。此模式赋予Agent根据任务需求智能调用多种工具的能力，通过连续的思考、执行和反馈循环，高效解决复杂问题。
5、数据应用新增授权，共享更安全
用户创建的数据应用现支持授权给其他用户编辑和运行权限，授权页面清晰展示当前授权用户列表，确保数据共享的安全性和透明性。
二、【数据资源管理】
在全国一体化政务大数据体系建设的背景下，数据目录一体化作为核心任务，旨在推动各地区各部门建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。建立数据目录系统与部门目录、地区目录实时同步更新机制，实现全国政务数据“一本账”管理。
针对各级政府部门、公共事业单位和公共企业单位编制全面公共数据目录的需求，新版本数据资源管理对原有功能进行优化，以加强政务数据的精细化管理：
1、数据目录个性化定制，类目管理更高效
用户可以轻松创建和配置自定义数据目录类目，满足特定管理需求，提高数据检索效率。同时，支持对类目的灵活启用和停用，使数据资源目录更贴合实际业务场景。
2、数据资源目录编目优化，元数据展示更丰富
数据资源目录编目流程全面升级，基于逻辑视图和接口服务生成更详尽的数据资源目录。编目内容包括：
l 基本信息：涵盖基本属性、资源属性分类、资源开放信息等，为数据资源提供详尽描述和分类，便于管理和检索。
l 挂接资源：挂接的数据资源。
l 信息项：详细描述数据资源的具体内容，包括字段名称、数据类型、共享属性、开放属性等，为用户提供精确的数据使用指导。
3、审核策略升级，审核流程更规范
新增支持“按匹配规则审核”方式，为每个部门或部门内用户指定一个或多个审核员，该部门用户发起的申请将由指定的审核员审核完成。这一流程优化了审批流程，提高了审批效率，并支持导入“审核员匹配规则模板”，使得审核规则的设置更加标准化和系统化。
三、【AnyFabric数据虚拟化引擎】
1、VEGA引擎异步任务优化，提升数据处理效率与稳定性
数据虚拟化引擎VEGA的最新更新引入了对异步任务执行的支持，极大地增强了数据处理的灵活性和效率。用户可以利用自定义SQL规则进行数据探查，提升了数据探查的灵活性，同时处理复杂数据质量规则变得更加高效。即使在数据探查任务较长或资源密集时，异步执行也不会阻塞其他操作，从而提高了整体的系统性能和响应速度。
稳定性报告显示，在10用户并发的情况下，查询亿级数据量，并持续运行15天的请求成功率达到了97.94%。这一数据充分证明了VEGA在处理大规模数据时的稳定性和可靠性，确保了在高并发和大数据量环境下的高效运行。（注：“10用户并发”是在测试环境中模拟的场景，在实际应用中由于用户不会总是同时使用系统，VEGA能够承载的实际用户量可能会更大）
测试方法：
在快速变化的商业环境中，尤其是消费与服务业等行业，企业正面临数据量的爆炸性增长，这要求必须能够实时监控和深入分析关键业务指标，以便迅速做出决策。借助 AnyFabric认知助手开发的数据应用，利用自然语言处理能力，让用户能够以直观的方式与数据交互，无需复杂的查询语句，就能快速获取和分析数据。
1、数据应用新能力，指标数据轻松问答
新版本的数据应用支持指标问答，用户只需添加相应的指标数据，即可通过自然语言提问。系统将深入理解用户的查询意图，并智能转换为数据指标请求，返回相应的指标结果。
在构建的零售行业销售量分析数据集中，涵盖了销量、目标、达成率和缺口等关键指标。该数据集包含19个字段，数据量151万条，通过148个具体问题进行了全面测试。测试结果表明，指标问答准确率达到80%以上（87.7%）。
| 总用例数 | 成功用例数 | 无效用例数 | 准确率 |
| 148 | 107 | 26 | 87.70% |
不仅展示最终结果，还优化了查询结果的展示，让用户不仅能看到答案，还了解答案背后的逻辑，增强数据的可信度。现在，用户可以展示详细的应用“思考过程”，也可点击“查看解析”展示应用查询逻辑，深入理解查询结果。
3、知识网络加持，数据应用回答更准确
通过引入知识网络中的词库和图谱作为背景知识，能够显著提高数据应用回答的准确性和相关性，使用户获得更加精确的信息，确保用户得到更精确的信息。例如，询问“五大区”销售额数据时，系统通过同义词识别自动汇集东、西、南、北、中五区的销售额数据。
