建设完备的云运营能力,保障企业多云建设的成功

建设多云环境的智能化云运营管理,实现多云的资源管理和成本优化,建立云供应商评估考核体系,管理云服务质量,提升云运营效率

 

  

云服务经理

  • 考核评估云供应商服务,建立服务质量管理体系
  • 建立云迁移的服务质量管理
  • 分析优化多云资源,减少云资源浪费
  • 多云费用管理,多源云成本可见性,分析费用组成,优化费用结构

云管工程师

  • 统计分析云资源使用情况,实现多云的容量管理
  • 管理云服务质量
  • 通过机器学习,实现告警降噪,加速故障处理效率
  • 保障多云的企业合规性

建设完备的云运营能力
保障企业多云建设的成功

建设多云环境的智能化云运营管理,实现多云的资源管理和成本优化,建立云供应商评估考核体系,管理云服务质量,提升云运营效率

 

云服务经理

  • 考核评估云供应商服务,建立服务质量管理体系
  • 建立云迁移的服务质量管理
  • 分析优化多云资源,减少云资源浪费
  • 多云费用管理,多源云成本可见性,分析费用组成,优化费用结构

 

 

云管工程师

  • 统计分析云资源使用情况,实现多云的容量管理
  • 管理云服务质量
  • 通过机器学习,实现告警降噪,加速故障处理效率
  • 保障多云的企业合规性

通过多云智能运营,实现精益化管理、降本增效

帮助客户建立多云环境下的云规划、云迁移、云成本控制、云资源优化、云合规和云提供商治理的能力,规划、保障、优化和分析多云环境,提升云资源利用率,降低云费用支出,提升运营支撑效率

云供应商选型

  • 选型前,测试每个云供应商的服务质量,作为云供应商选型依据
  • 了解各家云供应商的服务能力,确定上云的范围和实施计划

云迁移服务质量管理

  • 智能服务质量建模
  • 建立迁移后比较基准
  • 评估应用迁移的潜在影响

云成本控制

  • 统一管理各个部门和项目的资源配额,收集云资源开销,自动分账
  • 综合云资源的利用率和成本效率,提出优化建议,最大化IT资源回报

智能降噪

  • 根据智能算法,基于告警名称、服务、KPI维度对告警事件记录进行智能合并
  • 避免产生告警风暴导致关键事件信息的忽略

云资源优化

  • 云资源监控
  • 资源利用率分析
  • 智能容量预测
  • 资源优化建议

多云环境下的合规管控

  • 记录云平台日常运维活动,确定云服务厂商服务质量情况
  • 对日常安全事件巡检事件登记统计
  • 遵守行业规范或企业合规标准

云供应商考核评分

  • 制定云供应商服务质量评分标准和评价指标
  • 根据评估结果进行付费折扣依据
  • 定期按照评分排序,将分数低的云供应商进行优化和迭代

数字化展示

  • 多角色管理仪表板
  • 数字化大屏展示

建立闭环的日志合规管理
促进日志合规走向主动式和智能化

帮助客户建立多云环境下的云规划、云迁移、云成本控制、云资源优化、云合规和云提供商治理的能力,规划、保障、优化和分析多云环境,提升云资源利用率,降低云费用支出,提升运营支撑效率

云供应商选型

  • 选型前,测试每个云供应商的服务质量,作为云供应商选型依据
  • 了解各家云供应商的服务能力,确定上云的范围和实施计划

云迁移服务质量管理

  • 智能服务质量建模
  • 建立迁移后比较基准
  • 评估应用迁移的潜在影响

云成本控制

  • 统一管理各个部门和项目的资源配额,收集云资源开销,自动分账
  • 综合云资源的利用率和成本效率,提出优化建议,最大化IT资源回报

智能降噪

  • 根据智能算法,基于告警名称、服务、KPI维度对告警事件记录进行智能合并
  • 避免产生告警风暴导致关键事件信息的忽略

云资源优化

  • 云资源监控
  • 资源利用率分析
  • 智能容量预测
  • 资源优化建议

多云环境下的合规管控

  • 记录云平台日常运维活动,确定云服务厂商服务质量情况
  • 对日常安全事件巡检事件登记统计
  • 遵守行业规范或企业合规标准

云供应商考核评分

  • 制定云供应商服务质量评分标准和评价指标
  • 根据评估结果进行付费折扣依据
  • 定期按照评分排序,将分数低的云供应商进行优化和迭代

数字化展示

  • 多角色管理仪表板
  • 数字化大屏展示

建设统一的多云智能运营平台

 

 

多云管理

 
  • 支持公有云、私有云、混合云、行业云、信创云、虚拟化平台等 

  • 公有云厂商,如华为云、腾讯云、阿里云、AWS 等

  • 私有云架构,如 VMWare、Openstack、Citrix 等

SLO 分析模型

 
  • 建立云服务质量度量模型

  • 云服务质量的数字化分析和可视化管理

  • 服务依赖关联和分析

  • 定位云服务质量下降原因

资源/成本分析

 
  • 闲置资源清理,释放资源,降低成本

  • 资源最优配置,提升服务质量

  • 成本费用管理,统计成本费用,提供优化建议

机器学习

 
  • 容量预测,降低云服务风险

  • 智能降噪,提升排障效率

建设统一的多云智能运营平台

 

多云管理

 
  • 支持公有云、私有云、混合云、行业云、信创云、虚拟化平台等 

  • 公有云厂商,如华为云、腾讯云、阿里云、AWS 等

  • 私有云架构,如 VMWare、Openstack、Citrix 等

SLO 分析模型

 
  • 建立云服务质量度量模型

  • 云服务质量的数字化分析和可视化管理

  • 服务依赖关联和分析

  • 定位云服务质量下降原因

资源/成本分析

 
  • 闲置资源清理,释放资源,降低成本

  • 资源最优配置,提升服务质量

  • 成本费用管理,统计成本费用,提供优化建议

机器学习

 
  • 容量预测,降低云服务风险

  • 智能降噪,提升排障效率

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