智慧城市知识中台

知识中台:城市智能中枢的关键支撑

知识中台:城市智能中枢的关键支撑

在数据驱动的理念下,智慧城市的数据资源逐步从委办局的政务信息资源扩展到外部感知数据、互联网数据等,并通过城市知识中台进行数据处理、开发、分析和治理,形成强大的数据资源枢纽和能力赋能中心,支撑全市各领域、各层级智慧城市应用建设。

知识中台核心功能:全域数据、知识网络、认知能力

知识中台核心功能:全域数据、知识网络、服务输出
数据整合和知识生产能力
汇聚分散在各委办局系统中的全域数据,依靠领先的智能技术从数据中自动挖掘各类型知识,并服务前台业务系统。
知识组织和分析加工能力
以知识网络为载体,更有序、统一地组织海量知识,将数据组织成多类型、多维度的丰富知识形态。
融入业务的智能知识应用能力
中台具备赋能业务前台的多样应用能力,包括语义化搜索、智能问答、个性化推荐、图计算与推理、智能预测,以满足企业知识智能化建设的不同水平。

爱数知识中台,贯通全域数据的认知智能

爱数知识中台,贯通全域数据的认知智能

成功故事:中新天津生态城

基于产业图谱,面向产业经济发展的智慧营商

成功故事:中新天津生态城

利用知识图谱、大数据等前沿技术,融合了互联网产业企业数据、智慧城市内部公共数据,实现了以产业链为中心的精准招商引资服务,以政策精准推送、闭环问题办理为中心的主动企业服务,以及以多模态分析为中心的区域经济预测。

听,TA说

手里有一本账,心中有一盘棋,眼前有一张图,通过企业图谱这个百事通,助力生态城精准招商引资、主动企业服务,实现智慧营商!

——中新天津生态城

数据安全挑战

数据安全挑战
稳固安全底座,提升城市安全
智慧城市涵盖多个行业和多种信息系统,要素复杂、应用多样、相互作用、不断演化,具有设备泛在、数据异构、系统异构、应用异构、海量数据、数据汇聚与融合、数据跨域共享、高度协调运作等特征。这些特征使得智慧城市较之传统的信息系统面临更为复杂的安全风险。

政务云数据的运用挑战

数据安全挑战
隐私数据和敏感数据泄露风险
委办局共享数据中的隐私数据脱敏管理缺失或没有,导致隐私数据和敏感数据泄露环节拉长、事后追踪困难
生产数据直接暴露风险和性能压力剧增
数据利用直接从生产库抽取数据,生产库一直处于高危期,并且影响生产库性能
数据一致性问题
传统采用ETL数据抽取技术,由于生产库是动态的,较小概率会产生“脏读”和“幻读”,当面对大样本ETL抽取,较小概率会成为必然出现,发生积累式污染汇聚数据的问题

从规划、设计、建设到运营端到端的打通,爱数为智慧城市安全保驾护航

从规划、设计、建设到运营端到端的打通,爱数为智慧城市安全保驾护航

灾备体系解决方案框架

灾备体系解决方案框架 灾备体系解决方案框架

灾备体系解决方案框架

01 灾备运行监控和优化

·全面的基础设施监控,保障备份系统可用

·备份的存储容量智能预测,避免资源储备不足

·备份人物监控分析,有效评估灾难恢复的风险

·备份系统的管理员操作行为审计,确保备份数据安全

·可自定义的灾备体系监控大屏

了解智能灾备运维方案

02 灾难恢复演练服务

·提供从灾难恢复演练计划到组织、执行和改进计划的全过程服务

·持续提升组织的灾备响应能力

·轻松应对合规性要求

·动态掌握在灾备体系运行状态

了解灾备体系解决方案

智慧城市的信息化运维挑战

传统技术架构运维挑战
传统技术架构下的系统,各业务部门习惯于自建自用自管,缺乏集中化、可视化的运维手段和标准化的运营模式,无法适应大规模基础设施运行、海量数据资源管理集中监控需求。
网络运维智能化挑战
传统模式下的手工配置,对突发事件、网络确认、安全配置等无法即时响应,阻碍新业务的快速上线。
缺乏统一的运维支撑体系
智慧城市建设完成后,可能因体系、流程、方法、工具、人员缺失无法保证智慧城市良性运转。

