6 月 18 日，在由中国通信标准化协会主办，中国信通院、大数据技术标准推进委员会承办的 2025 数据智能大会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏正式发布了《数据智能研究报告（2025年）》。爱数作为参编单位，凭借在高质量数据、高价值应用、高安全防护方面的技术经验和实践，为数据智能产业研究提供了极具价值的建议。
研究报告从数据智能的概念出发，系统梳理了数据智能技术体系，深入剖析了数据智能关键领域的现状与挑战，为企业未来开展数据智能实践提供参考。报告系统拆解了数据智能产业的完整链条，包括数据、算法、应用、安全四大核心领域，并对数据智能产业发展给出了趋势展望。
爱数积极参编本次研究报告，凭借全域数据能力和在 Data + AI 的技术创新与实践经验，集成结构化数据、非结构化数据和机器数据，构建统一的业务知识网络。通过整合多源异构数据与业务逻辑，构建全局业务语义框架，为大模型提供可解释、可推理的结构化知识，让 AI 更好地理解和分析数据，支撑高效、可信的业务决策闭环，提升运营效率并规避风险。
应用是数据智能产业的牵引。爱数基于决策智能平台为各行业客户打造真正懂业务的智能体，深度理解行业特性和业务语义，通过持续学习和知识积累，精准洞察业务需求，以 AI 原生的智能交互模式为企业提供精准、高效的决策建议。爱数智能体在智能问数、智能知识管理等应用场景中帮助客户加速业务智能化。
可信 AI 是决策智能平台的核心特征之一，聚焦透明度、安全性和合规性。ISF 信息安全编织架构专为 Data + AI 而设计，通过敏感数据管控、API 访问安全、审计和监测、数据防泄漏、数据脱敏、数据分类分级、访问控制等诸多技术，实现数据、知识、模型及决策的全链路安全。
未来，爱数将持续深化在数据智能领域的技术创新，推动数据智能技术在更多行业的落地应用，助力企业数智化转型，促进数字经济的创新发展。
