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高度依赖人工的数据盘点,面临重重挑战

数据全貌难以摸清

大量数据采集后未经治理和加工,存在很多没有使用、“沉默”的暗数据

数据质量难以评估 

归集的数据质量如何;治理后的数据质量是否得到提升 

数据鲜活度难以判断

采集的原始数据在哪个业务时间产生 已经供给的数据,是否及时更新

数据分类分级效率低

数据分类分级依赖人工,管理成本高,耗时长 

高度依赖人工的数据盘点
面临重重挑战

数据全貌难以摸清

大量数据采集后未经治理和加工,存在很多没有使用、“沉默”的暗数据

数据质量难以评估 

归集的数据质量如何;治理后的数据质量是否得到提升 

数据鲜活度难以判断

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  高效数据盘点
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从准确性、完整性、一致性、有效性、唯一性、及时性6个纬度评估数据质量,可以基于数据资产的特点,设计数据质量评价模型,生成数据质量分数。

支持自定义数据分级标签、自定义数据分类分级模版。得益于AnyFabric 认知助手智能识别语义的能力,可以智能对数据资产分类分级打标,让每份数据都可被即时分类和管理。

快速实现元数据自动化扫描,进行元数据分析,理清数据上游关系,构建数据知识图谱全链路血缘自动提取,进行数据影响分析。

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助力政府大数据中心摸清数据家底,提升数据供给和服务效率

痛点

  • 大量的暗数据无法管理
  • 委办局给的数据质量无法判断
  • 委办局给的数据及时性无法判断
  • 主、专题库建设成本高
  • 供需对接找数的人力成本高

收益

  • 快速理清数据家底
  • 准确评估数据质量和数据及时性
  • 高效辅助主、专题库的建设和持续更新
  • 通过认知助手,智能推荐需求端的用数范围

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