智能运维体系建设推动智慧城市可持续运转

统一日志管理与分析:多数据中心全栈监控、集中管理,提升运维监控能力

统一智能运维平台以监控为核心,构建从基础设施、云平台、数字平台以及智慧应用统一的集成监控系统,实现主动的运维监控、事件的快速应对,为智慧城市项目信息系统稳定运行提供保障。

高效资产与数据管理:及时掌控资产与数据信息脉络

核心组件主要由运维流程管理,资产配置管理,运行监控管理,运维可视化管理等构成。

业务性能监控:故障快速发现,快速处理,确保业务稳定运行

建立集中的快速的故障发现与故障预警机制,在故障产生时进行快速定位,快速处理,降低智慧城市业务服务质量的劣化风险,为业务发展保驾护航。

智能运维体系建设推动智慧城市可持续运转

SuperAgent,
一个代理实现灾备数据与机器数据采集

集成SuperAgent框架,打造采集开放性,将主动采集、协议采集统一到Agent框架中,统一推送数据,降低系统资源占用。

多源异构数据融合,实现可观测

聚焦指标、追踪、日志三类数据,实现多源异构数据的融合与联动分析,有效进行指标监控、故障排除、根本溯源。

运维一屏通析

端到端的监控体系,打通智慧运维中心的管理、自动化运维,联动数据,实现运维可视化。

运维可视化,
满足多用户角色和场景需求

根据不同用户的运维关注重点,进行多场景、多视觉、多维度数据的大屏呈现。

实现智慧城市不同角色的“共赢”

服务于大数据局
建设智慧城市数字化运维管理体系,提升端到端的保障执行力和运维效率;
及时感知智慧城市整体运行情况,为运营决策提供数据支撑;
提高日志数据治理能力以及数据的共享复用能力,提高资源利用率;
服务于运维单位
日志总线,提升日志采集过程的安全性;
简化日常运维复杂度,提高运维效率;
实时告警并降噪,提升业务故障定位能力;
服务于委办局
满足业务系统所处内、外部的安全要求,包括:相关法律法规、国家安全等级保护、信息安全体系等;
智能KPI分析,及时感知自身业务健康情况;

打造智慧城市领域知识图谱/库,共建共享“知识沃土”

打造智慧城市领域知识图谱/库,共建共享“知识沃土”

整合、治理、洞察的爱数内容管理方案

整合、治理、洞察的爱数内容管理方案

智能的知识洞察

智能的知识洞察

端到端赋能,从政务共享协同到知识管理

端到端赋能,从政务共享协同到知识管理

具有认知智能的知识中心

具有认知智能的知识中心

一起探索更多丰富的应用场景

AnyDATA ONE ,基于领域知识网络的认知智能

AnyDATA ONE ,
基于领域知识网络的认知智能

AnyDATA ONE ,基于领域知识网络的认知智能

智慧城市企业知识图谱:面向产业经济发展的智慧营商服务

智慧城市企业知识图谱:
面向产业经济发展的智慧营商服务

智慧城市企业知识图谱:面向产业经济发展的智慧营商服务
跨领域联合创新
以企业图谱为中心的大规模知识网络:
· 企业实力画像图谱:工商等公开数据、财税私域数据、股权关联关系;
· 产品竞争图谱:基于企业产品标签相似度构建竞争网络,寻找细分领域隐形冠军;
· 政策知识库:政策要素知识化,精准匹配,主动推送;
多应用场景创新:
· 精准招商:基于产业链标签和招商标签自动匹配细分领域企业及推荐潜在招商对象;
· 主动企业服务:政策图谱智能匹配企业画像,主动推送给企业,政策惠企;
· 经济运行预测分析:基于多要素、多模态的智能关联分析预测;

智慧城市企业知识图谱:产业-招商-服务的一体化平台

智慧城市企业知识图谱:
产业-招商-服务的一体化平台

智能的知识洞察

丰富的应用场景

构建产业链

构建产业链

打造多维度的区域产业比较分析能力

构建企业画像

构建企业画像

围绕产业链打造精准招商能力

构建政策图谱

构建政策图谱

打造主动和精准的企业服务能力

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