4、ReAct模式加持，Agent应用效能飞跃
全新引入ReAct模式，将推理与行动紧密结合，显著增强了Agent应用的灵活性与效率。此模式赋予Agent根据任务需求智能调用多种工具的能力，通过连续的思考、执行和反馈循环，高效解决复杂问题。
5、数据应用新增授权，共享更安全
用户创建的数据应用现支持授权给其他用户编辑和运行权限，授权页面清晰展示当前授权用户列表，确保数据共享的安全性和透明性。
二、【数据资源管理】
在全国一体化政务大数据体系建设的背景下，数据目录一体化作为核心任务，旨在推动各地区各部门建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。建立数据目录系统与部门目录、地区目录实时同步更新机制，实现全国政务数据“一本账”管理。
针对各级政府部门、公共事业单位和公共企业单位编制全面公共数据目录的需求，新版本数据资源管理对原有功能进行优化，以加强政务数据的精细化管理：
1、数据目录个性化定制，类目管理更高效
用户可以轻松创建和配置自定义数据目录类目，满足特定管理需求，提高数据检索效率。同时，支持对类目的灵活启用和停用，使数据资源目录更贴合实际业务场景。
2、数据资源目录编目优化，元数据展示更丰富
数据资源目录编目流程全面升级，基于逻辑视图和接口服务生成更详尽的数据资源目录。编目内容包括：
l 基本信息：涵盖基本属性、资源属性分类、资源开放信息等，为数据资源提供详尽描述和分类，便于管理和检索。
l 挂接资源：挂接的数据资源。
l 信息项：详细描述数据资源的具体内容，包括字段名称、数据类型、共享属性、开放属性等，为用户提供精确的数据使用指导。
3、审核策略升级，审核流程更规范
新增支持“按匹配规则审核”方式，为每个部门或部门内用户指定一个或多个审核员，该部门用户发起的申请将由指定的审核员审核完成。这一流程优化了审批流程，提高了审批效率，并支持导入“审核员匹配规则模板”，使得审核规则的设置更加标准化和系统化。
三、【AnyFabric数据虚拟化引擎】
1、VEGA引擎异步任务优化，提升数据处理效率与稳定性
数据虚拟化引擎VEGA的最新更新引入了对异步任务执行的支持，极大地增强了数据处理的灵活性和效率。用户可以利用自定义SQL规则进行数据探查，提升了数据探查的灵活性，同时处理复杂数据质量规则变得更加高效。即使在数据探查任务较长或资源密集时，异步执行也不会阻塞其他操作，从而提高了整体的系统性能和响应速度。
稳定性报告显示，在10用户并发的情况下，查询亿级数据量，并持续运行15天的请求成功率达到了97.94%。这一数据充分证明了VEGA在处理大规模数据时的稳定性和可靠性，确保了在高并发和大数据量环境下的高效运行。（注：“10用户并发”是在测试环境中模拟的场景，在实际应用中由于用户不会总是同时使用系统，VEGA能够承载的实际用户量可能会更大）
| 运行时间 | 运行时长 | 请求数 | 失败数 | 请求成功率 |
| 2024/10/15 16:30 - 17:30 | 1H | 31 | 3 | 90.32% |
| 2024/10/15 16:30 - 18:30 | 3H | 123 | 3 | 97.56% |
| 2024/10/15 16:30 - 2024/10/16 04:30 | 12H | 589 | 8 | 98.64% |
| 2024/10/15 16:30 - 2024/10/16 16:30 | 1D | 1083 | 18 | 98.34% |
| 2024/10/15 16:30 - 2024/10/18 16:30 | 3D | 3293 | 45 | 98.63% |
| 2024/10/15 16:30 - 2024/10/22 16:30 | 7D | 7530 | 117 | 98.45% |
| 2024/10/15 16:30 - 2024/10/30 16:30 | 15D | 15449 | 318 | 97.94% |
| 2024/10/23 16:30 - 2024/10/30 16:30 | L7D | 6538 | 190 | 97.09% |
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