数据孤岛作为数字化转型的负面产物，已成为一种普遍现象. 数据孤岛将导致数据无关联性、数据质量和安全性差等诸多问题，这在很大程度上增加了数据整合与治理工作的难度。主要表现在：

 • 加剧数据资产理解的复杂性

 • 制约数据质量的提升

 • 面临更高的数据安全风险

全域数据能力是一个组织针对所有经营活动的所有数据实现整合、治理、洞察及保护的能力，是实现数据驱动型组织的基石。2022年，爱数联合国际研究咨询公司Forrester，对全球200多家企业的数据能力现状，数据战略实施进行了全面的调研，调研发现：79.9% 的企业认同企业需要基于全域、多种类型的数据弥补认知误区，催生数字创新。

然而企业在构建全域数据能力时依然面临着挑战：

 • 多云增加数据管理复杂性

 • 单一平台无法满足多样的数据需求

 • 多数据平台难以数据共享

数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织，以数据驱动业务，实现持续增长和创新发展，以重塑组织的生产力 。爱数认为，实现数据驱动型组织需要循序渐进，需要围绕数据资产化、数据服务化、数据知识化进行持续驱动

1. 数据资产化：数据驱动型组织将数据视为企业资产，整合数据孤岛，确保数据的安全性、完整性、关联性以及数据质量。

2. 数据服务化：数据驱动型组织围绕业务域、管理活动等运营流程，以数据能力提升运营效能，降低运营风险，充分释放数据的价值。

3. 数据知识化：数据驱动型组织将数据实现知识化，沉淀领域智商，以领域知识赋能业务，结合知识的货币化，实现商业模式、技术或服务创新。

IDC在《打造企业数字化韧性的战略与举措》研究报告中对数字化韧性的定义是：组织利用数字化能力迅速适应业务中断，不仅能恢复业务运营，还能从变化中找到新的机会。爱数认为，在以数字化和智能化驱动发展的时代，组织需要借助数字化技术增强组织韧性，通过数据战略实现数字化韧性，以更强的适应性、敏捷性、弹性和抵御风险能力，重塑组织生产力。

企业在希望通过中台方案来加快数字化转型，从而实现企业的反脆弱性化， 爱数提供不同的中台方案，连结孤岛，并实现全域数据场景的全方位数据驱动。非结构化数据中台，用于整合、治理与洞察非结构化数据，以数据驱动运营，通过内容改变生产力；智能运维中台，用于整合、治理与洞察机器数据，以数据驱动运营，释放运维生产力；知识中台，通过 Data Fabric 架构实现数据资产化，以领域知识网络赋能智能应用，重塑组织生产力。

勒索病毒肆虐全球，重大攻击事件层不出穷。高昂赎金、数据泄露、停工停产……勒索病毒已然成为诸多组织数据安全的梦魇。如何防御日渐猖獗的勒索病毒攻击，全方位确保数据安全？世界权威研究和分析咨询公司ESG发布《通过爱数提供的全面数据保护解决方案，确保关键业务数据免遭勒索病毒攻击》技术验证报告，表明爱数防勒索病毒整体解决方案具备可信赖的防护能力，可有效保障关键业务数据安全（包括业务系统数据和知识工作者数据），助力组织避免勒索病毒攻击造成的巨额损失。