大型语言模型的训练步骤 l 选择合适的架构：在模型训练中，我们首先选择合适的架构，如 Transformer 架构，这是模型的基础。 l Pretrain 阶段：接下来是预训练阶段，我们使用大量的高质量通识语料进行训练，然后用少量的高质量领域语料进一步训练。这个阶段通常时间长、计算量大。 l Instruct Finetune 阶段：然后是指令微调阶段，这里我们使用少量的高质量指令语料进行微调，时间相对较短。 l Human Feedback 阶段：最后是人类反馈阶段，我们持续根据人类的反馈来训练奖励模型，并依此进行强化学习训练。
