多云智能运营解决方案
考核云供应商服务，评估云服务质量、
管理云服务费用、优化多云资源、提升运营效率
建设完备的云运营能力，保障企业多云建设的成功
建设多云环境的智能化云运营管理，实现多云的资源管理和成本优化，建立云供应商评估考核体系，管理云服务质量，提升云运营效率
云服务经理
- 考核评估云供应商服务，建立服务质量管理体系
- 建立云迁移的服务质量管理
- 分析优化多云资源，减少云资源浪费
- 多云费用管理，多源云成本可见性，分析费用组成，优化费用结构
云管工程师
- 统计分析云资源使用情况，实现多云的容量管理
- 管理云服务质量
- 通过机器学习，实现告警降噪，加速故障处理效率
- 保障多云的企业合规性
建设完备的云运营能力
保障企业多云建设的成功
建设多云环境的智能化云运营管理，实现多云的资源管理和成本优化，建立云供应商评估考核体系，管理云服务质量，提升云运营效率
云服务经理
- 考核评估云供应商服务，建立服务质量管理体系
- 建立云迁移的服务质量管理
- 分析优化多云资源，减少云资源浪费
- 多云费用管理，多源云成本可见性，分析费用组成，优化费用结构
云管工程师
- 统计分析云资源使用情况，实现多云的容量管理
- 管理云服务质量
- 通过机器学习，实现告警降噪，加速故障处理效率
- 保障多云的企业合规性
通过多云智能运营，实现精益化管理、降本增效
帮助客户建立多云环境下的云规划、云迁移、云成本控制、云资源优化、云合规和云提供商治理的能力，规划、保障、优化和分析多云环境，提升云资源利用率，降低云费用支出，提升运营支撑效率
云供应商选型
- 选型前，测试每个云供应商的服务质量，作为云供应商选型依据
- 了解各家云供应商的服务能力，确定上云的范围和实施计划
云迁移服务质量管理
- 智能服务质量建模
- 建立迁移后比较基准
- 评估应用迁移的潜在影响
云成本控制
- 统一管理各个部门和项目的资源配额，收集云资源开销，自动分账
- 综合云资源的利用率和成本效率，提出优化建议，最大化IT资源回报
智能降噪
- 根据智能算法，基于告警名称、服务、KPI维度对告警事件记录进行智能合并
- 避免产生告警风暴导致关键事件信息的忽略
云资源优化
- 云资源监控
- 资源利用率分析
- 智能容量预测
- 资源优化建议
多云环境下的合规管控
- 记录云平台日常运维活动，确定云服务厂商服务质量情况
- 对日常安全事件巡检事件登记统计
- 遵守行业规范或企业合规标准
云供应商考核评分
- 制定云供应商服务质量评分标准和评价指标
- 根据评估结果进行付费折扣依据
- 定期按照评分排序，将分数低的云供应商进行优化和迭代
数字化展示
- 多角色管理仪表板
- 数字化大屏展示
建立闭环的日志合规管理
促进日志合规走向主动式和智能化
帮助客户建立多云环境下的云规划、云迁移、云成本控制、云资源优化、云合规和云提供商治理的能力，规划、保障、优化和分析多云环境，提升云资源利用率，降低云费用支出，提升运营支撑效率
云供应商选型
- 选型前，测试每个云供应商的服务质量，作为云供应商选型依据
- 了解各家云供应商的服务能力，确定上云的范围和实施计划
云迁移服务质量管理
- 智能服务质量建模
- 建立迁移后比较基准
- 评估应用迁移的潜在影响
云成本控制
- 统一管理各个部门和项目的资源配额，收集云资源开销，自动分账
- 综合云资源的利用率和成本效率，提出优化建议，最大化IT资源回报
智能降噪
- 根据智能算法，基于告警名称、服务、KPI维度对告警事件记录进行智能合并
- 避免产生告警风暴导致关键事件信息的忽略
云资源优化
- 云资源监控
- 资源利用率分析
- 智能容量预测
- 资源优化建议
多云环境下的合规管控
- 记录云平台日常运维活动，确定云服务厂商服务质量情况
- 对日常安全事件巡检事件登记统计
- 遵守行业规范或企业合规标准
云供应商考核评分
- 制定云供应商服务质量评分标准和评价指标
- 根据评估结果进行付费折扣依据
- 定期按照评分排序，将分数低的云供应商进行优化和迭代
数字化展示
- 多角色管理仪表板
- 数字化大屏展示
建设统一的多云智能运营平台
多云管理
-
支持公有云、私有云、混合云、行业云、信创云、虚拟化平台等
-
公有云厂商，如华为云、腾讯云、阿里云、AWS 等
-
私有云架构，如 VMWare、Openstack、Citrix 等
SLO 分析模型
-
建立云服务质量度量模型
-
云服务质量的数字化分析和可视化管理
-
服务依赖关联和分析
- 定位云服务质量下降原因
资源/成本分析
-
闲置资源清理，释放资源，降低成本
-
资源最优配置，提升服务质量
-
成本费用管理，统计成本费用，提供优化建议
机器学习
-
容量预测，降低云服务风险
-
智能降噪，提升排障效率
建设统一的多云智能运营平台
多云管理
-
支持公有云、私有云、混合云、行业云、信创云、虚拟化平台等
-
公有云厂商，如华为云、腾讯云、阿里云、AWS 等
-
私有云架构，如 VMWare、Openstack、Citrix 等
SLO 分析模型
-
建立云服务质量度量模型
-
云服务质量的数字化分析和可视化管理
-
服务依赖关联和分析
- 定位云服务质量下降原因
资源/成本分析
-
闲置资源清理，释放资源，降低成本
-
资源最优配置，提升服务质量
-
成本费用管理，统计成本费用，提供优化建议
机器学习
-
容量预测，降低云服务风险
-
智能降噪，提升排障效率
