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双碳智能决策引擎，以生态环境全量数据（涵盖环境监测、企业排污、碳排放、生态保护等多维度信息）为核心底座，
融合数据资产管理与加工技术， 打造从环境原始数据到金融决策应用的端到端智能引擎。
通过数据集、API 接口、数据报告、数据模型四类形态，
解决环境数据与金融场景融合中的 “供的出”“流的动”“用得好”“保安全” 问题，推动环境数据与金融场景高效赋能。
通过整合多源异构数据与业务逻辑，将生态环境企业碳排放实时监测数据、污染源管控数据、环保信用评价等多维度数据，
构建全局业务语义框架，为大模型提供可解释、可推理的结构化知识，让AI更好地理解和分析数据，
支撑银行在绿色金融业务场景中实现高效落地，让数据价值与 AI 能力深度协同。
从生态环境底层数据到核心AI能力，打造金融行业专属智能决策引擎
数据来源于权威渠道，具备法律效力，确保数据真实、完整、可靠。涵盖全国范围内数百万家企业的环境行为数据，涵盖制造业、能源、化工等八大重点行业，贯穿企业整个生命周期和生产过程的闭环数据。
多类数据形态，包括数据集、API 接口、数据报告、数据模型四类形态，支持接入金融机构内部评分模型、ESG评价体系等。
支持金融行业绿色金融场景，精准获客、贷前审查、贷中监控、贷后风险管理的动态风险控制和实时企业生产经营数据监控，助力绿色金融场景中高效落地。
权威数据 x AI分析 x 场景融合，一体化推动绿色金融落地
数据来源于权威渠道，贯穿企业整个生命周期和生产过程的闭环数据，涵盖全国范围内数百万家企业的环境行为数据，支持定期更新（季度/月度），满足动态风控和实时监控需求
构建统一绿色金融场景应用知识网络，为大模型提供可解释、可推理的全局业务知识，实现绿色金融业务的智能决策
企业数据及时更新，第一时间掌握风险变化与排放异常
提供数据集/ API/数据报告/数据模型等多种形式，支持接入银行内部系统，快速集成上线
ISF 信息安全编织架构为 Data+AI 设计，实现从数据->知识->模型->决策的全链路数据安全
一体化平台，为金融机构带来全流程的效率提升与风控升级
依托数据建模与绿色标准标签体系，金融行业可精准锁定符合 ESG 发展要求、具备绿色项目融资及可持续投资需求的绿色金融客户，提升服务匹配效率。
通过风险量化模型、整合碳排放与行业政策动态数据，金融行业可实现绿色金融风险的实时监测与智能预警，让风险管理更高效。
绿色金融业务全流程标准化，结合监管合规要求与 ESG 评价体系，实现绿色金融管理业务审批、风险评估及资金投向等环节的规范运作，提升管理效率与合规水平。
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