AnyDATA Framework 3，AGI 时代的人工智能集成平台
AnyDATA Framework 3是 AGI 时代的人工智能集成平台，通过模型工厂将通用大模型、领域大模型进行整合，采用联邦 AI 进行高效推理，并通过智能体工厂（Agent Factory）与私域数据的领域知识网络结合，通过知识增强，打造高效、经济、准确、安全的 AI 应用。
AnyDATA Framework 3
AGI 时代的人工智能集成平台
AnyDATA Framework 3是 AGI 时代的人工智能集成平台，通过模型工厂将通用大模型、领域大模型进行整合，采用联邦 AI 进行高效推理，并通过智能体工厂（Agent Factory）与私域数据的领域知识网络结合，通过知识增强，打造高效、经济、准确、安全的 AI 应用。
简化AI应用构建，提升业务效能
智能体处理流程的起始点，负责接收输入数据
query 增强：例如用户搜索“高血压的症状”→“高血压症 血压过高 血压升高 慢性高血压 心血管高血压”
（通过知识图谱识别出近义词或相关术语）
query 重写：例如用户搜索“纽约市中心住宿”→ “纽约市中心五星级酒店，包括时代广场附近的酒店”
（大模型根据用户历史搜索行为改写查询）
召回逻辑块是智能体中负责信息检索的模块，它通过添加知识图谱和 AnyShare 文档数据源来确定搜索过程中应该覆盖的信息范围。通过结合知识图谱和丰富的非结构化文档数据，提高搜索的质量和效率。
LLM 逻辑块是智能体中用于处理语言任务的模块，它通过接收用户输入的提示词，并选择合适的大模型进行处理，执行特定的任务或回答相关问题。同时还支持添加多种内置工具，增强处理能力。
智能体处理流程的终点，负责输出最终的处理结果
简化AI应用构建，提升业务效能
智能体处理流程的起始点，负责接收输入数据
query增强：例如用户搜索“高血压的症状”→“高血压症 血压过高 血压升高 慢性高血压 心血管高血压” （通过知识图谱识别出近义词或相关术语）
query重写：例如用户搜索“纽约市中心住宿”→ “纽约市中心五星级酒店，包括时代广场附近的酒店”（大模型根据用户历史搜索行为改写查询）
召回逻辑块是智能体中负责信息检索的模块，它通过添加知识图谱和AnyShare文档数据源来确定搜索过程中应该覆盖的信息范围。通过结合知识图谱和丰富的非结构化文档数据，提高搜索的质量和效率。
LLM逻辑块是智能体中用于处理语言任务的模块，它通过接收用户输入的提示词，并选择合适的大模型进行处理，执行特定的任务或回答相关问题。同时还支持添加多种内置工具，增强处理能力。
智能体处理流程的终点，负责输出最终的处理结果
集成多源数据，激发领域知识潜能
集成多源数据，激发领域知识潜能
一站式模型训练与评估，联邦AI按需调度大模型
模型工厂通过提供一站式训练、评估与微调服务，全面满足各种业务场景的模型需求，实现快速识别和部署效果最佳、成本效益最高的大模型及智能体策略，从而显著提升决策效率。
联邦AI 技术支持按需调度大模型，确保在保持复杂任务推理效果的同时，提供高效、低成本的AI服务，
一站式模型训练与评估
联邦AI按需调度大模型
模型工厂通过提供一站式训练、评估与微调服务，全面满足各种业务场景的模型需求，实现快速识别和部署效果最佳、成本效益最高的大模型及智能体策略，从而显著提升决策效率。
联邦AI 技术支持按需调度大模型，确保在保持复杂任务推理效果的同时，提供高效、低成本的AI服务，
最佳实践
AnyShare认知助手：共创内容与知识运营自动化
- 辅助创作：通过⽣成内容可解释的智能助⼿，帮助用户撰写内容，提供智能引⽤撰写辅助， 智能补全和语法纠错。
- 辅助知识运营：⾃动化知识主题、主动知识推荐和⾃动化知识聚合，以⽀持知识运营和内容管理。
- 智能搜索：综合搜索、图⽚搜索、搜专家、知识问答和知识搜索，以帮助⽤⼾查找特定信息和获取答案。
- 辅助阅读：通过内容摘要、知识问答、关联知识、⼤纲⽣成和表格理解，协助用户更好地理解阅读材料和获取有⽤的信息。
AnyFabric认知助手：共创智能数据运营
- 辅助数据查询和分析：智能SQL⽣成，⽀持⾼效的数据查询与分析；识别不同的业务对象，协助用户深⼊分析业务对象之间的关联。
- 辅助数据理解和解释：从时间、空间和区域维度理解数据表，帮助用户理解数据的变化趋势和地理分布，同时利⽤业务知识⽹络解释数据的业务含义，包括服务对象、规则和服务范围的解释。
