工业认知,工业智能化的桂冠

 

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“工业认知是工业智能化的桂冠,是实现工业智能化的必经阶段;工业认知助力人类探索末知新疆界。”

—— 复旦大学教授 肖仰华

 


 

工业智能化涉及企业发展的方方面面,如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节,起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段,将工业相关知识以及推理能力赋予机器,实现甚至超越人类水平的智能工作。

 工业认知,工业智能化的桂冠

 

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“工业认知是工业智能化的桂冠,是实现工业智能化的必经阶段;工业认知助力人类探索末知新疆界。”

—— 复旦大学教授 肖仰华

 


 

工业智能化涉及企业发展的方方面面,如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节,起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段,将工业相关知识以及推理能力赋予机器,实现甚至超越人类水平的智能工作。

践行工业认知,赋能智能制造

 

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“通过制造业先进分析解决方案,提供一系列可集成、可扩展的组件,帮助制造企业打造场景导向的认知能力,快速解决生产经营问题。”

—— 产品副总裁 李基亮

 


 

智能制造作为一个系统工程,涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化,在企业进行智能化改造的过程中,主要面临两大挑战:

  •  “硬件能力”挑战:如何实现物与物链接构成工业互联网络;

  • “软件能力”挑战:如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络。

制造业的先进分析解决方案,实现一个平台、多个领域、多个场景,并以场景为导向,持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑,帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。

践行工业认知,赋能智能制造

 

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“通过制造业先进分析解决方案,提供一系列可集成、可扩展的组件,帮助制造企业打造场景导向的认知能力,快速解决生产经营问题。”

—— 产品副总裁 李基亮

 


 

智能制造作为一个系统工程,涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化,在企业进行智能化改造的过程中,主要面临两大挑战:

  •  “硬件能力”挑战:如何实现物与物链接构成工业互联网络;

  • “软件能力”挑战:如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络。

制造业的先进分析解决方案,实现一个平台、多个领域、多个场景,并以场景为导向,持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑,帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。

从认知智能框架到先进分析的实践

 

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“爱数 AnyDATA 在实践过程中总结的方法论,可以更好的帮助客户利用认知智能技术实现先进分析落地,更高效更经济地助力企业拥抱智能制造。”

—— 研发副总裁 陈骁 

 


 

制造业先进分析解决方案从数据知识化与应用智能化入手,帮助企业将生产要素转化为知识,并利用知识形成认知分析组件,赋能企业智能化改造提质升级。

在这一利用认知智能框架实现先进分析的实践过程中,总结为一套完整的方法论,以知识的生产和应用为主线,整合企业管理的各个环节,帮助用企业更好地应用认知智能技术实现先进分析落地。

从认知智能框架到先进分析的实践

 

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“爱数 AnyDATA 在实践过程中总结的方法论,可以更好的帮助客户利用认知智能技术实现先进分析落地,更高效更经济地助力企业拥抱智能制造。”

—— 研发副总裁 陈骁 

 


 

制造业先进分析解决方案从数据知识化与应用智能化入手,帮助企业将生产要素转化为知识,并利用知识形成认知分析组件,赋能企业智能化改造提质升级。

在这一利用认知智能框架实现先进分析的实践过程中,总结为一套完整的方法论,以知识的生产和应用为主线,整合企业管理的各个环节,帮助用企业更好地应用认知智能技术实现先进分析落地。

领域知识网络赋能智能制造

 

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“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”

—— 高级产品运营工程师  熊风

 


 

领域知识网络价值:

  • 沉淀企业核心知识资产:打破企业内部信息孤岛,并及时获取最新产业情报,助力价值转化

  • 赋能业务智能化:统一结构化数据标准,并利用语义理解能力分析非结构化数据,实现智能搜索、问答、推理等应用

  • 助力集团/产业内的知识共享:在标准业务模型下,跨组织、跨区域共享领域知识果实,实现共赢

领域知识网络赋能智能制造

 

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“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”

—— 高级产品运营工程师  熊风

 


 

领域知识网络价值:

  • 沉淀企业核心知识资产:打破企业内部信息孤岛,并及时获取最新产业情报,助力价值转化

  • 赋能业务智能化:统一结构化数据标准,并利用语义理解能力分析非结构化数据,实现智能搜索、问答、推理等应用

  • 助力集团/产业内的知识共享:在标准业务模型下,跨组织、跨区域共享领域知识果实,实现共赢

领域知识网络赋能智能运维

 

×

“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛,主动推荐专家经验,知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”

—— 研发副总裁 陈骁

 


 

领域知识网络价值:

  • 打造个人专属的知识中心,帮助DevOps团队成长

  • 快速、准确的找到想要的知识,提高运维效率和服务质量

  • 更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题

领域知识网络赋能智能运维

 

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“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛,主动推荐专家经验,知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”

—— 研发副总裁 陈骁

 


 

领域知识网络价值:

  • 打造个人专属的知识中心,帮助DevOps团队成长

  • 快速、准确的找到想要的知识,提高运维效率和服务质量

  • 更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题

轻松玩转领域知识网络,助力业务智能化

 

×

 “领域知识网络构建是一个持续性工作,需要在业务认知模型的框架下先主后次、先粗后细,最终实现边构建边收益。”

—— 研发总监 刘荣伟 

 


 

领域知识网络构建的标准化流程:

  • 建立业务认知模型:梳理业务框架并确定业务认知模型,形成明确的领域知识网络边界

  • 数据准备与治理:通过NLP技术自动的识别数据中领域实体、关系,并对相同概念实体进行合并;人工对抽取的知识进行完整性、正确性校验,形成知识主题库

  • 使用AnyDATA进行领域知识网络构建:将知识主题库输入到AnyDATA中,自动的生成具有领域专业知识、领域规则、分析推理能力的领域知识网络

轻松玩转领域知识网络,助力业务智能化

 

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“领域知识网络构建是一个持续性工作,需要在业务认知模型的框架下先主后次、先粗后细,最终实现边构建边收益。”

—— 研发总监 刘荣伟 

 


 

领域知识网络构建的标准化流程:

  • 建立业务认知模型:梳理业务框架并确定业务认知模型,形成明确的领域知识网络边界

  • 数据准备与治理:通过NLP技术自动的识别数据中领域实体、关系,并对相同概念实体进行合并;人工对抽取的知识进行完整性、正确性校验,形成知识主题库

  • 使用AnyDATA进行领域知识网络构建:将知识主题库输入到AnyDATA中,自动的生成具有领域专业知识、领域规则、分析推理能力的领域知识网络

知识汇专栏

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实现数据驱动创新?
你需要重视领域认知智能
认知智能落地应用的驱动力:
爱数认知智能框架解读
认知为核,
先进分析助力智能制造“新思维”
  

博士谈

肖仰华
复旦大学 教授
复旦 - 爱数认知智能联合研究中心 主任
人工智能的下一个十年:认知智能
张小旺
天津大学 智能与计算学部
副教授 博士生导师
知识推理和认知智能

AnyDATA 无界会(二)

走进领域知识网络

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