龙舟竞渡，锐意争先。恰逢第二十五个全国科技活动周火热开展，第九个全国科技工作者日即将到来之际，航聚菁英・“AI 赋能・智胜未来” 人工智能技术赋能军工数智化升级公益讲座在蓉城成功举办。爱数应邀出席此次活动并发表主题演讲，分享 Data+AI 架构的创新实践，助力军工行业智能化升级。
科技浪潮奔涌向前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球军事科技格局，“AI + 军工” 已成为国防科技工业提升核心竞争力的关键所在。国防军工行业在推进数智化进程中既要让大模型深度服务于业务，使人工智能具备理解数据的能力，又要确保自主可控以及满足安全合规的要求，Data+AI的融合成为创新机遇。当下，本地化建设正在重塑国防科技新范式，促进体系融合、保障可靠合规和自主可控，实现专业机理融合和经验整合。
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在此背景下，爱数推出创新的 Data+AI 架构，以数据为核心，深度融合业务场景与人工智能技术，助力行业跨越大模型落地的鸿沟。爱数的 Data+AI 架构体系，帮助组织构建数据能力与 AI 能力融合的基础设施，提供全域数据的数据平台，持续推进数据工程、知识工程，结合行业、领域模型，辅助企业分析和决策。以 Data Agent 为抓手，基于智能体服务将 AI 能力融合进入应用场景及业务流程当中，实现增效提速。
爱数建议企业按照以下四部曲进行大模型落地。第一步，构建企业 AI 基础设施，爱数提供丰富的大模型部署方案灵活满足多样化需求；第二步，基于企业数据平台，持续地、系统性地提升数据和知识质量，Data+AI 架构融合的核心在于如何让数据与 AI 实现安全、自然地融合，保障大模型回答安全可信与可控。第三步，基于智能体工厂轻松搭建智能体，以 Data Agent 实现业务与 AI 的融合；第四步，在业务系统中整合各类 Data Agent，进一步提升业务效率。为了助力企业推动大模型落地，爱数还率先推出了面向大模型的数据集成咨询服务。
以某制造企业质检 SOP 生成助手为例，面对复杂质检标准与人工疏漏难题，爱数基于 Data+AI 架构，深度融合制造业行业标准文件、企业内部质检报告文件与大模型，构建制造业质检助手，快速生成质检报告，提升报告撰写效率；节省质检知识获取成本，提升质检效率，增强质检环节的生产效能。
每一个组织都将成为 Data+AI 的组织。未来，爱数将继续深耕 Data+AI 领域，助力更多企业在智能化浪潮中乘风破浪，实现业务创新与增长，为国防军工数智化升级贡献更多力量。