- 辅助关联关系分析：分析业务对象之间的关联关系，例如失信信息如何影响商务座位的限制或⻜机头等舱票购买活动及订单对象，以协助用户更深⼊地理解业务活动和关系。
最佳实践
AnyShare认知助手：共创内容与知识运营自动化
- 辅助创作：通过⽣成内容可解释的智能助⼿，帮助用户撰写内容，提供智能引⽤撰写辅助， 智能补全和语法纠错。
- 辅助知识运营：⾃动化知识主题、主动知识推荐和⾃动化知识聚合，以⽀持知识运营和内容管理。
- 智能搜索：综合搜索、图⽚搜索、搜专家、知识问答和知识搜索，以帮助⽤⼾查找特定信息和获取答案。
- 辅助阅读：通过内容摘要、知识问答、关联知识、⼤纲⽣成和表格理解，协助用户更好地理解阅读材料和获取有⽤的信息。
AnyFabric认知助手：共创智能数据运营
- 辅助数据查询和分析：智能SQL⽣成，⽀持⾼效的数据查询与分析；识别不同的业务对象，协助用户深⼊分析业务对象之间的关联。
- 辅助数据理解和解释：从时间、空间和区域维度理解数据表，帮助用户理解数据的变化趋势和地理分布，同时利⽤业务知识⽹络解释数据的业务含义，包括服务对象、规则和服务范围的解释。
- 辅助关联关系分析：分析业务对象之间的关联关系，例如失信信息如何影响商务座位的限制或⻜机头等舱票购买活动及订单对象，以协助用户更深⼊地理解业务活动和关系。
客户成功案例
中新天津生态城
爱数与中新天津⽣态城紧密合作，通过 AnyDATA 知识⽹络⼯作台打造了产业链图谱、 政策图谱、企业图谱、园区画像等，通过 AnyDATA 认知应⽤⼯作台，打造了产业链招商、招商雷达、主动企业服务、区域产业分析模型等认知应⽤。共同打造了智慧城市产业⼤脑，推动了产业的升级与转型，为城市的可持续发展奠定了坚实的基础。
某化工工程集团
爱数基于AnyDATA+AnyShare为某化⼯⼯程集团构建了综合的产业与科技云平台，其中包括产业链情报知识体系，涵盖情报库、多个知识图谱和文档知识库等组件。这⼀解决方案加速了内部知识共享与创新，打破了知识壁垒，提⾼了各部门之间的协同能⼒。同时，通过赋能业务流程、提供分析和推理⽀持， 协助了研发课题方向选择、供应商采购以及实业选址决策等关键业务活动。
某锂电池科技股份有限公司
爱数通过建立一个全面的智能化知识管理平台，自动化管理知识仓库、地图和门户，信息检索变得更加高效。云盘知识自动化技术的应用减少了对人工干预的依赖，同时增强了数据安全性。此外，专用AI模型的构建和完善，使得公司能够在各种业务场景中实现更深层次的智能化应用。爱数的AI中台和大模型的整合，优化了生产流程和供应链管理，确保了供应链与制造体系的顺畅适配。业务系统模型的融合则将需求分析、故障分析等关键模型直接融入业务流程，进一步提升了决策的精准度。营销与售后服务系统通过知识中台的构建，实现了全业务流程的无缝对接，为公司的战略决策提供了有力支持。这些技术的整合和应用，为公司带来了显著的运营效益，并为其持续发展和市场竞争力的提升提供了坚实的技术基础。
客户成功案例
中新天津生态城
爱数与中新天津⽣态城紧密合作，通过 AnyDATA 知识⽹络⼯作台打造了产业链图谱、 政策图谱、企业图谱、园区画像等，通过 AnyDATA 认知应⽤⼯作台，打造了产业链招商、招商雷达、主动企业服务、区域产业分析模型等认知应⽤。共同打造了智慧城市产业⼤脑，推动了产业的升级与转型，为城市的可持续发展奠定了坚实的基础。
某化工工程集团
爱数基于AnyDATA+AnyShare为某化⼯⼯程集团构建了综合的产业与科技云平台，其中包括产业链情报知识体系，涵盖情报库、多个知识图谱和文档知识库等组件。这⼀解决方案加速了内部知识共享与创新，打破了知识壁垒，提⾼了各部门之间的协同能⼒。同时，通过赋能业务流程、提供分析和推理⽀持， 协助了研发课题方向选择、供应商采购以及实业选址决策等关键业务活动。
某锂电池科技股份有限公司
爱数通过建立一个全面的智能化知识管理平台，自动化管理知识仓库、地图和门户，信息检索变得更加高效。云盘知识自动化技术的应用减少了对人工干预的依赖，同时增强了数据安全性。此外，专用AI模型的构建和完善，使得公司能够在各种业务场景中实现更深层次的智能化应用。爱数的AI中台和大模型的整合，优化了生产流程和供应链管理，确保了供应链与制造体系的顺畅适配。业务系统模型的融合则将需求分析、故障分析等关键模型直接融入业务流程，进一步提升了决策的精准度。营销与售后服务系统通过知识中台的构建，实现了全业务流程的无缝对接，为公司的战略决策提供了有力支持。这些技术的整合和应用，为公司带来了显著的运营效益，并为其持续发展和市场竞争力的提升提供了坚实的技术基础。