近日，由中国信息通信研究院携手爱数等公司共同编写的《智能中台实践指南（1.0版）》正式发布。本次报告的编制，依托《智能中台能力成熟度模型》系列标准和企业的最佳实践，旨在为企业建设智能中台提供理论指导，推进企业级人工智能应用快速见效。
智能中台建设的六大核心能力
本次报告中提出，依据中国信通院牵头制定的《智能中台能力成熟度模型》系列标准，可将企业智能中台的核心能力分为资源管理能力、AI 研发能力、AI 服务能力、AI 运营能力、AI 安全能力和组织保障能力共六个方面。
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资源管理能力
构建支持人工智能模型算法研发和运营能力的完整资源管理体系，涵盖数据管理、算法管理、算力管理、平台管理等能力。
AI 研发能力
构建企业级 AI 研发能力，可支持面向判决式和生成式模型的开发。
AI 服务能力
通过集约的模型及应用市场，支持将服务能力以标准化接口和协议的方式对外提供，可面向技术、业务人员提供智能化服务的解决方案。
AI 运营能力
构建模型全生命周期的运营管理体系，并结合 AI 指标体系和运营工具，实现贯穿技术到业务的 AI 能力闭环运营。
AI 安全能力
综合应用多项安全技术和制度流程，确保数据隐私、模型完整性和算法公平性。
组织保障能力
深度整合企业内部的组织建设、制度流程、人员能力等，从而确保智能中台从规划、建设到持续运营全流程的可持续性发展和高效运作。
爱数以“Data+AI+安全”能力辅助业务决策
为加速 AI 应用的落地，爱数构建一体化的“ Data + AI +安全”的决策智能平台，以业务知识网络实现整体业务应用的知识增强，自然语言交互即可实现自主规划、自主执行相关工作流程，帮助企业用户在动态、复杂的环境中做出决策建议，帮助企业实现决策智能。同时，为解决数据与 AI 工具链碎片化、架构割裂等问题，爱数决策智能平台构建了 ISF 信息安全编织架构，聚焦透明度、安全性和合规性，为数据和 AI 平台提供一体化的安全策略和可控的安全技术，将安全能力深度植入系统全链路，从而实现从数据平台层、数据智能体层、以及访问层的整体安全。
《智能中台实践指南（1.0版）》是业界首本相关领域报告。此次爱数参与编写，不仅展示了爱数多年来实践的成果，更是行业权威机构对爱数产品及服务能力的认可。未来，爱数将充分发挥自身技术优势，不断强化产品能力，助力更多企业建立完善的 Data + AI 能力，释放数据价值。
