数据要素高效流通的挑战
数据开发成本的挑战:
-
数据治理成本高
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数据产品开发成本高
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数据应用成本高
数据安全合规的挑战:
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数据三权分置
-
原始数据不出域,数据可用不可见
数据要素高效流通的挑战
数据安全合规的挑战:
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数据三权分置
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原始数据不出域,数据可用不可见
数据开发成本的挑战:
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数据治理成本高
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数据产品开发成本高
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数据应用成本高
基于数据虚拟化 + 隐私计算 + 区块链实现原始数据不出域,数据可用不可见
通过数据虚拟化更好实现三权分置,满足数据合规要求
基于数据虚拟化+隐私计算+区块链实现原始数据不出域,数据可用不可见
通过数据虚拟化更好实现三权分置,满足数据合规要求
以区块链、隐私计算保障数据要素流通全流程安全、透明、溯源,实现原始数据不出域,数据可用不可见
以区块链、隐私计算保障数据要素流通全流程安全、透明、溯源,实现原始数据不出域,数据可用不可见
AI 赋能数据要素全流程降低成本
降低数据治理成本
降低数据产品开发成本
降低数据应用成本
AI 赋能数据要素全流程降低成本
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降低数据治理成本
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降低数据产品开发成本
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降低数据应用成本