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非结构化数据成为增长主力,数据孤岛带来管理和使用问题

管理层面:

1. 各类文档安全和合规性风险

2. 数据资产流失风险

源自部门的数据孤岛

“67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中,导致诸多数据孤岛。”

——Forrester

源自应用的数据孤岛

“I&O 领导者应专注于应用现代化,以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。” 

——Gather

使用方面:

1. 跨业务系统文件/内容访问不便 

2. 文档和知识共享利用率低,或者找不到

源自架构的数据孤岛

“ 65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。” 

——Forrester

源自多云的数据孤岛

“76% 的组织采用多云,然而多云架构和混合 IT 的日益普及,为数据安全带来业务风险和挑战。” 

——Gather

 

 

企业 80% 的数据由非结构化数据构成,据IDC预测分析,到2025年全球数据量将增长至175ZB。 

非结构化数据成为增长主力
数据孤岛带来管理和使用问题

管理层面:

1. 各类文档安全和合规性风险

2. 数据资产流失风险

源自部门的数据孤岛

“67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中,导致诸多数据孤岛。”

——Forrester

源自应用的数据孤岛

“I&O 领导者应专注于应用现代化,以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。” 

——Gather

使用方面:

1. 跨业务系统文件/内容访问不便

2. 文档和知识共享利用率低,或者找不到

源自架构的数据孤岛

“ 65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。”

——Forrester

源自多云的数据孤岛

“76% 的组织采用多云,然而多云架构和混合 IT 的日益普及,为数据安全带来业务风险和挑战。”

——Gather

 

 

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非结构化数据中台,以融合式中台赋能业务与人

一套中台,集业务场景、数据管理、智能技术于一体

打造统一数据管理、统一分析洞察、统一安全体系、统一内容服务 

 

 

非结构化数据中台
以融合式中台赋能业务与人

一套中台,集业务场景、数据管理、智能技术于一体

打造统一数据管理、统一分析洞察、统一安全体系、统一内容服务 

 

 

爱数非结构化数据中台方案的价值与优势

打造数据-信息-知识的立体安全
融合领域认知智能,提供最佳体验
以开放性、伸缩性、灵活部署满足多样需求
告别碎片化、场景化建设,显著降低TCO
  • 数据安全:多级回收站与历史版本机制、防病毒、海量小文件高性能备份恢复;
  • 信息安全:防泄密 DLP、非法内容管控、内容访问审计、隐私数据保护、敏感信息识别保护等;
  • 知识安全:大模型与可信AI、知识权限与保护;
  • 内置 AnyShare 认知助手,赋能智能搜索、问答,辅助阅读和撰写;
  • 内置领域认知智能框架,包括领域大模型和领域知识网络能力;大模型中立,开放可适配;
  • 内置 Prompt 场景开发、领域知识网络及应用开发;
  • 支持私有云、公有云、混合云环境;
  • 支持融合部署、存算分离、多对象存储、多站点、多文档域等多种部署方式;
  • 可按服务级、微服务级伸缩扩展;
  • 拒绝继续 NAS、FTP 的孤岛;
  • 拒绝企业云盘的孤岛;
  • 拒绝 OA 文档和知识库附属品孤岛;
  • 拒绝与过程脱节的知识管理应用孤岛;

客户成功,生产力故事

  • 数字伙伴
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  • 内容自动化

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  • 建设智能数据中台
  • 治理非结构化数据
  • 提高业务效率

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  • 内容数据统一管理
  • 实现企业精准数字化营销

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