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报告指出，近年来，央国企数字化取得了显著进展，主要体现在两个方面。一是市场规模，2024 年央国企数字化市场规模已达 5931 亿元人民币，预计到 2027 年将突破 8101 亿元，年复合增长率为 10.7%。二是重点领域，老旧系统升级、集团级数字化、国产化替代和大模型应用成为央国企数字化的四大热点。在此背景下，爱分析正式发布《 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告》，通过对市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为央国企数字化厂商选型提供参考。

基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，爱分析遴选出在央国企数字化市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。爱数深耕央国企数智化转型领域多年，积累了丰富的成功案例与实践经验，成功服务于中国中铁、中国石化、中国生物等众多央国企客户，涉及政府、金融、智能制造等多个领域。

面向智能制造，爱数紧密围绕制造业客户在数智融合过程中的核心需求和痛点，通过领先的全域数据能力与创新的决策智能平台，助力企业守护数据安全、深化数智融合，激发制造业新质生产力。

以质量分析为例，作为制造业必不可少的一环，制造业的质量分析往往依赖于人工经验、专家知识，这些方式在面对复杂问题时效率较低且容易误判。爱数决策智能平台基于业务知识网络、行业引擎和 AI，助力制造业构建质量分析智能体，提升质量分析的效率与准确性。通过业务知识网络展现生产、设计、产品、客户和订单等相关的业务对象及其关系，驱动制造型企业整合关键的业务数据，避免制造工艺过程中的关键业务数据丢失。同时，结合制造型企业中的质量管理流程与规范，让决策执行和优化可以基于业务流程进行落实，且符合管理规范。

在落地实践中，以某央国企化工产业情报分析场景为例，决策智能平台整合化工产业多维数据，构建统一的行业知识网络，将企业内外部的数据直观呈现出来，实时掌握行业动态变化，为决策提供坚实的数据支撑。超级助手智能问答交互，快速查询工艺路径并展示合成流程；深度分析市场价格动态，并提供决策建议，帮助企业及时调整工厂排产计划，优化运营策略，提升工厂收益。通过构建氢能产业智能决策模型，计算最优排产、确定最优工厂配置参数，显著提升生产效率与产能。截至目前，爱数已服务超过 1400 家制造业客户，助力智能制造企业率先迈向 Data + AI 组织。

此外，爱数的产品与解决方案也广泛服务于金融、政府、运营商、公共事业等各行业，积累超过 28000 家客户。未来，爱数将聚焦 Data+AI 持续创新，乘势而上不断升级产品、方案及服务，为各行各业数智化转型注入新动能。