创新加速！北京大学与AnyRobot关于日志分析的那些事儿

• 多样化业务应用、基础设施分散，统一管理难；

• 日志数据价值获取率低；

• 复杂IT环境下的运维排查难度大。

为高效支持近7万在校师生教育教学活动，北京大学最终选择了AnyRobot日志云，深度洞察分析，充分释放日志数据价值。

根据各操作系统、主机、网络设备、业务应用系统的情况，以协议和代理方式采集基于各设备自身产生的日志文件，对全网设备及网络中的各类应用进行全面的日志采集。

AnyRobot统一采集管理校内近60+数据源，涵盖北京大学门户网站、数据库、办公系统、流程平台、研究生招生网报系统等多种数据源。

全量存储每月日志数据增量为400GB，满足网络安全法至少留存6个月的合规审计分析要求。

数据分组与权限管理：根据不同网络、主机、存储、虚拟化、应用系统等，设定日志分组，便于日志查询，提升日志数据获取效率；根据运维人员的权限配置对应的数据管理权限，防止账户权限管理不当引起的安全问题。

由于设备种类繁多，各设备日志信息存储格式、字段含义等差异较大，需要对采集到的各种设备日志进行解析，获取记录完整信息，为后续统计分析提供依据。

通过对数据库日志数据的实时采集分析，在数据量接入过程中，对数据库查询读写性能进行耗时分析。在面临海量数据的审计查询时，传统数据库会面临巨大的性能压力；而在AnyRobot平台上，海量数据的读写查询操作可实现秒级反馈。

统计分析校内各教学管理系统平台（统一身份认证、研究生网报系统、办公系统、人事综合信息管理系统等）的浏览访问、网站流量、访问来源和访问成功与失败率。针对访问量突变的运营数据，可在AnyRobot平台上直接查看定位原始日志，规避不当操作，高效稳定支持全校师生的教育教学管理活动。

AnyRobot实时监测分析数据库活动和用户访问情况，设定非工作时间段的数据库登录和敏感执行动作告警通知，提高数据安全管理，确保教育教学的数据资产安全。

高校网站已从一个简单的信息发布、展示平台，逐步转变为汇集了招生就业、远程教育、成果共享、招标采购等功能的综合性业务平台。

AnyRobot对实时采集的网站访问数据进行统计分析，将核心结果数据转发共享至北大校内信息门户，可视化呈现网站访问数据，辅助IT运营管理人员了解校内网站的整体运营情况。

此外，基于AnyRobot的统一日志管理和实时分析能力，北京大学IT运维人员可以实现对于IT基础设施和校内应用系统的实时监控，精准及时告警，故障根源分析，提升IT运维效率。