AnyRobot Eyes 5
AGI 时代的可观测性平台

业务挑战

• 原日志平台无法采集业务日志，也没有留存归档能力，不能满足合规要求
• 待合规留存的日志数据量大，分散在不同网络，还面临严格的网络限制
• 信创环境日志采集，兼容性要求高
• 各个管理员需要随时能查看日志数据，满足运维排障需要

方案及关键场景

• 信创环境部署，每天 1T 日志增量，归档留存 1 年
• 部署 1500+ Agent，覆盖业务系统、数据库、中标麒麟系统等日志
• 多域数据复制，三网域数据汇聚到信创云，云下采集汇聚、云上查询监控
• 管理员独立账号，收到故障时查看相关日志进行排障分析

客户收益

• 满足监管要求的日志合规留存 1 年，分层存储降低成本 30%
• “云下采集汇聚，云上查询监控”的架构，提高系统弹性稳定性
• 智慧大屏，全局展示统一管理运维成效
• 业务排障效率提高 80%

业务挑战

• 承载 49 个厅局 102 个业务系统，备份任务多，需要监控任务与资源并及时发现异常
• 需要定期汇报成效，手动报表耗时耗力，数据保护全局状态难以呈现
• 灾备体系运行风险难以评估，运维管理需统一、便捷

方案及关键场景

• 信创云与中兴云平台分别部署节点
• 监控备份资源使用与任务运行状态，甘特图展示任务起止时间，评估备份窗口
• 定期巡检并发送报表，灾备建设成效大屏展示 RTO/RPO 分析
• 灾备容量使用分析与预测，辅助合理规划备份存储资源

客户收益

• 提前规划资源，避免资源瓶颈
• 备份窗口评估，降低数据保护风险
• 备份报表与巡检减轻灾备运维工作量
• 灾备监控大屏帮助快速了解灾备建设成效

业务挑战

• x86 政务云不允许扩容，现有资源不足
• 云资源使用不明、缺少第三方监督，资源频繁不足，被动扩容
• 缺乏对灾备资源与 RPO/RTO 的实时评估，风险不可知

方案及关键场景

• 云基础设施可观测：提供虚机/租户级资源明细与成本分析，给出释放建议
• 资源规划有数据支撑：基于机器学习给出资源使用趋势与规划建议
• 灾备体系可观测：识别高 RPO 业务，及时调整策略，识别漏备少备
• 灾备运营大屏：关键灾备指标实时刷新，及时反馈数据保护风险

客户收益

• 识别资源浪费并及时释放，保障政务云业务正常运行
• 委办局台账数据一目了然，资源规划有据可依
• 灾备风险及时识别，保障业务稳健运行

业务挑战

• 网络安全态势不明，复杂攻击（横移、权限提升等）难以识别
• 海量安全事件缺乏关联研判，溯源困难，隐患难发现

方案及关键场景

• 勒索风险识别：收集安全设备日志，结合威胁评估模型与情报评分并告警
• 溯源分析：生成勒索攻击关联图谱，展示入侵、横移、渗透等行为轨迹
• 调查取证：日志留存至少 180 天，覆盖攻击链设备并支持导出审计证据

客户收益

• 及时发现勒索行为并告警，主动防御
• 行为溯源找到攻击源头，为系统加固提供依据
• 满足合规留存与审计要求

业务挑战

• 文档库空间不足反馈频繁，缺少使用明细，难以决策释放或扩容
• 空间变化趋势不明，难以提前发现风险，运维被动
• 需要对 AnyShare 做全面监控，开源/自建成本高、耗时长

方案及关键场景

• 文档库空间分析：趋势、目录占比、文件类型占比等数据辅助规划
• 子文件夹空间分析：多级目录趋势与占比，快速定位大空间文件
• 僵尸文件分析：统计数量/类型/占比，辅助清理空间
• 回收站空间分析：找出占用最多目录，确认释放
• 资源与服务监控：开箱即用并内置告警规则

客户收益

• 提升文档库管理与空间分析效率，从被动运维转为主动运营
• 全面监控资源与服务，保障业务稳定运行，提升用户体验

业务挑战

• 需保障“梅沙”业务高 SLA 要求与数据安全性
• 需要满足政策合规与法律遵从

方案及关键场景

• 覆盖 SLA 趋势预测、故障定位、灾备与合规审计的核心运维能力
• 业务场景逻辑通道可观测、业务内部交互通道可观测、IT 环境可观测

客户收益

• 事前预测、事中补救、事后溯源，保障 IT 基础设施运行监控
• 保障“梅沙”系统业务连续性与高 SLA，备份能力保障数据安全