一、【数据资源管理】
1、关键操作日志审计，强化安全监控
新增日志审计功能可以记录和监控系统的关键操作，包括数据资源的新建、修改、删除以及查看和下载操作。管理员可以通过配置筛选条件来筛选展示符合条件的日志记录，有效识别AnyFabric运行过程中的异常访问和操作，提升安全监控能力，促进数据安全和操作合规性。

2、支持按需下载，用户体验优化
数据下载功能现已整合至逻辑视图预览中，用户可以自定义数据列和排序条件，实现个性化的数据表下载。这一改进使用户能够按照自己的需求对下载的数据进行排序，提高了数据下载的灵活性和实用性。

3、开放接口文档管理，简化集成开发
将AnyFabric产品中开放接口文档统一放入开发者社区进行管理，便于客户、伙伴、员工在各产品集成开发时进行接口预览和查找。（详细文档参见：
https://developers.aishutech.com/openDoc?productId=4&versonId=21&docId=257）

4、扫描数据源优化，提升易用性
优化扫描数据源功能，在大数据量场景下，即使部分扫描失败也能继续创建视图，并记录失败的视图，页面提示创建视图失败的清单。

二、【AnyFabric数据虚拟化引擎】
1、数据探测性能提升，加快探测速度
针对“数据探测”功能，提升探测性能，相较于AnyFabric 2.0.0.6版本提升30%。

2、跨源查询性能优化，提升竞争力
VEGA引擎跨源查询性能优化，实测性能数据基本与Denode持平。

3、资源组配置管理，灵活分配资源
提供资源组及其配置管理功能，支持根据不同用户场景灵活分派引擎资源，增强场景适应性。

三、【AnyFabric认知助手】
1、数据服务超市&数据应用：指标问答准确率提升
在数据服务超市选定指标进行问答和在数据应用中进行指标问答（不添加知识增强，问题涉及实体正确的情况下），保证了基础的可用性。
实际测试效果：最低在 Qwen2.5-14B模型上，Text2Metric准确率稳定在84%。
2、数据应用：知识增强提高端到端的准确率
通过新增自定义词库、同义词词库、背景知识、分析维度知识图谱来实现知识增强，提高了数据应用的准确率。
实际测试效果：爱数中台及某客户真实数据应用场景，使用Qwen2.5-14B模型，准确率提升至86%；使用Qwen2.5-72B模型下，准确率提升至89%。

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