高度依赖人工的数据盘点,面临重重挑战
数据全貌难以摸清
大量数据采集后未经治理和加工,存在很多没有使用、“沉默”的暗数据
数据质量难以评估
归集的数据质量如何;治理后的数据质量是否得到提升
数据鲜活度难以判断
采集的原始数据在哪个业务时间产生 已经供给的数据,是否及时更新
数据分类分级效率低
数据分类分级依赖人工,管理成本高,耗时长
高度依赖人工的数据盘点
面临重重挑战
数据全貌难以摸清
大量数据采集后未经治理和加工,存在很多没有使用、“沉默”的暗数据
数据质量难以评估
归集的数据质量如何;治理后的数据质量是否得到提升
数据鲜活度难以判断
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智能数据探测,丰富应用场景
高效数据盘点
探明数据质量
自动分类分级
厘清数据关系
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智能数据探测Demo演示视频
助力政府大数据中心摸清数据家底,提升数据供给和服务效率
痛点
- 大量的暗数据无法管理
- 委办局给的数据质量无法判断
- 委办局给的数据及时性无法判断
- 主、专题库建设成本高
- 供需对接找数的人力成本高
收益
- 快速理清数据家底
- 准确评估数据质量和数据及时性
- 高效辅助主、专题库的建设和持续更新
- 通过认知助手,智能推荐需求端的用数范围


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