会议亮点回顾
会议亮点回顾
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第二期:走近领域知识网络
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第一期:认知驱动 · 先进制造
工业认知,工业智能化的桂冠

“工业认知是工业智能化的桂冠,是实现工业智能化的必经阶段;工业认知助力人类探索末知新疆界。”
—— 复旦大学教授 肖仰华
工业智能化涉及企业发展的方方面面,如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节,起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段,将工业相关知识以及推理能力赋予机器,实现甚至超越人类水平的智能工作。
工业认知,工业智能化的桂冠

“工业认知是工业智能化的桂冠,是实现工业智能化的必经阶段;工业认知助力人类探索末知新疆界。”
—— 复旦大学教授 肖仰华
工业智能化涉及企业发展的方方面面,如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节,起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段,将工业相关知识以及推理能力赋予机器,实现甚至超越人类水平的智能工作。
践行工业认知,赋能智能制造

“通过制造业先进分析解决方案,提供一系列可集成、可扩展的组件,帮助制造企业打造场景导向的认知能力,快速解决生产经营问题。”
—— 产品副总裁 李基亮
智能制造作为一个系统工程,涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化,在企业进行智能化改造的过程中,主要面临两大挑战:
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“硬件能力”挑战:如何实现物与物链接构成工业互联网络;
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“软件能力”挑战:如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络。
制造业的先进分析解决方案,实现一个平台、多个领域、多个场景,并以场景为导向,持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑,帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。
践行工业认知,赋能智能制造

“通过制造业先进分析解决方案,提供一系列可集成、可扩展的组件,帮助制造企业打造场景导向的认知能力,快速解决生产经营问题。”
—— 产品副总裁 李基亮
智能制造作为一个系统工程,涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化,在企业进行智能化改造的过程中,主要面临两大挑战:
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“硬件能力”挑战:如何实现物与物链接构成工业互联网络;
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“软件能力”挑战:如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络。
制造业的先进分析解决方案,实现一个平台、多个领域、多个场景,并以场景为导向,持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑,帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。
领域知识网络赋能智能制造

“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”
—— 高级产品运营工程师 熊风
领域知识网络价值:
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沉淀企业核心知识资产:打破企业内部信息孤岛,并及时获取最新产业情报,助力价值转化
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赋能业务智能化:统一结构化数据标准,并利用语义理解能力分析非结构化数据,实现智能搜索、问答、推理等应用
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助力集团/产业内的知识共享:在标准业务模型下,跨组织、跨区域共享领域知识果实,实现共赢
领域知识网络赋能智能制造

“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”
—— 高级产品运营工程师 熊风
领域知识网络价值:
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沉淀企业核心知识资产:打破企业内部信息孤岛,并及时获取最新产业情报,助力价值转化
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赋能业务智能化:统一结构化数据标准,并利用语义理解能力分析非结构化数据,实现智能搜索、问答、推理等应用
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助力集团/产业内的知识共享:在标准业务模型下,跨组织、跨区域共享领域知识果实,实现共赢
领域知识网络赋能智能运维

“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛,主动推荐专家经验,知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”
—— 研发副总裁 陈骁
领域知识网络价值:
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打造个人专属的知识中心,帮助DevOps团队成长
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快速、准确的找到想要的知识,提高运维效率和服务质量
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更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题
领域知识网络赋能智能运维

“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛,主动推荐专家经验,知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”
—— 研发副总裁 陈骁
领域知识网络价值:
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打造个人专属的知识中心,帮助DevOps团队成长
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快速、准确的找到想要的知识,提高运维效率和服务质量
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更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题
博士谈

复旦 - 爱数认知智能联合研究中心 主任

副教授 博士生导师
AnyDATA 无界会(二)
走进领域知识网络
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